基于无监督过滤式指标选择的冬小麦种植区域尺度管理分区算法

无监督过滤式指标选择(FSCC)对冬小麦种植区域尺度管理有直接影响。以重庆市某区域为研究对象,分析了无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响。首先,结合聚类算法建立数据样本库,研究冬小麦种植区域空间分布特征,同时计算区域精度、平均区域精度、区域精度标准差、均方根误差和偏差;然后,选取特征子集,实现数据分区计算。结果表明,无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响较大。在实现分区管理过程中,需要同时考虑无监督过滤式指标、空间范围、农作物种类和冬小麦种植密度4个因素,通过互相调节,确保分区效果达到最佳,从而提高冬小麦的种植产量。

纤维过滤材料在印染废水处理领域的研究现状

阐述了纤维过滤材料的液体过滤机理、过滤指标及其测量方法,介绍了机织滤布、非织造滤布及静电纺非织造纤维毡作为印染废水过滤材料的研究进展,并指出此类纤维过滤材料在印染废水处理领域的发展方向。