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FIR滤波器设计:基于PSO优化算法的频率采样法
1
作者
李宏民
王杨东
曾雄
《电子技术(上海)》
2015年第7期53-55,52,共4页
粒子群优化算法(PSO)是一种具有智能优化进化计算技术。该算法基于对鸟群活动行为观察,利用群体中的个体对信息的共享这一特点,使整个群体活动的问题求解空间中产生的一种从无序到有序的演化过程,从而获得最优解。文中介绍了PSO在频率...
粒子群优化算法(PSO)是一种具有智能优化进化计算技术。该算法基于对鸟群活动行为观察,利用群体中的个体对信息的共享这一特点,使整个群体活动的问题求解空间中产生的一种从无序到有序的演化过程,从而获得最优解。文中介绍了PSO在频率采样技术中的应用。结合PSO算法,将滤波器过渡带样本值作为优化变量,通过PSO算法确定的频率过渡带样本值是最优的。
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关键词
滤波器
PSO
采样
过渡带样本
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题名
FIR滤波器设计:基于PSO优化算法的频率采样法
1
作者
李宏民
王杨东
曾雄
机构
湖南理工学院信息与通信工程学院
出处
《电子技术(上海)》
2015年第7期53-55,52,共4页
基金
湖南省自然科学基金项目"面向完全植入式医学电子系统应用的模拟小波理论与方法(11JJ3078)"
大学生研究性学习和创新性实验计划项目基金(201410543002)
文摘
粒子群优化算法(PSO)是一种具有智能优化进化计算技术。该算法基于对鸟群活动行为观察,利用群体中的个体对信息的共享这一特点,使整个群体活动的问题求解空间中产生的一种从无序到有序的演化过程,从而获得最优解。文中介绍了PSO在频率采样技术中的应用。结合PSO算法,将滤波器过渡带样本值作为优化变量,通过PSO算法确定的频率过渡带样本值是最优的。
关键词
滤波器
PSO
采样
过渡带样本
Keywords
filter
PSO
sampling
transition bands sample
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FIR滤波器设计:基于PSO优化算法的频率采样法
李宏民
王杨东
曾雄
《电子技术(上海)》
2015
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