基于长短时记忆算法的火电厂过热气温控制系统参数优化方法研究

旨在通过长短时记忆(long short term memory, LSTM)算法改进过热气温控制系统。研究方法包括数据采集与分析、LSTM模型的建立以及控制系统的参数调整。通过监测和分析历史数据,建立了LSTM模型,能够精确预测过热气温的变化趋势。通过LSTM算法的应用,系统可以更灵活地应对气温波动,降低异常温度的风险,从而减少维护与修理成本。可为火电厂提供一种控制系统,有效降低运营风险,提高经济效益,延长设备寿命,同时减少对环境的不利影响,对于现代工业的可持续发展和清洁能源生产具有重要意义。

浅谈火电厂过热气温控制系统的改进

国内大多数火电厂过热气温控制主要通过过热器来实现,过热器一般采取串级控制和导前微分控制的方式来保证锅炉气温维持在一定范围内波动,但容易出现超温的问题。近几年,广义预测控制(GPC)得到了广泛应用,该控制系统具有自适应能力较强、系统响应快等优点。本文对基于阶梯式GPC控制器的过热气温自动控制系统进行了详细介绍。

浅析过热汽温串级自动控制系统的重点控制策略

本文笔者就火电机组DCS改造后对于过热汽温串级自动控制系统中的几种典型控制策略进行了简要介绍和分析,并给出了它们的分散控制系统实现方法。

热控设备常见故障及处理研究

热控设备对火电厂的正常运行起到至关重要的作用。在长时间高温及高负荷运行工况下,热控设备容易出现各种故障,影响电厂的运行效率和安全性。为确保热控设备高效可靠运行,文章针对生产实践中热控设备常见故障类型进行诊断,并提出具体的故障处理措施,旨在为相关从业人员提供参考,保障火电厂热控设备运行的稳定性。

自抗扰控制技术在大型火电厂的应用

针对大型火电厂生产过程的大滞后、大惯性、强非线性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,对过热汽温和单元机组的协调控制系统提出了新的自抗扰控制方案.并在电厂过程仿真平台STAR-90上进行了仿真试验,试验结果表明,新的控制方案对控制品质有较大的改进.

火电厂热控系统常见故障分析及诊断方法

随着科学技术的发展,电力行业的各个专业分工越来越精细,技术要求越来越高。本文结合实际情况介绍了过热汽温控制系统的构成、分析了该系统的常见故障及诊断方法。

热控设备常见故障及处理研究

在电站生产中,热工控制装置承担着对电站热工系统进行监控与调节,以保证机组的安全生产。但在实际运行过程中,热控装置运行周期长,工作条件复杂,外部环境影响大,易发生各类故障。针对这一问题,通过对典型案例的研究,对其常见的失效形式及行为进行剖析,并探讨相应的解决方法,是提升其工作效能及安全性能,确保电站安全、可靠地运行的关键。