公共教育扩张政策与教育收益率的城乡差异

基于2019年中国家庭收入调查数据,通过教育收益率的因果性和异质性测量,实证评估了公共教育扩张政策的个体增收效应和收入分配效应。研究结果如下:(1)利用描述性统计法分析发现,公共教育扩张政策对城镇劳动力受教育程度的提升作用高于农村,因而教育功能具有“城市偏向型”的特征;(2)利用工具变量法纠正内生性问题后,发现公共教育扩张政策对非农户籍具有更强的个体增收效应,农村劳动力的教育收益率高于城镇,大学教育收益率高于义务教育阶段,揭示了公共教育扩张政策的个体增收效应具有“农村导向型”的特征;(3)利用无条件分位数回归及其处理效应模型发现,义务教育改革和高校扩招具有缩小城乡劳动力组内工资收入差距的收入分配功能。

省域个人教育收益率变因剖析——基于分层线性模型视角

利用中国社会综合调查开放数据库(CGSS)中《中国城乡居民生活综合调查》(2005年)的数据资料和分层线性回归技术,对中国省域教育收益率及其影响因素进行实证分析。结果表明:现阶段,中国教育收益率已经高于世界平均水平;中国城乡居民男性教育收益率高于女性;少数民族教育收益率高于汉族;教育收益率随着受教育程度的提高而下降,但随着收入水平的提高而上升。

教育收益率研究中的模型构建

对教育收益率的研究是人力资本理论的重要组成部分。教育收益率属于经济学中的“边际”概念，考察个人每多受一年教育所引起的收入变动。直观地看，我们应追踪单个个人的成长历程，衡量他在一个时期内的教育变动和收入变动，但这种时间序列数据往往无法取得。因此，测量教育收益率时最常见横截面数据，把全部样本按教育程度分为不同群体，比较群体间的收入差异。基本方法是回归分析，考察在平均意义上每多一年教育所带来的收入变化率。

浅谈教育收益率估算的几种计量模型

文章对教育收益率估算的几种模型进行了介绍,同时给出了Mincer收益模型的推导过程,并对几种模型的优劣进行了系统的分析。

高等教育过度预警模型及其应用

通过专家访谈和文献查阅法,初步确立高等教育过度预警指标集,运用主成分分析(PCA)进行指标逐步筛选,建立指标体系。将PCA和BP神经网络结合,构建PCA-BP模型,并对中国2002年高等教育发展进行评价,其结论为正常至轻微过度之间。

基于PCA-BP的高等教育过度预警模型及其应用研究

通过专家访谈和文献查阅的方法,初步建立高等教育过度预警指标集,并运用主成分分析法(PCA)对指标进行逐步筛选,确立高等教育过度预警指标体系,然后,将PCA指标逐步筛选法和BP神经网络相结合,构建PCA-BP预警模型,对我国2002年高等教育发展进行评价,从而得出其发展状况在正常至轻微过度之间的结论。

基于成本——收益数学模型的个人教育投资问题的思考

成本和收益的分析影响着个人教育投资的决策。尤其是在教育收费制的实施、个人教育投资成本上升、个人教育投资收益率趋于下降的情况下 。

我国正规就业者的教育收益率

针对教育收益率测算中可能存在的弱工具变量问题,本文利用2006年中国健康与营养调查数据,结合工具变量估计框架下的各种模型设定检验,对我国正规就业者的教育收益率进行测算。检验和测算结果表明:受教育程度的变量存在内生性,个体配偶的受教育年限是内生变量受教育程度的强工具变量,而个体的出生季度是弱工具变量。广义矩估计结果显示我国正规就业者的教育收益率为10.1%。

收入差距分化、城市化发展与教育收益率——基于分位数回归的实证分析

本文利用微观调查数据,采用分位数回归法,研究教育收益率在不同收入群体之间的差异性,在城市化发展程度不同的地区间的空间差异性,为制定更适宜的政策提供决策依据。结果表明:低收入群体的教育收益率高出高收入群体4.3%。随着学历的提高,教育收益率越来越高,受过高等教育者的教育收益率远高于未受高等教育的群组。对于中等及以上收入群体,城市的教育收益率显著高于农村;对于低收入群体,城市和农村的教育收益率没有显著差别。城镇化率对于中等及中等偏上收入群体的教育收益率具有显著的正向促进作用。

个人教育收益率的估计与比较：一个半参数方法

本文运用一种变系数部分线性模型扩展了传统的明瑟人力资本收入函数,并提出了对明瑟函数中"平行性"假设的一种检验方法,以分析个人教育收益率如何受到工龄等因素的影响。通过对1991、2000以及2004等年度国家统计局城镇居民收入调查数据的分析,揭示出近20年来我国城镇居民中不同工龄的人们的教育收益率存在明显区别,其中个人教育收益率最高的始终是在1980年代中后期参加工作的群体。对导致我国教育收益率这种特殊现象的原因作了分析。

中国教育质量与收益率的微观计量分析

运用微观计量经济学的分析方法,估计了我国的个人教育收益率.在研究中,从样本选择性偏差及异质性着手,论证了普通最小二乘法与传统工具变量法所得估计量的非一致性,进而采用Heckman备择模型以弥补上述两种方法的缺陷,模型中构建名校效应变量以表示教育质量对本科毕业生工资收入的影响.研究结果表明,中国劳动力市场上的个人教育收益率比20世纪90年代有显著提高.

欠发达地区农村教育收益率评估——基于西北四省区的实地调研

教育收益率是考察教育与收入分配关系的主要研究方法。本文基于课题组实地调研的数据和资料,在对西北四省区农村教育发展进行总体认识的基础上,利用广泛应用的明瑟模型,对不同类型的农村劳动力和不同教育级别的农村劳动力的教育收益率作了实证分析,并对实证结果进行了分析和讨论。

经济转轨中教育收益率变动的产权制度解释

本文尝试以产权理论来解释教育收益率的变化。产权理论认为,产权私有化是将资源的使用、分配和交换所产生的成本——收益内部化到某个主体的过程,这将促使在私有产权制度下产权主体以效益最大化为目标来配置和使用资源,从而使能促进生产力提高的人力资本要素在私有产权环境的经济回报将高于非私有产权环境。应用CHNS实证数据和多层线性模型方法的研究结果发现,国有产权环境下的教育收益率依次低于集体产权环境以及私有产权环境下的教育收益率,验证了这一理论假设,表明人力资本在产权私有化的经济环境下,得到更有效的配置和使用。

城乡居民教育收益率的差距——一个分阶段的考察

教育对个人收入分配有着重要影响,本文利用中国居民家庭健康和营养调查数据库(简称CHNS)2011年的微观调查数据,采用Mincer收入模型分别估算我国城镇和农村的教育收益率,对我国城乡居民教育收益率在总体教育收益率和不同教育阶段的收益率差异进行比较研究。研究发现,城镇教育总体收益率高出农村4.2%,在不同的教育阶段,城镇教育收益率均大于农村,并且不论是城镇还是农村,教育收益率均呈现随教育阶段上升而增加的趋势,大专及以上学历的教育回报相比初中、高中和职业学校三类学历的教育回报更高。在实证结论的基础上,提出加大对农村地区和贫困地区以及低收入群体的教育投入等相关政策和建议。

中国教育收益率的结构分析——基于技术溢出的视角

本文主要从技术溢出的视角出发,讨论了中国教育收益率的结构特征,特别是不同教育水平的教育收益率比较。我们认为,随着教育水平的不断提升,工人不但可以使用国内更为先进的技术,由于技术溢出的存在他们还能够借鉴国外技术来突破国内技术。按照这种思路,我们在Nel-son-Phelps模型的基础上进行了扩展,将收益率对教育年数的偏导数分解为"技术溢出效应"和"收益递减效应",并且说明我国的高等教育的收益率可能会更高,而技术性职业的收益率的增加速度会更快。1989-2006年7期CHNS数据支持了我们模型的结论。

我国教育个人收益率研究的回顾与展望

教育收益率一直是教育经济学家们关注的热点问题 ,我国学者对此问题做了大量的理论和实证研究 ,涌现出大批有关教育个人收益率的文献 ,本文对我国常用的明瑟收益率和内部收益率的研究进行回顾 。

新生代农民工教育—职业匹配收益率实证分析

80年代以及90年代后出生的农民工,政府和学界将其定义为"新生代农民工"。通过深入访谈和问卷调查获取研究数据,应用ORU模型对新生代农民工教育—职业匹配的收益率进行分析,研究发现教育对新生代农民工的收入具有显著影响,教育—职业是否匹配也对其收入具有显著影响,其中教育—职业匹配时的教育收益率最高。由此对如何提高新生代农民工教育—职业匹配给出相关建议。

论远程教育收益率和远程教育内部回收贴现率——远程教育经济学研究(二)

研究远程教育收益率和远程教育回收贴现率 ,能使人们认识远程教育的功效 。

新世纪以来我国教育收益率变化及其原因探析——基于2003年至2015年中国综合社会调查数据

基于中国综合社会调查(CGSS)2003年至2015年的数据,分别用经典和拓展Mincer模型进行计算,发现2008年后我国的个人毛教育收益率以及净教育收益率都出现了比较明显的整体下降趋势,这一结果扩展了此前多位学者关于21世纪初我国教育收益率增长趋势减缓并出现轻微降低迹象的结论。教育收益率变化的原因可能包括我国市场化进程停滞、劳动力结构改变、高等教育扩招、政府对低收入者的惠民政策等。

教育投资社会收益率的一种测定方法

提出了测定教育投资社会收益率的一种动态方法和计算公式,并对我国三级教育投资的社会收益率进行了试算,根据计算结果指出了我国教育投资重点应放在九年制义务(初等)教育上面。