连续多级船闸闸次自动识别与命名方法研究

针对连续多级船闸运行过程中信息收集和过程干预行为(决策和指令输出)对人工的高度依赖性,建立了多级船闸船舶过闸过程时序复合运算模型。通过对多级船闸交通组织过程场景的分析,提出适应多级船闸排队分解过程信息特征的船闸运行闸次自动识别与命名方法,以过闸时间和空间顺序为依据,建立将船闸运行完整闸次分解并唯一标识的过程模型,完成过闸运行过程时序数据的分类和聚类,确立了多级船闸运行过程信息数字化实现方案。最后以三峡五级船闸运行过程为例进行验证,验证结果表明:以时间为标识的船闸运行过程时序复合运算模型和命名方法可行,该方法可为连续多级船闸运行协同性和智能化升级改造奠定基础。

邪祟病及其命名的心理初探

近代中医的病因、病机学说发展成熟,认为疾病的产生,不外是由人体内部和外界环境两方面的因素所致[1]。但在中国历史文献和中医历代文献中,发现史学和医学将无法解释病因的疾病,大都会归因到是鬼神作祟引起的,统称为邪祟病或祟病。本文试以心理学上的Rumpelstiltskin原则来分析邪祟病命名,以及医者与患者两者间的心理因素,并借医学人类学和心理的面向来说明传统中医受到社会文化的制约,而实非迷信鬼神。

基于基础颜色特征的自适应尺度的多目标跟踪算法

在多目标跟踪领域,多个相似目标间相互遮挡时易产生误跟踪、漏跟踪等问题。针对上述问题,通过引入语言学中的基础颜色及自适应尺度因子来解决。采用颜色命名过程及主成分分析法提取目标基础颜色特征,准确区分相似目标;同时引入自适应尺度因子,自动改变目标尺度,减少因尺度变化而引入的干扰信息,增强目标外观模型的鲁棒性。基于以上两点,在SPOT(structure preserving object tracking)算法基础上,提出了CSSPOT(basic color adaptive scale SPOT)算法。在对比实验中,CSSPOT算法在跟踪准确率及计算时间这两方面较原算法均有所提升,充分说明了基础颜色特征及自适应尺度因子的正确性及有效性。