候鸟迁徙路径研究方法探讨

候鸟是生态系统的重要参与者,研究候鸟的迁徙路径对生态保护和农业病虫害防治具有重要意义。对目前常用的候鸟迁徙路径研究方法进行了阐述,并比较了各种方法的优缺点,旨在为候鸟迁徙路径的研究提供参考。

中国东南沿海日本鳗鲡幼体的发育时相及其迁徙路径分析

对2008年1—3月采自中国广东至江苏沿海9个河口的534尾日本鳗鲡幼体鉴定发育时相,分析了其中104尾玻璃鳗的日龄、柳叶鳗龄和抵岸龄。结果显示,中国大陆东南沿海玻璃鳗的柳叶鳗龄平均为102（90~112）d,并呈现出地域性的从南至北逐步增大的趋势。Scheffe′s多重比较可将9个群体按柳叶鳗龄的大小归为3个组,南部的新会和汕头归为第1组;中间的福清、宁德、温州、台州归为第2组;北面的慈溪、九段沙和大丰归为第3组。同样,群体的R-聚类和个体的Q-聚类分析也显示出与上述分组相一致的结果。研究表明,从产卵场随北赤道洋流迁徙至菲律宾东北部并进入黑潮接近中国东南沿海的柳叶鳗,分成3个群体迁徙。变态最早的进入了南方的水域,抵达广东沿海;变态较早的进入了中部的东海水域,抵达闽浙沿海;变态最晚的则被送到长江口及其以北的沿海河口。结果还显示,最北部大丰的平均柳叶鳗龄[（106.00±3.22）d]比最南部新会的平均柳叶鳗龄[（91.87±1.36）d]大14.13 d,其与黑潮流速（约96 km/d）的乘积（1 350 km）同两地的距离大致相等,研究表明,我国沿海的玻璃鳗在柳叶鳗阶段是随着黑潮暖流自南向北被动地迁移。

白忱鹤迁徙路径与地面条件变化信息的遥感监测

据两千多年来的文字记载 ,候鸟适应了地球系统的气候环流、地表温度和湿地生态系统的分布与季节变化 ,选择了迁徙这种生存方式 ,幼年候鸟在迁徙往返中成长 ,候鸟种群在千里迁徙中优胜劣汰。传统监测候鸟迁徙路线的方法普遍采用的是环志法 ,这种方法的回收率为 1 0 %左右。近年来 ,我们与北海道环境研究所、东京大学 ,围绕鹤类鸟迁徙路径及其地面条件变化问题 ,开展了卫星跟踪数据、遥感成像数据、地表温度数据收集、处理和分析 ,得到了初步的结果。这项研究对中国东部经济快速发展地区和待振兴的东北老工业区的布局和发展 ,以及候鸟保护提供科学依据。本文主要介绍了具有代表性的候鸟 ,白忱鹤的迁徙路径监测和分析结果。

产品价格与消费者渠道迁徙路径之间的关系研究

借助于Multinomial Logistic回归模型,文章探讨了产品价格与消费者渠道迁徙路径之间的关系。实证结果发现,产品价格是引起消费者渠道迁徙路径发生改变的重要因素,这不仅可以说明产品价格能引起消费者对于信息搜索渠道和购买渠道的选择,还能反应中国消费者对于消费渠道选择的一种谨慎消费的态度,即为了规避风险,他们倾向于选择离线渠道作为购买高价格产品。

清代苗族跨国迁徙路径考

明末清初,部分苗族开始外徙,进入今天东南亚的越南、老挝以及泰国等国家。苗族在清代的跨国迁徙过程中,最先进入的国家是越南,早中期主要从广西迁出,晚期则主要从云南迁出。进入越南的苗族,一部分在19世纪初期开始进入老挝北部地区。稍晚时期,也有苗族直接从中国进入老挝。从两个不同方向进入老挝的苗族,很快就遍布老挝的北部山区,并在19世纪晚期开始越过湄公河进入泰国北部地区。至清末,进入越南、老挝、泰国北部山区的苗族,已发展成为这些国家北部山区最为重要的族群之一。

O2O情境下的渠道迁徙路径与在线信息分享

以消费者购买决策模型为理论基础,对475份问卷调查所得的数据做统计分析,探讨了线上到线下(O2O)情境下消费者的渠道迁徙路径及其对在线信息分享的影响。研究结果发现:(1)O2O情境下消费者购买决策过程可以概括为四种主要路径,其中线上支付线上取货占路径样本的比例为58.53%,是消费者最喜爱的渠道迁徙路径;(2)线上支付线上取货和线上支付线下取货两条路径的消费者更可能在线信息分享;(3)迁徙次数与消费者网购后在线分享之间的关系呈正U型,即消费者渠道迁徙次数越多,网购后在线信息分享的可能性先下降后上升。

浙江省白鹭分布与迁徙规律

以浙江省野生动物疫源疫病日常监测数据为基础,选取常见候鸟白鹭Egretta garzetta为研究对象,通过分析近5 a的监测数据,从统计学角度研究白鹭在浙江境内的分布特点和迁徙规律。结合K-means聚类分析,初步绘制了白鹭在浙江省内的2条迁徙路线,春季北上迁徙的路径:宁波鄞州—绍兴上虞—杭州余杭—湖州德清,宁波鄞州—海上,台州三门—海上;秋季南下迁徙路径:湖州德清—杭州余杭—绍兴上虞—宁波鄞州—台州三门。以德清监测站为例探索了环境因子对区域白鹭数量变化的影响,得到气温级别的回归关系方程。总结得出白鹭在浙江省的迁徙时序、数量变化活动规律。

珠海淇澳岛湿地红树林自然保护区现状评价

广东珠海淇澳岛湿地红树林自然保护区是我省连片面积最大的湿地红树林，也是我国跨境的国际候鸟通道之一，具有重大的保护价值和科研价值。本文就其典型性、多样性、稀有性、自然性、脆弱性进行分析评价。

面向青海湖区域候鸟迁徙行为数据挖掘算法的研究与实现

候鸟迁徙行为过程主要中涉及到栖息地发现、迁徙路线追踪以及栖息地之间的活动关系等。如何寻找候鸟迁徙过程的栖息地、追踪候鸟的迁徙路线、挖掘栖息地之间的强关联关系对候鸟和生态环境的保护、禽流感等疾病传播和防治的研究具有重要的意义。针对目前对于候鸟迁徙的卫星跟踪数据处于人工处理的现状,本论文结合生物学研究的需要,研究数据挖掘中的相关聚类、序列挖掘,并将相关算法运用到青海湖鸟类迁徙的卫星跟踪数据中。在论文中提出了基于密度的层次聚类算法发现栖息地;基于聚类结果的关联规则与序列挖掘方法发现追踪候鸟迁徙的路线。挖掘的结果为禽流感传播路线的分析以及鸟类栖息地的保护,以及生态与动物学家的进一步的研究提供基础。