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题名多车辆合乘问题的两阶段聚类启发式优化算法
被引量:11
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作者
邵增珍
王洪国
刘弘
宋超超
孟春华
于洪玲
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
山东师范大学管理科学与工程学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2325-2335,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(60970004)
山东省自然科学基金项目(ZR2011FQ029
+1 种基金
ZR2011FL026)
山东省科技发展计划基金项目(2011YD01099)
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文摘
车辆合乘问题研究在物流领域和交通领域意义重大.良好的合成策略不仅可以节省物流成本,降低交通拥塞,在减少噪声及提高环境等方面也是很有利的.针对确定性多车辆合乘匹配问题,提出了两阶段聚类的启发式匹配策略:第1阶段聚类过程提出匹配度的概念,用于指导将服务需求分配到某一具体车辆,从而将多车辆问题转化为单车辆问题;第2阶段聚类过程基于"先验聚类"插入思想,可降低单车辆匹配过程的插入试探次数,从而提高算法效率.为提高搭乘成功率并降低运营总成本,通过迁移对第1阶段聚类过程进行调整.实际算例结果表明,算法在可接受时间范围内不仅可提高搭乘成功率,还明显降低车辆的运行成本,表现出较强的实用性.
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关键词
多车辆合乘匹配问题
两阶段聚类
匹配度
先验聚类
迁出
迁入算子
启发式算法
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Keywords
multi-carpooling problem
two-stage clustering
matching degree
priori clustering
emigration and immigration operators
heuristic algorithms
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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