过完备有理小波变换在轴承故障诊断中的应用

利用过完备有理离散小波变换的滤波器特性和近似平移不变性,提出了一种按一定规则对3路高频小波分量进行拼接,以获得具有更高时间分辨率小波分量信号的方法。仿真结果表明,该方法消除了小波分解中下采样对信号分析的影响,较好地克服了频率混叠现象。在此基础上,提出了一种基于过完备有理离散小波变换的故障诊断方法,并将其应用于滚动轴承早期故障诊断。与二进离散小波变换的比较试验结果表明,有理离散小波变换能更有效地提取出滚动轴承的早期故障特征。

基于离散小波变换的Overcomplete ICA并行结构

本文利用离散小渡变换提出了一种过完备独立成分分析(Overcomplete ICA)的禀性结构.它是一个由两个子 Overcomplete ICA 过程组成的混合系统。其中一个过程将高频的小波部分作为输入,另一个过程将低频的部分作为输入。这两个过程的输出结果最后被合并为最终的结果。对比现有的 Overcomplete ICA 算法,本文提出的方法利用了全部的观测信息.而两个子过程的有效输入长度仅为原来的一半。因此,本文提出了一种处理 Overeomplete ICA问题的新途径。文中的实验数据显示,通过此方法可以成功地分离混合的声音数据。

一个二维含有理分式离散混沌映射的分析与控制

借助非线性特征研究工具构造了二维含有理分式离散映射,然后运用最大Lyapunov指数谱和分岔图研究该二维有理分式离散映射的动力学行为,最后利用改进形式的小波函数构造压缩映射,对二维有理分式混沌映射进行了有效的混沌控制.通过理论分析和数值模拟,验证了该混沌控制方法的实用性和有效性.

离散空间■~2(Z)中正交小波系的完备性

本文研究2(Z)中正交小波系的完备性,其主要目的是寻找一些容易验证的充分条件．为此,我们首先改进了Frazier的定理,给出小波系完备的一个刻画,然后在此基础上得到三个容易验证的充分条件．

基于稀疏表示的声频目标识别方法研究

提出分别利用短时傅里叶变换和小波变换进行特征提取和稀疏表示分类(SRC)的车辆识别方法。其中,短时傅里叶变换(STFT)和离散小波变换(DWT)分别从每个传感节点收集到的声音信息中提取车辆的特征向量,SRC通过特征训练集建立一个过完备字典来求解稀疏最优化问题,从而实现分类识别。实验结果表明,短时傅里叶变换提取特征并进行分类的效果高于用小波变换进行特征提取并分类的方法,也高于利用MFCC提取车辆声音特征并进行分类的方法。