广义线性模型中过离散成因的理论证明及检验

对比例数据、计数数据的广义线性模型建模中常存在过离散现象,文章通过理论证明说明这种现象产生的直接原因在于类内样本数据的正相关性和非齐次性,根源在于建模过程中的聚类行为;进一步给出了在广义线性模型的整个建模过程中检验过离散现象存在的可能性并给出了相应的说明。

改进二项分布的性质及其应用

二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布。针对二项分布应用的局限性,提出一种基于二项分布的改进模型,即通过引入控制参数,扩展了二项分布的适用范围,使其处理的数据来源既能满足二项分布的特点,又能满足数据集自身的相关特性。最后通过构造矩方程和极大似然方程可求出估计参数。