基于模糊贝叶斯网络的软件过时淘汰影响研究

为对软件的过时淘汰进行科学决策,依据软件的固有特性,提出软件过时淘汰的理念并给出相关定义;分析软件过时淘汰机理,提出软件过时淘汰的主要影响属性,依据模糊贝叶斯网络和抽样分布的思想对主要影响属性进行模糊化处理,消除主观因素的影响并获得所有属性变量之间的条件互信息和最大权重有向树;推理模糊先验概率估计和条件概率估计,归纳参数学习方法。通过案例验证了模型的建立与推理方法,其结果表明该模型具有可信性和有效性。

基于机器学习的军用软件过时淘汰评估方法研究

为了对军用软件进行科学系统的过时淘汰评估,提出基于机器学习的软件过时淘汰评估模型;首先使用机器学习预处理与缩放技术处理相关的特征数据,然后基于主成分分析模型进行特征提取和降维,消除特征数据中的噪音值并选择重要的军用软件过时淘汰特征数据,使用由粒子群优化算法改进的支持向量机模型进行分类和评估建模,并使用混淆矩阵的精度评估模型,最后通过案例验证模型有效性、适用性和科学性。

论军用电子元器件的过时淘汰管理

本文介绍了军用电子元器件的过时淘汰原因与现状,充分地分析了由于电子元器件过失淘汰对武器装备造成的影响,对国外针对军用电子元器件过时淘汰的管理办法作了阐述,并提出了几个解决军用电子元器件过时淘汰问题的可行方案。

装备零部件过时淘汰的影响与解决措施

针对老旧武器装备甚至主战装备零部件面临的过时淘汰问题,分析了装备整装服役周期长与零部件服役寿命短、制造商供应意愿不强与零部件可靠保供、严苛服役环境与零部件性能不匹配、绿色环保限制与制造工艺落后4个方面的矛盾,以及零部件过时淘汰对不同零部件类型、装备全寿命周期和装备全系统作战效能的影响。从加强零部件过时淘汰科学管理、建立顺畅的军队内部零部件调度机制、保持稳定可靠的零部件储备、重视武器装备设计研发、发展替代性应急制造和维修新技术5个方面提出了解决措施,以期为装备零部件过时淘汰的科学管理和有效应对提供参考。