基于长短时记忆算法的火电厂过热气温控制系统参数优化方法研究

旨在通过长短时记忆(long short term memory, LSTM)算法改进过热气温控制系统。研究方法包括数据采集与分析、LSTM模型的建立以及控制系统的参数调整。通过监测和分析历史数据,建立了LSTM模型,能够精确预测过热气温的变化趋势。通过LSTM算法的应用,系统可以更灵活地应对气温波动,降低异常温度的风险,从而减少维护与修理成本。可为火电厂提供一种控制系统,有效降低运营风险,提高经济效益,延长设备寿命,同时减少对环境的不利影响,对于现代工业的可持续发展和清洁能源生产具有重要意义。

具有对负荷变化前馈补偿的过热汽温系统预测函数控制

提出了具有对负荷变化前馈补偿的过热汽温系统预测函数控制策略 ,控制算法简单 ,易于工程实现 ,具有很高的实际应用价值。仿真结果表明 ,采用该新型控制策略的系统的动态品质明显优于采用PID串级控制策略的系统 ,而且系统克服负荷扰动的能力比采用PID串级控制策略和未加对负荷变化前馈补偿的PFC -PID串级控制策略的系统有了明显的提高。

电厂过热汽温控制系统的改进及其PID鲁棒整定

根据某300MW火电机组锅炉过热器的结构特点,对原有的过热汽温控制系统结构进行了改进,改进后的控制系统能够减小过热蒸汽混合前两侧温度的偏差,从而减小过热器出口温度的波动,同时有利于锅炉的安全运行。考虑到汽温对象在负荷变化过程中的不确定性,引入了鲁棒性指标,并采用遗传算法寻优对PID控制器的参数进行了整定,实际运行结果显示了改进后控制系统的实用性。

串级控制在发电厂过热汽温控制系统中的应用

针对发电厂的过热汽温控制系统中锅炉过热器出口温度的非线性、时变性、滞后性等特点,提出了一种基于模糊PID控制和Smith预估控制器的串级控制器,即先用Smith预估控制器控制一级过热器的出口温度并构成副回路,然后用模糊PID控制器控制二级过热器的出口温度并构成主回路。仿真结果表明:该串级控制器有较强的鲁棒性,提高了控制系统的品质,获得了更好的控制效果。

基于Matlab的锅炉过热汽温模糊控制系统仿真

针对电站锅炉过热蒸汽温度PID串级控制系统的效果并非十分理想的现状 ,应用Matlab的模糊推理工具箱 ,设计了锅炉过热蒸汽温度模糊控制系统 ,并用Simulink进行了对比仿真研究 ,结果表明 ,应用模糊控制可获得比使用传统PID控制更为理想的调节效果 ,不论在何种扰动下 ,其综合控制品质指标都比较高 ,动态过渡过程时间比较短 ,基本上可以消除振荡 。

模糊PID控制在电厂过热气温控制系统中的应用

针对发电厂的过热汽温控制系统中锅炉过热器出口温度的非线性、时变性、滞后性等特点,文中提出了一种模糊PID控制在过热汽温控制系统中的应用。该控制系统能够很好地克服非线性和时变性,使过热汽温控制系统具有较强的鲁棒性,从而提高了控制系统的控制品质,提高了过热器的生产效率。

基于EV-SPEA2的过热汽温控制系统优化方法

为将决策者的期望信息融入多目标优化问题的求解过程,提出一种基于期望值的偏好距离计算方法。基于此改进了强度多目标优化算法的适应度计算方法与环境选择策略,并提出了算法EV-SPEA2。针对经典多目标优化函数算例的验证表明,新算法可以根据决策者的期望信息,提供大量距离期望值较近的解。将EV-SPEA2应用于锅炉过热汽温控制系统PID参数整定问题,仿真结果表明,运行EV-SPEA2可以获得多组位于Pareto前端,且符合决策者偏好的控制器参数。

特定情况的过热蒸汽减温控制系统

在过热蒸汽压力大幅度波动的减温调节系统中,采用蒸汽压力和温度构成的随动控制系统,以较少的投资满足了工艺的要求。

基于极值搜索算法的过热汽温控制系统优化方法

提出一种基于极值搜索算法的过热汽温控制系统PID参数优化策略.首先介绍了极值搜索算法的基本原理,然后基于该算法设计了过热汽温优化控制系统,最后通过大量仿真实验详细研究了极值搜索算法主要参数变化,以及采用不同目标函数,对优化结果的影响.该方法不依赖于对象的数学模型,而采用阶跃响应实验来获得系统性能指标相对于参数拢动量的梯度信号,在线调整PID控制器参数.仿真结果表明,基于该方法优化的过热汽温控制系统具有良好的动态调节品质和较强的适应性.

基于改进TOPSIS法的过热汽温控制系统综合性能评价

为了准确且全面地评价控制系统的综合性能,建立一种基于马氏距离改进后的TOPSIS控制系统综合性能评价体系,采用博弈论思想确定多属性评估指标的权重。由于过热汽温具有大惯性、非线性等动态特性,按照控制品质的要求选取多个评价指标,包括超调量、调节时间和扰动恢复时间等,对控制系统稳定性能、快速响应性能和抗干扰性能三方面进行研究,得到待评价控制方案马氏距离下的相对贴近度,最终筛选出最优控制方案。通过对传统PID和模糊PID两种控制系统仿真验证,结果表明该方法对系统控制性能的综合评价是有效的,能够更好地保持火电机组各控制系统的综合性能。

自抗扰控制技术在过热器主蒸汽温度控制系统中的应用

研究了自抗扰控制技术在过热器主蒸汽温度控制系统中的应用。首先介绍了过热器主蒸汽温度控制系统的机理模型,然后介绍了自抗扰控制的基本原理。最后,设计了自抗扰控制器,并介绍了其参数整定方法,并在过热器主蒸汽温度控制中仿真应用。仿真结果表明这种方法可以有效抑制随机扰动下的汽温波动,为实际的工程设计提供了一个新思路。

扰动时变的单变量控制系统性能评价方法研究

对扰动时变的单变量控制系统性能评价方法进行了深入地分析和研究,它的主要思想是根据系统的输出检测扰动的变化,对扰动进行分段处理后再进行评价.另外,针对发电厂过热汽温控制系统的性能评价问题,利用阜新清河门发电厂过热控制系统的实际运行数据,采用扰动时变的单变量控制系统性能评价方法对系统进行了分析研究.通过仿真结果的对比,验证了该方法的有效性.

哈三600MW机组一级过热器减温控制系统改造

针对 6 0 0MW机组一级减温系统调节品质不好 ,导致汽温波动较大且经常造成管屏超温 ,影响协调投入效果等问题 ,对一级减温控制系统进行了改进 ,并采取一系列措施对影响汽温波动的制粉系统和风量调节系统进行了改造 。

基于控制历史的过热汽温模糊串级控制

针对过热汽温对象具有大迟延、不确定等特点,设计出了一种基于控制历史的串级控制系统。在对控制对象的动态特性分析的基础上,用历史的控制信息代替偏差变化率作为模糊控制的决策依据,从而及时地反映出被控制量的变化趋势;并在此基础上,引入了比例环节,综合了PID控制器和模糊控制器的优点,克服了传统模糊控制器结构上的缺陷。通过仿真实验,将用该控制器构成的汽温串级控制系统的控制效果与常规PID及传统模糊控制作比较,证明了所提出的控制方案能够有效减小延迟时间对控制效果的影响,具有较强的适应性。

基于多模型切换的过热汽温智能控制

针对火电厂过热汽温控制系统具有大迟延、时变等特点,常规控制难以取得满意的控制效果,提出了基于多模型切换的过热汽温智能控制方法。仿真结果表明,过热汽温控制的动态特性明显得到改善。

基于改进广义预测控制的过热蒸汽温度优化

为保证超(超)临界机组过热蒸汽温度控制品质良好,提出了基于改进粒子群算法的阶梯式广义预测控制方法。首先利用模拟退火算法避免了粒子群算法(PSO)易于陷入局部最优问题,然后将改进后的PSO算法引入广义预测控制(GPC)的滚动优化环节中。建立了锅炉过热汽温的阶梯式广义预测串级控制系统。仿真结果表明,在不同负荷以及变工况下,相比于串级PID和传统广义预测控制,所提出的控制策略使过热汽温控制系统表现出更好的给定值跟随性能、良好的抗干扰性及负荷适应性。

基于T-S模糊建模的广义预测控制系统在热工过程中的应用

由于过热汽温系统具有大惯性、大迟延和时变性的特性,传统的PID串级控制策略很难达到理想的控制效果。因此,本文被控对象的模型利用基于模糊聚类算法的T-S建模法,并利用广义预测控制算法对过热汽温系统进行控制。针对该算法在火电厂过热汽温控制系统中进行了仿真,仿真结果表明,该算法较常规PID控制方法具有更好的控制性能。

基于主元分析与现场数据的过热汽温动态建模研究

为克服试验建模与机理建模方法的不足,对利用现场数据建立过热汽温的动态模型进行了研究.通过对影响过热汽温的12个主要过程变量的运行数据进行主元分析,得到了2～3个主元,计算了各主元的贡献率、T2统计量以及在T2统计量较大时12个过程变量对第1主元的贡献,确定出过热器喷水流量是引起过热汽温变化的主导因素.基于现场数据,证明了过热汽温控制系统满足闭环可辨识性条件;并且建立了过热器喷水流量扰动下过热汽温的动态数学模型.对所建立的模型进行了仿真验证,模型反映了过热汽温的实际运行状况.

热控设备常见故障及处理研究

在电站生产中,热工控制装置承担着对电站热工系统进行监控与调节,以保证机组的安全生产。但在实际运行过程中,热控装置运行周期长,工作条件复杂,外部环境影响大,易发生各类故障。针对这一问题,通过对典型案例的研究,对其常见的失效形式及行为进行剖析,并探讨相应的解决方法,是提升其工作效能及安全性能,确保电站安全、可靠地运行的关键。

热控设备常见故障及处理研究

热控设备对火电厂的正常运行起到至关重要的作用。在长时间高温及高负荷运行工况下,热控设备容易出现各种故障,影响电厂的运行效率和安全性。为确保热控设备高效可靠运行,文章针对生产实践中热控设备常见故障类型进行诊断,并提出具体的故障处理措施,旨在为相关从业人员提供参考,保障火电厂热控设备运行的稳定性。