跨类别样本迁移框架下的不平衡分类方法

对于不平衡分类问题,实现类别交叠区域中样本数目和分布的平衡是缓解后续决策偏移的关键,而现有的不平衡分类方法往往只从少数类样本生成新样本来达到样本数目的平衡,没有充分利用多数类样本丰富的信息。特别是在少数类样本绝对数量过少的情况下,仅利用原始少数类样本信息无法有效平衡交叠区域样本的分布。提出了一种跨类别样本迁移框架下的不平衡分类方法。在变分自编码器(variational autoencoder,VAE)隐编码采样过程中嵌入由全连接层构建的映射网络,在VAE充分学习不同类别样本的共性和特性的基础上,在隐编码先验约束和跨域一致性约束下对多数类样本的隐编码进行映射转换,使转换前后隐编码共享相同的分布空间,并通过VAE中解码器实现多数类样本向少数类样本的迁移。同时融入生成对抗机制,对原始样本和新样本以及转换前后的隐编码进行判别对抗,进一步提升迁移样本的可靠性。在此基础上,分别对新生成样本与原始不同类别样本的距离进行加权约束,并筛选得到更加靠近交叠区域的样本,使该区域不同类别样本的数目和分布更加平衡。在16个公共数据集上的实验结果表明,在F1测量值和G-均值上该方法显著优于10种典型的不平衡分类方法,特别是在11个不平衡比例较高、少数类样本绝对数量过少的公共数据集中,该方法性能提升更加显著。

多虚拟机实时迁移中自适应的迁移算法选择框架

IaaS云计算平台中主要通过实时迁移多台虚拟机来实现资源的动态调度、管理与优化。虽然Pre-copy和Post-copy是单虚拟机实时迁移的两种主流算法,且各有优缺点,但现有的多虚拟机实时迁移系统只是单一地使用其中一种迁移算法,无法根据各虚拟机的不同负载情况灵活选择最有效的迁移算法,降低了整体迁移效率。提出一种自适应的实时迁移算法选择框架,利用模糊聚类方法对待迁移的多虚拟机进行分类,按类别选择最适合的迁移算法。实验结果表明,所提出的迁移算法选择框架能够在多虚拟机实时迁移中发挥两个迁移算法的各自优势,有效提高整体的实时迁移性能。

框架迁移理论对相声“包袱”的阐释

相声是一种以说、学、逗、唱为主要表现形式的一种传统曲艺形式。以“说”为研究对象,利用框架迁移理论研究了相声语言中的“包袱”,并从词义误导的角度,从同音词和词语的规约含义两个方面阐释了引起框架迁移的原因。

聚合式双关中的框架迁移

双关是一种常见的语言形式,根据进行对比的两个词符是否出现在同一个话语中,可把双关分为聚合式双关和组合式双关。本文运用"框架迁移理论"来解读英语中的聚合双关,以使我们能够从更深层次上理解双关,从而更好地运用双关。

从框架迁移的角度分析赵本山喜剧小品中的言语幽默

赵本山喜剧小品在当今的艺术舞台独领风骚，独特的表演方式、娴熟的表演技巧、幽默诙谐的艺术语言使得其魅力一直不减。本文以赵本山经典春晚小品语言为素材．旨在运用框架迁移理论寻找笑声背后的语言规律和人类的认知机制，并找出引起框架迁移的触发器。

服务云计算的虚拟机动态迁移技术

云计算作为互联网时代最新的IT运营模式，它是一种创新的信息系统（IS）的架构。虚拟化技术是云计算资源管理中最为有效的解决办法，其最引人注目和最有价值的是虚拟机实时迁移技术。该文以现有的Xen虚拟机实时迁移实现机制中的内存迁移为分析基础，以有效缩短迁移宕机时间为目的，提出Magician（魔术师）优化迁移框架。该框架是在典型Xen虚拟机的运行迁移模块中添加分层拷贝模块和内存压缩模块，并在相关模块下提出分层拷贝算法和内存压缩算法。通过测试分析．Magician优化了实时迁移实现的时间和空间复杂性，达到虚拟机迁移性能优化的目的。

需求分析平台下大学英语多维动态迁移教学模式构建

外语需求分析通过内省、访谈、观察等手段研究课程教学的需求。该文通过外语需求分析平台,完善大学英语课程设置,在教学实践中,引入多维动态语言迁移框架,通过英汉语言类型构建自然语言系统;通过学习情景需求分析促进英汉心理语言类型搭建;通过学习者执行控制系统促进大学英语教学正迁移发生,进一步构建大学英语正迁移教学模式。

社会化媒体议程迁移机制解析

本文以网络议程设置理论为切入点,对社会化媒体迁移模式进行分析,发现其传播模式已非线性传递,而是通过一个个节点链接的网状系统进行信息共享,在此基础上进行立体而非平面的框架迁移。针对社会化媒体中的这种特点,文章提出了以节点化社会组织的完善和介入来缓冲压力,衔接政策议程和媒介议程的建议。

概念迁移视阈下英语流水句产出偏误研究

借助构句概念迁移模型分析可知,英汉双语的句法范畴体系虽有相似之处,本质上完全不同,即英语[SENTENCE]≠汉语[句子]。CLEC语料库中高级学习者笔语产出中,四种流水句类型(不断句,句子片段,结构缺陷,标点符号)表征汉语语言概念范畴系统属性[+复合主谓结构]、[+杂糅连词标记]、[+松散语句衔接]在中国学习者加工英语语言时的迁移影响。英语流水句是学习者在汉语思维的惯性作用下,优先关注语义连贯而忽略句法规则的结果,具有系统性、规律性特征,探究此现象对中国英语构句教学有实践启示意义。

多语习得中语言迁移的多维动态理论框架

为了解释并预测多语习得中各类语言迁移的动态变化,本文批判性地吸收前人的理论观点,以多语习得中迁移研究的主要发现为基础,从功能语言学视角提出多语习得中语言迁移的多维动态理论框架。该框架包含语言系统、语言表征、迁移、学习者因素和语境因素五大维度,均具有动态性;其中,迁移具有核心地位,其动态性是由其他四个维度的动态性决定的。在多语习得的不同阶段,各类语言迁移在性质、来源及数量等方面均表现出独特的动态变化特点。该框架为今后研究提供了蓝图和可检验预测。

Linux下基于OSGi的分布式系统设计与实现

为了实现一种基于开放服务网关(open service gateway initiative,OSGi)思想的分布式服务治理系统,通过使用C/C++语言对Java领域的OSGi框架在模块层、生命周期层、服务层的框架思想进行改写和扩展,并将其部署至Linux平台进行验证。主要研究内容分别为任务服务封装方法、服务注册方法、服务查找方法和服务状态管理方法,通过对以上部分研究在Linux系统环境下实现了基于OSGi思想的服务治理系统。系统实现了分布式需求,并且保留实现了OSGi思想中服务规范性、可扩展性、可迁移性等优势。

任务类型与英语词汇习得实验研究

任务设计是英语教学的主要特征。本文通过实验调查任务类型对英语学习者即时词汇习得的影响。88名英语学习者被随机分配到形式类、意义类或混合类任务中,并接受新词拼写、词类和词义知识的测量。研究发现,各个任务在拼写和词类知识方面没有差异;在词义知识方面,意义类和混合类任务之间没有差异,但是它们均好于形式类任务。在词汇教学的初始阶段,意义类任务比形式类任务更好。

Environmental Effects on Rural-to-Urban Migration in China

Abstract： Migration process has become increasingly important in recent research on population and the environment. A majority of the existing migration and environment literature has focused on the environmental causes and determinants of migration. With the largest rural-to-urban migration flow in world history, and growing concerns about the environmental problems accompanying its fast economic development, China provides a particularly important case for migration and environment research. This paper reviews major migration theories and recent research on environmental effects on migration, with specific attention to the influences of en- vironmental factors on rural-to-urban labor migration in China. A comprehensive multilevel conceptual framework is developed for studying the environmental causes of rural-to-urban migration in China. The effects of land resources on household labor migration decisions in rural China are explored to illustrate the application of this framework.