过度规划、部分可满足规划及简单偏好综述

智能规划是人工智能的重要分支,它从某个特定问题的初始状态出发,寻找达到解决该问题的目标状态的动作序列,但是在许多真实问题中,往往没有足够的资源来实现所有目标。因此,智能规划中对软目标的研究包括过度规划、部分可满足规划和简单偏好,已成为近年来的热点。将对过度规划、部分可满足规划和简单偏好的主要研究成果进行综述,包括这几类问题的差异比较、主要解决方案以及对将来的展望。

滨水干道沿线城市公共空间规划“度”的控制——以长沙市江东湘江路南段为例

以长沙市江东湘江路南段为例，借助行为地图的方式，对路段沿线城市公共空间的使用情况进行长期的实地调研记录，发现别具匠心的规划布置与空间使用功能异化、使用率低下之间的矛盾。究其原因，是由于滨水干道沿线城市公共空间规划在城市滨水区“转型期”往往存在“规划过度”的问题，主要表现为时序过度、功能过度和投资过度。除此之外，本文还分析了过度规划产生的原因和危害，并提出了滨水干道沿线城市公共空间规划‘（度”的控制原则和方法。

利用派生谓词和偏好处理OSP问题的目标效益依赖

在过度规划问题(over-subscribed planning,简称OSP)研究中,如果目标之间不是相互独立的,那么目标间的效益依赖比单个目标效益更能提高规划解的质量.但是已有的描述模型不符合标准规划描述语言(planningdomain description language,简称PDDL)的语法规范,不能在一般的OSP规划系统上进行推广.提出了用派生谓词规则和目标偏好描述效益依赖的方法,这二者均为PDDL语言的基本要素.实质上,将已有的GAI模型转换为派生谓词规则和目标偏好,其中派生谓词规则显式描述目标子集的存在条件,偏好机制用来表示目标子集的效益,二者缺一不可.该转换算法既可以保持在描述依赖关系时GAI模型的易用性和直观性上,又可以扩展一般的OSP规划系统处理目标效益依赖的能力.从理论上可以证明该算法在转换过程中的语义不变性,在基准领域的实验结果表明其可行性和对规划解质量的改善能力.提出符合PDDL语言规范的目标效益依赖关系的描述形式,克服了已有模型不通用的缺点.

论“质量剩余”与资源可持续利用

质量剩余普遍存在于工程经济与社会生活中。在质量竞争中,市场机制存在"柠檬市场"等制度缺陷,而政府监管又可能导致矫枉过正。人们过度追求高质量导致资源不合理配置及巨大浪费,而发达国家利用国际技术性贸易壁垒对发展中国家质量提出了过高的要求。随着社会经济转型时期的到来,经济发展越来越受到资源约束与市场约束为主的系统约束。寻求资源消耗、经济发展以及环境保护之间的平衡刻不容缓。在消费、生产和设计中减少质量剩余,避免资源刚性约束,为新技术新方法的诞生争取时间,是可持续发展研究中的重要课题。