肿瘤特征基因选择的互信息最值过滤原则与粒子群优化算法

基因数据小样本、高维数、高冗余的特点常导致特征基因选择出现"维数灾难"和"过拟合",针对这一问题,提出一种特征基因提取算法——互信息最值过滤原则-惯性权重粒子群优化(MIMVFC-IWPSO)算法。首先,借鉴过滤法的思路,通过计算互信息指标,依据互信息最值过滤原则(MIMVFC)获得特征基因候选子集(FGCS),缩小分类操作的范围,提高特征基因被覆盖的概率;接着,对粒子群优化(PSO)算法进行改进,引入惯性权重实现自调节可变惯性权重粒子群优化(IWPSO)算法,使得在算法迭代初期有着快速的全局优化能力,而在算法后期具有较强的局部搜索能力;最后,运用IWPSO从FGCS中提取核心信息基因子集(CFGS),并基于CFGS对样本进行肿瘤与正常组织的分类。采用3个公开的肿瘤基因表达谱数据进行实验,MIMVFC正确分类率优于信噪比(SNR)、t-检验和信息增益(IG)方法,与卡方统计值(Chi-Square)方法接近,而MIMVFC还能利用IWPSO进一步优化结果。基于相同的FGCS,与目前效果较好的二进制粒子群优化与防治基因算法(BPSO-CGA)相比,IWPSO的运算耗时有所增加,但所获得的CFGS规模减小,准确率提高;而与经典PSO相比,所获得的CFGS规模减小、运算耗时减少、准确率提高。实验结果表明MIMVFC-IWPSO具有较好的综合分类性能,能有效提高准确率和效率,可用于多种肿瘤的特征基因选择,辅助指导分子生物学实验设计和验证。

文字作品中功能性排除原则的作用机理——基于中美两国的比较

功能性排除包括完全排除、过滤排除和最低标准排除,而文字作品采取的是过滤排除原则。中国和美国的文字作品功能性排除的作用机理相同:计算机软件采用"先过滤后比对"路径,除计算机软件以外的文字作品采用"先比对后过滤"路径。

基于模糊测试和遗传算法的XSS漏洞挖掘

为解决Web应用跨站脚本(XSS)问题,在研究当前各种XSS漏洞挖掘方法的基础上,通过对XSS漏洞特征、网站过滤方式、变形优化方法进行分析,提出了一种基于模糊测试和遗传算法的XSS攻击样本优化生成方法,以有效挖掘漏洞。该方法在构建XSS漏洞库的基础上,采用模糊测试方法随机预生成大量XSS攻击用例,采取过滤补全原则进行XSS攻击特征分析、选择与提取,利用遗传算法搜索XSS攻击特征空间,通过多次反复迭代生成最优的XSS攻击特征测试用例。分析表明,该方法能有效地发现Web应用中的XSS漏洞。

网络游戏规则的司法实践反思及著作权保护研究

以往司法实践中将所有网络游戏规则排除在《著作权法》保护范围之外的做法过于武断,简单抽象的游戏规则不受《著作权法》保护,在简单游戏规则上进行独创性研发设计创作的复杂、具体的游戏规则属于《著作权法》的保护范围。应坚持游戏规则的可版权性,对于游戏规则可以采取“直接保护+间接保护”相结合的方式,在《著作权法》中为游戏创设新的作品类型,并且直接确认游戏规则的可版权性,实现全面保护游戏规则。因思想与表达的模糊性,可应用“抽象—过滤—比较”原则划分涉案游戏规则的保护范围和认定是否侵权,以解决游戏规则保护内容不确定的难题。

将情感教学注入到高职院校的英语教学中之个人观点

面对高职院校英语教学目前存在的问题,教师应积极发挥情感因素对学生的影响,引导学生端正学习态度、激发学习动机;消除心理障碍,提高自信心;加强文化知识储备和课外内容交流,建立和谐的师生关系。在对高职院校学生英语学习现状进行调查分析中发现:积极的情感因素在学生英语学习过程中受到冷遇,而消极的情感因素却在学习过程中发挥着作用,从而抑制了学生的英语学习兴趣。因此,教师在英语教学中要尽力挖掘积极情感因素的巨大作用,更好地为学生的英语学习服务。