直流换相失败及恢复过程暂态无功特性及控制参数影响

直流换相失败过程中与送受端系统交换的无功功率大幅变化,表现为对系统不利的"无功冲击负荷"特性,亟需对直流换相失败过程中的送受端暂态无功特性开展深入研究。为此,首先给出了直流稳态运行和暂态过程中的送受端无功方程,然后分别分析了换相失败期间和恢复过程中直流送端和受端的暂态无功特性,最后在此基础上研究了直流控制系统参数对暂态无功特性的影响,并通过直流等值系统算例进行了验证。研究结果表明,换相失败期间,直流从受端系统吸收一定的无功功率,同时对送端系统先吸收大量的无功功率、再发出大量的无功功率;换相失败恢复过程中,直流对受端系统通常先发出大量的无功功率、再吸收一定的无功功率,同时从送端系统吸收一定的无功功率。通过优化直流低压限流环节、换相失败预测、电流控制器等重要控制参数,可以减小换相失败过程中直流与送受端系统交换的最大无功功率。

企业年龄、规模对企业失败过程影响研究——《企业年龄、规模影响企业失败过程:以爱沙尼亚破产企业为例》导读

2017年Lukason(下文简称作者)在International Journal of Law and Management上发表论文《企业年龄、规模影响企业失败过程:以爱沙尼亚破产企业为例》(Age and Size Dependencies of Firm Failure Processes:An Analysis of Bankrupted Estonian Firms)(下文简称《失败的年龄因素研究》),主要研究了企业失败过程类型,并探讨了企业年龄、规模以及失败原因与失败过程之间的关系。研究结论表明,企业失败过程具有三种特征,并且企业规模越大,渐进失败过程越普遍;而企业年龄、失败原因均与失败过程类型无关。本文对《失败的年龄因素研究》进行介绍与评析。

管理层特质、企业特征与失败三阶段过程——《企业失败过程和破产原因:类型划分》导读

2008年Hubert和Sofie在《管理决策》发表论文《企业失败过程和破产原因:类型划分》(Failure processes and causes of company bankruptcy:a typology)。该文认为,以往大量文献主要研究建立企业危机预测模型与提高预测精度,只有少量文献对企业失败过程进行研究。在研究企业失败过程文献中,通常只是从静态的角度单独考察了企业失败的原因或者是企业失败的一系列财务与非财务征兆,却未从动态的角度将二者联系起来加以考察。针对以往研究存在的不足,Hubert和Sofie(2008)从时间维度理解企业失败过程,对企业特征、影响因素和财务后果在失败过程中的相互作用进行综合分析。在后来的企业失败过程研究文献中,Ropega(2011)、Nummela(2014)、Lukason(2017)分别借鉴了Hubert和Sofie(2008)《企业失败过程和破产原因:类型划分》一文中的有关观点和研究方法。本文对Hubert和Sofie(2008)的论文《企业失败过程和破产原因:类型划分》(以下简称《类型划分》)进行了介绍和评析。

企业失败过程类型划分的实证研究——《财务比率与不同类型失败过程》导读

1991 年Laitinen 在Journal of Business Finance & Accounting 发表论文《财务比率与不同类型失败过程》(Financial Ratios and Different Failure Processes)。作者以财务比率分析不同类型企业失败过程,使读者对企业失败的理解更为深刻,同时也为后续研究开拓了新思路。作者采用的财务分析指标和因子分析方法为后续学者所使用,Kaminski(2004)、Ropega(2011)和DuJardin(2015)均借鉴了相应的研究方法。本文对《财务比率与不同类型失败过程》(以下简称《财务比率与失败过程》)进行了介绍和评析。

企业失败过程轨迹研究的开拓之作——《企业破产:原因与征兆》导读

1976年阿根提(A rgenti.J)出版著作《企业破产:原因与征兆》(Corporate collapse:the causes and symptoms)。该著作提出了公司失败过程的三种类型轨迹模型,是企业失败轨迹研究的开拓之作。阿根提提出的企业失败过程相关观点后来被研究企业失败机制的文献大量引用。如Hambrick和D'Aveni (1988),Laitinen (1991),Lukason和Hoffman (2008),Lukason和Laitinen(2014,2016),Lukason和Vissak(2017)以及Kristanti和Herwany(2017)等学者所发表的论文或著作均引用了该著作中的观点。本文对阿根提(Argenti.J)著作《企业破产:原因与征兆》(以下简称《原因与征兆》)进行了介绍和评析。

出口企业失败过程的实证研究——《出口公司的失败过程：以法国公司为例》导读

2017年,Lukason和Vissak在Review of International Business and Strategy发表论文《出口公司的失败过程:以法国公司为例》(Failure Processes of Exporting Firms:Evidence from France)。作者认为,以往文献对出口企业失败关注甚少,也没有集中探讨企业出口行为与失败过程之间的关联性。因此,作者以131家破产的法国制造业出口公司为样本,运用因子分析和聚类分析方法,将出口企业的失败过程细分为三种类型,将企业的出口行为划分为两种类型,得出企业出口行为与企业失败过程之间不存在关联性的结论。本文介绍和评析论文《出口公司的失败过程:以法国公司为例》(以下简称《出口公司的失败过程》)。

失败过程中的不同阶段之——财务预测方法

财务指标被研究者广泛用于预测导向的统计模型中,其中一个应用方向便是预测企业的失败,研究的一般方法是评估一个基于财务指标的横断面模型去判定失败与非失败的企业。然而,评估横断面模型的隐含假设条件是失败过程在时间上是稳定的,这一假设常常被违反。有证据表明这些模型中的关系和参数不是稳定的。因此,这些模型。

湘江战役后红三十四师失败问题再研究

湘江战役是长征期间国共双方投入兵力最多、持续时间最长、战斗最激烈、伤亡最大的一场战役,而其中最惨烈的莫过于未过湘江的红三十四师几乎全军覆灭。红三十四师在失败前曾与中共中央保持密切的电台联络。中央希望通过掌握的敌情指导红三十四师脱险,并让其做好万一被敌阻挡不能过湘江即返回湘南打游击的准备。由于种种客观原因,1934年12月6日之后红三十四师与中央不能继续正常互发电报,双方失去了联系。考证当年桂、湘两军的电报,可知红三十四师所剩部队于12月12日遭受毁灭性打击,师长陈树湘于16日被俘,18日壮烈牺牲。红三十四师等未过江部队失败的一个重要原因是遭受了湘、桂地方反动民团的重重包围和突袭。

大型企业螺旋式恶化失败机理研究——《大型企业螺旋式下降失败》导读

1988年Hambrick和D’Aveni(以下简称"作者")在《管理科学季刊》(Administrative Science Quarterly)发表论文《大型企业螺旋式下降失败》(Large Corporate Failures as Downward Spirals)(以下简称《螺旋式下降失败》)。该文描述了大型企业螺旋式恶化失败过程,阐述了大型企业失败机理,提出的大型企业失败有关观点被其它文献大量引用(Donald和Richard,1992;Crutzen和Caillie,2008;Laitinen和Lukason,2014)。本文对论文《大型企业螺旋式下降失败》进行介绍和评析。

服务补救对消费者情绪及行为意向的影响研究

服务失败后如何实施补救以使消费者重获满意是企业需要深入思考的问题。文章针对服务失败后的消费者情绪层面,建立了服务补救与消费者情绪及消费者重购意愿、正面口碑传播关系的理论研究模型,并应用实证研究方法进行了验证。结果显示:不同的服务失败情形下,不同的补救措施对消费者情绪影响程度不同。结果失败情境下有形补偿更为有效,过程失败情境下心理补偿更为有效,并且消费者的情绪和积极行为有正相关关系。

完善自助服务技术 满足顾客需要

自助服务技术之所以备受消费者青睐 ,原因在于它能为消费者群体创造更多的顾客价值 ,满足其特殊的欲望和需求。然而 ,再好的技术也与“人与人之间的游戏”有别。只有不断完善自助服务技术 ,改善其局限性 ,才能更好地满足顾客的需要。

长生生物财务危机形成机理探究

长生生物作为第一家因为重大违法行为而退市的企业,其失败原因及失败过程值得研究。文章以公司治理、管理行为、企业破产为线索对长生生物破产失败形成过程展开研究,研究表明:股权过于集中、轻研发和重销售等是导致长生生物破产失败的重要原因。通过长生生物案例研究,文章解释了公司治理、管理行为、企业财务危机的过程机制。

Semiparametric Bayesian Inference for Accelerated Failure Time Models with Errors-in-Covariates and Doubly Censored Data

This paper proposes a Bayesian semiparametric accelerated failure time model for doubly censored data with errors-in-covariates. The authors model the distributions of the unobserved covariates and the regression errors via the Dirichlet processes. Moreover, the authors extend the Bayesian Lasso approach to our semiparametric model for variable selection. The authors develop the Markov chain Monte Carlo strategies for posterior calculation. Simulation studies are conducted to show the performance of the proposed method. The authors also demonstrate the implementation of the method using analysis of PBC data and ACTG 175 data.