最优回归子集法在达乌尔黄鼠疫源地风险分级中的应用

目的对达乌尔黄鼠疫源地动物鼠疫流行情况进行风险分级。方法对内蒙古达乌尔黄鼠疫源地动物鼠疫流行总体数据7个监测指标（鼠密度、鼠体染蚤率、鼠体蚤指数、巢穴蚤染蚤率、巢穴蚤指数、洞干蚤染蚤率、洞干蚤指数）利用Matlab软件中最优回归子集法进行风险分级，采用指数平滑法预测2012年动物鼠疫流行的风险。按照检出鼠疫菌为流行（y=1），未检出菌视为不流行（y=0），将风险分为流行、高风险及不流行3级，若预报值y〉2／3，预报为流行；若预报值y〈1／3，预报为不流行；若1／3≤y≤2／3，预报为高风险。结果对风险分级采用实际数据进行拟合，当y〉2／3时预报流行的拟合率均为100％；回归模型的回归因子≥4个时，y〈1／3时预报流行的拟合率均为100％；1／3≤y≤2／3时预报流行的拟合率约为50％。结论风险分级预测结果表明2012年达乌尔黄鼠疫源地不会发生动物鼠疫流行，预测结果与实际情况相符（当年实际并未检出鼠疫菌）。