基于改进双直方图均衡化的舰载图像去雾方法

舰载图像具有大面积同色高亮区域,现有直方图均衡化在舰载图像去雾时存在亮区过度增强现象。针对这一问题,论文提出一种基于改进双直方图均衡化的舰载图像去雾算法,首先对归一化直方图中小于1的部分gamma校正,并设置过度增强阈值T对较大的直方图数据限制,然后以中位数像素作为分割点,计算左、右子直方图的灰度分布概率直方图并获得映射表;最后将两映射表合并,获得去雾后图像。实验结果表明,以论文自制舰载图像数据集为测试集,相比于基于灰度图像均值分割的直方图均衡化和等面积的双直方图均衡化,论文算法平均亮度误差分别缩短了46.27和7.10,结构相似性分别提高了0.25和0.16,可以有效改善现有直方图均衡化在对舰载图像去雾时的亮区过度增强问题。