使用模式识别技术减少乳制品过失生产的批次

在国外,一种新的手段,模式识别牛奶分析,现在被用来检测乳制品生产中的失误批次。通过对原材料,中间体和成品的传统分析可以揭示一些类型的过失生产。但是,对于复杂的乳制品,存在有许多依靠传统分析不能揭示的生产中的失误。

矿山生产监督过失的刑法规制

矿山生产安全事故频发背后隐藏的是矿企和行政监管部门的监督过失责任规制的缺失。面临事故严重的社会危害性,将矿山生产监督过失予以刑法规制是当下解决问题的良策。但刑法对矿山生产监督过失责任追究的现状却着实令人堪忧。以剖析刑事立法和司法对矿山生产监督过失规制之缺陷作为立足点,提出重构我国矿山安全生产事故监督过失犯罪刑法规制的具体设想。从严解决矿山生产中的监督过失责任,杜绝矿山安全生产事故再次发生。

论替代型人工智能产品缺陷的认定——以自动驾驶汽车为视角

以自动驾驶汽车为代表的替代型人工智能致人损害时应适用产品责任规则,但在产品缺陷判断问题上存在实践难题。究其根源,是传统的缺陷判断理论均建立在设计工艺已高度成熟的工业产品之上,无法匹配以复杂算法为主导的智能产品需要。对智能产品缺陷的判断需立足于新的事实基础,进而完成价值权衡和规范设计。大规模工业生产的风险性使得确保产品安全成为法律治理的首要目标,但人工智能技术发展之于整体福利提升的意义,促使治理者在管控安全风险的同时需兼顾技术创新价值。生产者过失要素能够妥当表达此种价值判断结论,依循自动驾驶汽车可能致害的具体情境建构生产者的理性设计和全流程警示说明义务,并以义务的违反作为判断产品缺陷的指针,是认定替代型人工智能产品缺陷的可行路径。