SSA分解预校正模型在辽宁西部水库年径流预测中的应用研究

本文采用SSA分解预测模型结合灰色预测模型对辽宁西部某水库年径流进行预测。研究结果表明:SSA分解预测模型可降低年径流低频振荡的显著性,可对灰色预测模型预测的年径流系列进行预先校正,提供模型预测精度。相比于校正前的灰色模型,校正后的模拟预测年径流系列和水库实测年径流系列相对误差减少15.2%,年径流相关系数提高0.21,研究成果对于水库年径流预测方法提供参考价值。