基于局部-整体相关特征的多单元化工过程分层监测

针对一类多单元化工过程的监测问题,提出基于局部-整体相关特征的分层故障检测与故障定位方法,通过表征单元内部变量相关性、单元与单元间相关性、局部单元与过程整体相关性,对过程运行状态进行判断,以提升过程监测的准确性与可靠性.首先,采用典型相关分析,通过引入邻域单元相关变量提取每个单元的独有特征和外部相关特征;其次,对每个单元的独有特征和所有单元的外部相关特征建立统计模型实现分层故障检测;然后,建立单元-变量分层贡献图,对故障单元以及故障变量实现分层定位.通过在Tennessee Eastman仿真过程和一个实验室级甘油精馏过程中的应用说明所提分层监测方法的有效性.

分层Dirichlet过程及其应用综述

Dirichlet过程是一种应用于非参数贝叶斯模型中的随机过程,特别是作为先验分布应用在概率图模型中.与传统的参数模型相比,Dirichlet过程的应用更加广泛且模型更加灵活,特别是应用于聚类问题时,该过程能够自动确定聚类数目和生成聚类中心的分布参数.因此,近年来,在理论和应用上均得到了迅速的发展,引起越来越多的关注.本文首先介绍Dirichlet过程,而后描述了以Dirichlet过程为先验分布的Dirichlet过程混合模型及其应用,接着概述分层Dirichlet过程及其在相关算法构造中的应用,最后对分层Dirichlet过程的理论和应用进行了总结,并对未来的发展方向作了探讨.

基于解析分层过程(AHP)的油气长输管道系统风险分析

采用一种新的风险评价方法即解析分层过程(AHP)风险评价方法对油气长输管道系统进行风险评价.在美国W.K.Muhlbauer提出的长输管道风险评估方法基础上,以系统风险因素框架图为模型,利用AHP方法层层引出各级风险因素.通过双参数比较决定优先权,利用严密的数学公式计算出各因素风险概率,由分因素风险概率计算系统总体风险概率.

科技奖励的社会分层过程

为了更好地激励科学家，科技奖励系统在社会运行过程中，通过内部结构调整和奖项之间的竞争，使奖项产生了明确的功能分工从而导致了科技奖励的社会分层。

跳汰分层过程计算机模拟研究

在深入分析了跳汰过程中颗粒运动的特征后 ,将床层按颗粒在一个跳汰周期中的垂直行程划分成 n层 ,应用马尔科夫链理论建立了跳汰分层过程的数学模型 ,并给出了模型参数的实验测定方法 .在此基础上 ,对跳汰分层过程进行了计算机模拟 .模拟结果揭示了跳汰床层中物料分层的形成过程 ,很好地解释了当中间密度物料多时分选效果变坏的原因 ,所得结果与跳汰实际情况一致 .

地位获得的资本理论:转型社会分层过程的一个研究视角

转型社会的分层过程一度是社会学研究的热点。从体现人们地位差异的资源(资本)及其代际传递的角度考察地位获得的一般机制,并以此为视角分析社会转型对社会分层过程的影响,可以看出,资源价值(或者资本的效用)的变化、资本转换的可能以及转换率、资本代际传递的限制等因素,影响着地位差异的代际传递,进而影响着社会的分层过程,而市场转型对社会分层过程的影响正是通过改变这些因素的特性而实现的。

基于分层马尔可夫决策过程的AUV全局路径规划研究

自主路径规划是自治式水下机器人(AUV)自主能力的重要体现,是保障AUV在大范围复杂海洋环境中自主完成使命作业的关键技术之一。提出了基于马尔可夫决策过程的路径规划方法;并建立了基本的马尔可夫决策模型和结合状态聚类的分层马尔可夫决策模型,同时给出了两种规划的仿真实验及结果分析。实验证明,此类方法能够很好地求解大范围复杂环境内AUV的二维路径规划问题。

基于CPN的分层工作流过程模型建模研究

本文针对分层工作流过程模型的语义建模存在的问题,基于扩展同步器和CPN,将工作流过程模型的逻辑结构和语义与CPN中的网结构和网表达式进行映射,进而定义了基于同步结构和CPN的工作流过程模型WFC_Net,并给出了采用约束表达式对该模型进行语义层验证的方法。

论VDA6.3 过程审核和分层审核标准的融合推广

本文介绍了VDA6.3过程审核标准和分层审核模式要求,通过将两者有效结合,在生产现场推进落地,达到全面提升各级现场管理人员的管理能力和现场质量管理水平的目的。

基于Petri网的分层业务过程挖掘方法

已有的过程挖掘方法通常以事件日志为输入,挖掘得到扁平过程模型,然而这些方法并不能很好地支持任务之间嵌套关系的识别和分层过程模型的挖掘。由此,提出一种从带有任务生命周期信息的事件日志中识别任务之间嵌套关系,进而挖掘分层业务过程模型的方法,挖掘得到的模型用分层Petri网来描述。在分层过程模型的基础上,给出了模型质量度量方法。为了提高所提方法的通用性和对事件日志中的噪声和低频行为的处理,定义了基本任务关系的频次和频率,并引入噪声阈值来过滤低频关系。所提方法均已在开源过程挖掘平台ProM工具中实现。基于仿真日志数据和真实日志数据,定量比较了所提方法与已有过程挖掘方法挖掘模型的质量,进一步验证了本文方法针对分层业务过程模型挖掘的优势。

基于分层狄利克雷过程模型的文本分割

文本分割在文本摘要、信息检索等诸多领域都有重要的应用。主题模型是该领域研究中的重要方法,但目前基于主题模型的方法普遍依赖于主题个数的人工设置。针对此问题,本文提出了一种基于分层狄利克雷过程(Hierarchical Dirichlet process,HDP)模型的文本分割方法。首先使用HDP模型获取文本在主题空间的向量表示,然后将主题向量用于C99分割算法实现文本分割,最后使用两种优化策略对结果进行优化。实验结果表明,基于HDP模型的方法能够摆脱对人工设置主题个数的依赖,有效提高了文本分割的性能。

分层多实例过程模型挖掘方法

针对已有过程挖掘方法通过挖掘任务之间的顺序、并发、循环和选择关系构造的扁平过程模型,很难处理带有多实例子过程信息的事件日志,提出一种分层多实例过程模型挖掘方法HPM^(2)。首先从带有多实例子过程信息的事件日志中挖掘任务间的嵌套关系并构造分层事件日志;然后对子过程的事件日志进行多实例识别与重构,应用已有模型挖掘方法进行子模型挖掘,最终发现分层多实例Petri网模型。所提方法均已在开源过程挖掘平台ProM工具中实现。基于公开事件日志数据,系统比较了HPM^(2)方法与已有过程挖掘方法挖掘模型的质量,进一步验证了所提方法处理带有多实例子过程信息事件日志的优势。

考虑分层填充的非均质堆石混凝土温度研究

为了研究堆石混凝土早龄期温度的非均匀时空分布特征,本文开发了考虑自密实混凝土分层填充和离散堆石颗粒体的非均质材料温度仿真方法,并结合石坝河水库的原型监测试验开展温度变化规律研究。结果发现,初始状态浇筑填充期的非均匀入仓温度,几个小时内即可完成混合均匀过程;早龄期第二阶段为堆石体与自密实混凝土的共同温升过程,约2~3天时间,而堆石辅助吸热的温升幅度与速率低于自密实混凝土的;之后堆石混凝土整体温度趋向均匀稳定,并缓慢下降。浇筑仓不同区域的堆石率略有差异,堆石率越高的地方平均温度越低;靠近钢模板的上游防渗层与下游三角区域几乎无堆石,夏季施工时温度峰值及温度梯度较高,要引起工程重视;上仓混凝土浇筑对下层仓浅表层的“二次温升”影响约6℃,深度1.0 m以下的区域影响很小;若仓面浇筑期短,采用均质堆石混凝土模拟施工期温度是高效的替代方案,但要合理选择等效入仓温度和等效绝热温升值。

基于分层过程模型的过程演化技术

为了解决当前工作流语言粒度过细和引擎对过程动态演化支撑不足的问题,通过在原有工作流模型上建立一层抽象的业务过程模型,建立了一种新的分层过程模型,从而增强了过程的描述能力。同时扩展原有的过程演化技术,使其适用于分层模型下的过程演化,并给出相应的系统实现。通过实例验证了所设计系统的正确性。

面向软件产品线的多维分层需求过程及其应用

准确获取产品线需求、识别需求的共性和可变性,是软件产品线(SPL)成功的关键。该文提出一个多维分层需求过程,利用分层思想划分SPL分析空间,从不同维度观察产品需求特性,采用需求-上下文矩阵保证领域需求分析的客观性,为产品线需求工程实践提供了借鉴。

基于分层Dirichlet过程的频谱利用聚类和预测

认知无线电网络通过动态频谱接入技术,利用授权频段的空闲时段实现频谱共享。对频谱利用特征的描述和未来利用率的预测有利于实现高效频谱感知算法,进而优化频谱接入策略。通过对标准的分层Dirichlet过程进行扩展,提出了一种跨信道的非参数贝叶斯模型UTD-HDP(UTD扩展的分层Dirichlet过程),用于无线频谱利用率数据的聚类分析和分布参数估计。利用该模型,可以自适应地描述无线频谱利用率的特征,实现了对未来时间频谱利用率的高精度预测。

分层过程审核在企业的策划和实施

通过对质量体系中规定的审核的介绍,引申出分层过程审核,对比这两种审核的不同之处.介绍分层过程审核在企业的策划和实施,总结分层过程审核给企业带来的好处.

对跳汰分层过程中模糊逻辑控制的探索

跳汰机是分离过程中用到的最重要的设备,它利用水力和重力的影响,对颗粒物质加以分层。但人们对于不同密度、粒度和形状的颗粒在运动的料床中实现分层的确定机理还知之甚少。于是我们设计了一个模型,使用离散单元法来理解跳汰床层的行为。我们利用这个模型来研究床层的分层行为及其控制。控制作用是建立在模糊逻辑的框架内对分层的物理过程理解的基础之上。模型逻辑控制器(FLC)提供的控制作用取决于当前的分层程度和跳汰循环的频率。结果显示跳汰循环较少的变化,FLC可获得分层效果。

分层的局部合作Q-学习

多智能体Q-学习问题往往因为联合动作的个数指数级增长而变得无法解决。从研究分层强化学习入手,通过对强化学习中合作MAS的研究,在基于系统工作逻辑的研究基础上,提出了基于学习过程分层的局部合作强化学习,通过对独立Agent强化学习的知识考察,改进多Agent系统学习的效率,进一步提高了局部合作强化学习的效能。从而解决强化学习中的状态空间的维数灾难,并通过仿真足球的2vs1防守证明了算法的有效性。