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题名2001—2017年我国森林火灾时空分布特征
被引量:33
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作者
乔泽宇
房磊
张悦楠
杨健
江涛
袁昊
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机构
山东科技大学
中国科学院森林生态与管理重点实验室(沈阳应用生态研究所)
沈阳大学
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期55-64,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFA0604403)
国家自然科学基金项目(31500387)资助~~
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文摘
基于遥感的过火面积产品可提供连续、时空特征明确的火斑信息,是研究区域尺度森林火灾分布特征的重要数据来源,但精度仍有待改进。本研究结合250 m全球过火面积产品(CCI_Fire)和30m全球森林变化(GFC)产品,通过数据整合获取改进后的森林火斑产品(CCI_GFC),并运用已有火斑数据对CCI_GFC产品进行精度验证;结合我国宏观生态区划与网格化(0.05°×0.05°)分析,利用改进后产品对2001—2017年间全国林火特征进行分析。结果表明:CCI_GFC产品的火斑识别率(RR)、变异解释量(R^2)、均方根误差(RMSE)、均方绝对百分比误差(MAPE)等精度指标(分别为83%、0.91、0.28、8.5%)均优于原始CCI_Fire产品(分别为74%、0.86、0.36、11.8%)和MCD64A1产品(分别为35%、0.78、0.48、17.3%)。2001—2017年,全国总森林过火面积约为1211万hm^2,年过火面积呈显著下降趋势;低(0<森林过火面积比例BFR≤40%)火烧频率区为主,占总过火区域的79%,中(40%<BFR≤80%)、高(80%<BFR≤120%)火烧频率区各占11%、10%;不同生态区的林火季节性特征差异明显,温带和热带-亚热带生态区的主要林火季节分别为春、秋季(5月、10月)和春、冬季(11月至翌年3月)。
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关键词
森林火灾
过火面积产品
遥感
空间分布
趋势分析
季节特征
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Keywords
forest fire
burned area product
remote sensing
spatial distribution
trend analysis
seasonality
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
S771.8
[农业科学—森林工程]
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