辽宁水域海上交通事故的加权灰色关联分析及预测

为加强海上运输安全,保障船舶安全航行,运用灰色系统理论中的两种关联度计算方法,对辽宁水域2009—2013年的船舶交通事故致因排序进行了对比分析,得到加权灰色关联计算模型较传统灰色关联精确度更高,区分层次更加鲜明的结论;建立了基于原始数据和经二阶弱化算子处理的船舶事故总数GM(1,1)预测模型,对该水域未来的交通形势进行预测,并用预测数据与实际数据相对照,结果表明:经二阶弱化算子处理的GM(1,1)预测模型在事故预测方面具有更高的精度,能够为水上交通安全管理者提供决策参考.

加权灰色关联理论模型在辽宁海上交通事故分析与预测中的应用

为增强海上交通运输安全,运用灰色系统理论中的加权灰色关联分析和预测的基本原理,改进关联系数的计算方法,并考虑各序列因子在不同点处的权重差异,对辽宁水域2007—2013年的船舶交通事故进行分析.建立该水域船舶交通事故总数与事故类型及发生时间的关联矩阵,根据得到的加权灰色关联度寻求事故的发生规律.将传统灰色关联理论与加权灰色关联理论的关联结果进行对比,验证加权灰色关联理论具有较好的精确性和层次性.建立船舶交通事故总数的预测模型,并对该水域的交通形势进行预测,同时将预测模型结果与实际数据相比较,得到模型预测精度,证明该模型合理、可靠,可以为海上交通事故的预防提供指导和借鉴.