改进的BP神经网络模型在辽宁中部河流水质预测中的应用研究

本文采用改进的BP神经网络模型对辽宁中部某河流水质进行预测。结果表明:改进的BP神经网络模型引入横向和纵向伸缩修正系数对模型梯度函数进行改进,提高传统BP模型收敛和计算精度。在区域河流水质预测精度明显好于传统模型,预测的河流水质总氮指标值相对误差均值明显减少,月尺度过程相关系数有较大提高。

基于熵权云模型组合方法的中小河流防洪安全定量评价研究

文章以辽宁中部某中小河流为研究区域,构建区域中小河流防洪安全评价指标体系,并结合熵权云模型组合方法对该中小河流不同重现期下的防洪安全进行定量评估。评估结果表明:熵权云组合模型采用随机正态云分布概念对指标进行客观定量评价,评价结果和区域实际情况较为吻合。研究成果对于中小河流和山洪灾害防洪安全评估提供一种新的思路。