平台梯度计酬制度与外卖骑手的过度劳动行为——基于剥削感知中介效应的检验

平台经济的迅猛发展催生了外卖骑手这一新就业形态从业群体,但外卖平台通过计酬体系和奖惩制度影响外卖骑手决策,甚至引发过度劳动问题。文章基于南京市1186名外卖骑手的相关数据,研究平台梯度计酬制度对骑手过度劳动行为的影响,并探讨骑手剥削感知在其中的中介作用。实证分析发现:梯度奖励幅度一方面直接正向影响骑手的过度劳动程度,另一方面通过降低剥削感知这一中介变量而间接影响过度劳动程度,即梯度奖励幅度越高,骑手剥削感知越弱,骑手的过度劳动状况越明显。因此,应建立外卖行业劳动定额并加强平台劳动监管,以保障骑手劳动权益、规范平台经济环境与促进新业态经济健康发展。

过劳氛围、过度劳动与高校教师创新行为的研究

本研究基于现阶段“大众创业、万众创新”的新时代发展情境,以及近些年来高校教师“过劳死”事件频发状况,以高校教师为研究对象,通过相关文献梳理,结合资源保存理论和自我损耗理论,利用927份全国高校教师的调研数据,深入探讨过劳氛围对高校教师创新行为的影响机理,利用结构方程模型预测过劳氛围和过度劳动对高校教师创新行为的作用,并从人才制度政策、学校环境氛围、高校教师个体、家庭环境支持四个层面提出对策建议。

好算法,坏算法?算法逻辑下零工工作者的过度劳动研究

天然具有“最优解”属性的算法技术使平台对零工工作者效率的控制达到了前所未有的水平。在算法逻辑的管理控制下,数字零工群体面临着高强度、高压力和高风险的过度劳动困境。本研究基于工作要求-资源模型,探讨了算法控制何时以及如何影响零工工作者过度劳动。问卷调查发现(N=1004),零工工作者感知算法控制的三个维度有着差异化的影响效应:首先,零工工作者感知到的算法追踪评估会通过抑制工作自主性,进而导致过度劳动;其次,零工工作者感知到的算法行为约束会通过诱发工作不安全感,进而导致过度劳动;最后,零工工作者感知到的算法规范指导作为一种个体能够感知到的技术支持资源,不仅调节了算法追踪评估与工作自主性的关系、算法行为约束与工作不安全感的关系,还调节了算法追踪评估通过工作自主性影响过度劳动、算法行为约束通过工作不安全感影响过度劳动的间接效应。研究发现有助于学界辩证地认识算法控制这一新兴管理实践,并为我国零工经济市场中和谐劳动关系的有序构建、劳动者合法权益的保障提供实践启示。

过度劳动对线上线下休闲行为的影响研究--基于手机信令数据的实证

随着居民生活水平的提高,休闲活动已成为日常生活的重要组成部分。然而,过度劳动在我国日趋严重,挤压了居民的休闲时间,降低了生活质量。文章利用手机信令数据,定量化测度上海市居民的线上线下休闲生活活动,并从时间约束的视角探讨了过度劳动对休闲行为的影响。研究结果表明,过度劳动对线下休闲活动具有抑制作用。相较于正常工作人群,过度加班人群的线下休闲生活活动参与率更低、活动时间更短。相反,过度加班人群更倾向于依赖线上休闲生活活动。其泛娱乐类app使用时间更长,尤其是观看短视频和浏览新闻资讯等使用时间碎片化程度较高的活动。基于此,文章提出建设美好生活城市的建议。

平台从业者过度劳动的成因分析与法律规制

依托互联网自主接单的平台从业者普遍存在着长时间、高强度劳动的现象,其休息权、健康权难以得到充分保障。无底薪的计件工资制度、工作时间缺乏法律规制、平台算法的严苛考核规则以及集体协商途径缺失均是导致平台从业者过度劳动的原因。为解决平台从业者过度劳动问题,建议通过集体协商探索行业劳动定额标准,将“等单”时间认定为工作时间并以技术手段加以规制,赋予平台从业者对算法的知情权与参与权,探索线上集体协商的路径并明晰协商重点。

女性劳动者过度劳动影响因素分析——基于有序Logistic-ISM模型

文章基于武汉科技大学劳动者职场行为与态度的调查数据,运用有序Logistic模型确定影响女性劳动者过度劳动程度的职场行为与态度因素,并运用ISM模型分析各影响因素间的关系关联和层次结构,从职场行为与态度角度厘清影响女性劳动者过度劳动程度的内在机理,在此基础上提出预防过度劳动的政策建议。研究结果表明,工作时间安排、工作强度和负担、工作内容重要性、单位加班文化、工作兴趣、尽忠职守、完美主义、自我价值实现8个职场行为与态度因素显著影响女性劳动者的过度劳动程度。其中,工作时间安排、工作强度和负担、尽忠职守是表层直接因素,工作兴趣、单位加班文化、完美主义是中层间接因素,自我价值实现与工作内容重要性是深层根源因素。

过度劳动对劳动绩效的影响研究——基于健康中国战略

过度劳动已经成为当代劳动者普遍存在的问题,那么过度劳动是否会降低劳动者的生产效率呢?本文使用中国综合社会调查(CGSS)数据和中国家庭追踪调查(CFPS)数据,研究了劳动者过度劳动对劳动绩效的影响。研究发现:过度劳动问题对劳动者的劳动绩效有削弱作用;性别和受教育水平在影响关系中有调节效应;过度劳动通过身体健康程度和心理健康水平的中介作用对劳动绩效产生影响。本文提出,构建积极的时间利用方式、缓解劳动者的过度劳动问题,可以提升劳动者的健康水平,是提高工作绩效的新途径。

日本社会“过度劳动”问题及其传统文化的影响

“过度劳动”已成为受日本社会乃至国外所普遍关注的一大社会问题。造成“过度劳动”的原因,一般认为是由于过度劳累,即由于劳动时间过长、劳动压力过大等原因。但是并非人们所想的这么简单,日本人受自身的劳动价值观和传统文化的影响,尤其是受武士精神和集团意识的影响,这是造成“过度劳动”的一个更深层次的原因。本文从上述的文化层面分析了日本“过度劳动”现象,并对我国目前经济高速发展时期所产生的“过度劳动”问题能够有所启示。

北京地区员工过度劳动状况的调查研究

本项调研通过对北京地区政府、企事业机构员工(以下简称员工)进行问卷调查和个别访谈,描述性地讨论了其过度劳动的现状,并在此基础上初步分析了过度劳动的成因,提出了加强劳动保障立法与执法,建立职业化的社会援助机构,倡导科学合理的工作价值观念等对策。

我国农村老年人过度劳动参与问题研究

近年来,我国农村人口老龄化程度不断加深,农村老年人过度劳动参与问题也日益突出。农村老年人的整体劳动参与率以及体力劳动的劳动参与率均明显高于城市的老年人,不发达地区老年人过度劳动参与更加严重。农村老年人过度劳动参与的现实,反映了农村老年人出于家庭理性和经济利益考虑而延长其生命周期中劳动时间的情况,并非单纯是一般人所认为的习惯性劳动。农村老年人过度劳动参与是社会结构变迁和城乡二元户籍制度双重作用的结果,他们过度劳动参与并不是一种好的晚年安排,对其生活质量有较多的负面影响,同时也不利于我国农业生产的现代化转型和农村经济的发展。

饭店业员工过度劳动的实证分析与管理

近年来,过度劳动问题已严重影响到人们的工作生活和健康。文章以山东省饭店业为例,对员工的过度劳动状况进行调查。基于因子分析结果,从员工的生理表现、工作状态、行为反应3个维度14项指标进行过度劳动的方差分析。结果表明,饭店员工的过劳程度总体呈现中等偏上的水平,其中,性别、年龄、职位层级不同,过度劳动的生理表现差异性显著;受教育程度、工作年限、职位层级、饭店星级的不同,过度劳动的工作状态差异性显著;性别和受教育程度的不同,过度劳动的行为反应差异性显著。在分析结论的基础上,提出过度劳动两大系统6个层面的有效管理系统。

过度劳动及其就业挤出效应分析

过度劳动可界定为“人力资源在较长时期的过度使用”,即就业者在较长时期处于一种超出社会平均劳动时间和强度的就业状态。中国目前存在的城乡二元结构、社会保障体系不健全以及劳动保护制度执行的不规范等制度因素是过度劳动存在的根本原因。从业人员的过度劳动造成了很多就业机会被挤占,从而造成一些具有劳动能力的人员的失业;而过度劳动并不影响所在行业的资本盈利与经济增长。资本盈利与经济增长所应带来的就业增长均被过度劳动所抵消。因此,过度劳动的存在,可以对中国经济增长与就业增长二者之间的“非一致性”做出部分的解释。

农民工的居住方式与过度劳动研究

在农民工群体中,过度劳动的现象发生比较普遍。《中华人民共和国劳动法》规定的每周不超过40小时的工作标准实际上没有起到约束劳动者劳动时间的作用。宿舍劳动体制理论认为,不同的居住方式对农民工是否发生过度劳动会产生直接的影响。基于中国国家卫计委2016年流动人口动态监测调查数据,针对不同的居住方式对农民工过度劳动会产生怎样的影响进行回归分析,研究结果表明单位或雇主提供住房的居住方式更容易造成农民工的过度劳动。

数字劳工过度劳动的逻辑生成与治理机制

平台经济的发展不仅催生了新型劳动关系,带来劳动力就业结构的调整,而且也把过度劳动引向普遍化。基于数字劳动过程的特点,将平台经济中的过度劳动划分为技术型过劳、激励型过劳、收入型过劳和休闲型过劳四种类型,揭示其本质仍然是资本对剩余价值的追逐。并进一步从劳动关系的松散化、劳动对资本的实际隶属转向、劳动过程的数据控制和激励机制变革四个方面具体阐述过度劳动的资本逻辑,指明其带来的劳动力再生产的内卷化、劳动者内部分化加剧和三重挤出效应等不良后果。在借鉴国外过劳法制化治理经验的基础上,形成对我国平台经济中过度劳动问题的治理之策,以助力劳资关系的和谐构建。

过度劳动的过去、现在与未来——理论模型与实证支持

在中国学术界,关于过度劳动的研究大多关注当下。本文以历史发展的视角审视人类过度劳动问题,分析过度劳动的过去、现在与未来。为此,本文建立了过度劳动形成的理论模型,在此基础上解释人类社会自工业化以来,在最初阶段过度劳动普遍比较严重,之后随着消费品产出的不断增加,资本的积累和技术的不断进步,工作时间不断减少,过度劳动趋于缓和,这一观点得到数据的支持。可以预见在不久的将来,体力劳动将大幅被取代,工作时间也将进一步减少。由此,过度的体力劳动将成为历史。未来的产业竞争将更多地表现为设计和管理人工智能人才之间的竞争,过度劳动将主要成为这一群体的问题。

JD-R模式下过度劳动的多维动态性形成与管理研究

随着我国经济的快速发展,过度劳动的现象日益突出,过度劳动的后果是相关人员生活、工作、人际关系等质量下降,由此导致组织绩效下降。通过调研和实证,以JDR模型为分析基础,将过度劳动的形成要素归纳为基础变量、直接变量和间接变量三大维度,在此基础上构建了过度劳动的形成机制模型,并通过工作压力度这个中介变量揭示了三大变量之间的关系及过度劳动的动态形成机理。结合国情,建立了对过度劳动进行有效管理的模型,从两大系统和六个层面提出对过度劳动进行动态化、体系化的预防与应对策略。

我国劳动者过度劳动的评定及其实证研究

国内学界尚无统一的过度劳动程度测定标准和体系,这阻碍了过度劳动研究的进展。构建评定体系,应以过度劳动的内涵及其构成要件为基础,遵循劳动者的疲劳状态和工作状态两大维度。疲劳的衡量指标、"过劳死"的病理征兆和工作状态的评定内容,为过度劳动评定体系提供了衡量指标的"内容内核",而日本的疲劳积蓄度自测量表则提供了结构框架和等级评定依据。

数字经济发展能缓解农民工过度劳动吗?

数字经济不仅改变了劳动力的就业量,而且带来了劳动力就业结构的调整,进而对劳动强度产生影响。本文基于中国流动人口动态监测调查数据,分析了数字经济发展对农民工过度劳动的影响,并通过分解过度劳动代际差异,分析了数字经济发展对两代农民工过度劳动差异的贡献。研究结果表明,数字经济的发展有助于缓解农民工群体的过度劳动;对于新生代和传统代农民工,数字经济发展对过度劳动的缓解作用无明显差异;高数字化行业就业比例增加,会使得新生代农民工过度劳动概率低于传统代农民工。由于数字经济的发展将增加对知识和技能密集型劳动力的需求,因而政府部门应有针对性的为农民工群体开展技能培训,特别是数字经济发展带来的新兴岗位技能培训,提升农民工群体的知识技能水平。这不仅有助于农民工进行岗位转换,增加农民工的收入,也有助于农民工过度劳动的缓解和就业质量的提升。

过度劳动的经验分析及其对就业的影响

过度劳动是指劳动者在就业岗位上超过了法定的劳动时间,同时又不能得到法定的加班劳动报酬的现象。本文认为中国的城乡二元结构、社会保障体系不健全以及劳动保护制度执行的不规范等因素是过度劳动存在的制度原因。而在劳动力过剩的条件下,资本处于强势地位,劳动要素相对于资本要素的讨价还价能力下降,从而导致劳动者存在不同程度的"过度"劳动。从业人员的过度劳动造成了很多就业机会被挤占,从而造成一些具有就业能力的人员的失业。但由于劳动时间与劳动总量并未减少,所以对经济增长并无任何影响。本文对所进行的问卷调查结果进行分析,试图从经验上说明中国过度劳动的程度。

农民工过度劳动变动及影响因素分析

本文基于2007年、2008年、2016年和2017年中国乡城流动人口调查(Rumic)数据,建立农民工过度劳动选择和过度劳动时间方程,对农民工过度劳动在时间上的变动和过度劳动的代际差异进行分解,分析农民工个体和就业特征以及劳动力市场环境对农民工过度劳动变动的影响。研究结果表明农民工个体特征和就业特征的总体变化有助于其过度劳动的缓解;劳动力市场环境的总体变化增加了农民工过度劳动的概率,不利于其过度劳动的缓解。基于2008年新《劳动合同法》实施作用效果的检验表明规范工作时间是缓解农民工群体过度劳动的有效途径。因此,政府部门应注重完善市场规章制度,通过建立更加严格的加班工资制度来限制企业的加班行为,如明确加班工资数额和加班时间限制,使得加班工资随着加班时间的延长而增加等。这不仅可以降低农民工群体过度劳动的概率,而且有助于降低农民工群体过度劳动的程度。