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与数值模式预报结合的冬季延伸期强降温过程预测方法及业务化应用 被引量:1
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作者 陈伯民 周坤 +2 位作者 信飞 马俊 靳利梅 《高原气象》 CSCD 北大核心 2023年第2期495-505,共11页
首先对NCEP-CFSv2模式预报的2017年1-3月和10-12月1~30天700 hPa 8个关键区低频波效果做了定量评估,然后,在此基础上将模式1~30天低频波预报结果和低频波预测模型相结合,在2018年1-4月和2018年11月至2019年1月对上海地区做了15次延伸期... 首先对NCEP-CFSv2模式预报的2017年1-3月和10-12月1~30天700 hPa 8个关键区低频波效果做了定量评估,然后,在此基础上将模式1~30天低频波预报结果和低频波预测模型相结合,在2018年1-4月和2018年11月至2019年1月对上海地区做了15次延伸期强降温过程业务预测,结果显示:(1)模式预报的关键区低频波位相和演变趋势与实况高度吻合,预报的延伸期(11~30天)关键区低频波与实况相关系数达0.839;预报的延伸期(3~6候)关键区低频波趋势平均准确率达83.3%,准确率为100%的比例高达45.8%。(2)15次延伸期强降温过程业务预测的平均准确率、Cs评分和Zs评分分别为61.2%,0.149和0.158,并准确给出2018年年初和年末两次最强降温过程发生时段,预报时效分别为18天和16天,显示出一定的预测技巧;评分结果显著高于未应用CFSVv2模式结果的2015年和2016-2017年1月同期业务预测。 展开更多
关键词 延伸期强降温过程预测 低频波 数值模式
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加入自我延伸过程的融合PCR程序 被引量:3
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作者 刘亮伟 杨海玉 +1 位作者 胡瑜 李相前 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2009年第18期96-98,共3页
比较了加入自我延伸过程的融合PCR程序与传统PCR在扩增融合基因的扩增效果,自我延伸程序(94℃×1min,52℃×1min,72℃×1min)扩增2次,分别用不同的延伸时间:1min、2min、3min、5min,发现用2min、3min、5min延伸时间扩增出... 比较了加入自我延伸过程的融合PCR程序与传统PCR在扩增融合基因的扩增效果,自我延伸程序(94℃×1min,52℃×1min,72℃×1min)扩增2次,分别用不同的延伸时间:1min、2min、3min、5min,发现用2min、3min、5min延伸时间扩增出的融合基因条带比传统PCR显著亮一些,而用延伸时间为1min时,两种程序扩增出融合基因条带的亮度相近,说明自我延伸程序中的延伸时间是影响融合基因扩增量的关键因素。加入自我延伸过程的融合PCR扩增程序为:94℃×5min,(94℃×1min,52℃×1min,72℃×5min)×2次循环,(94℃×1min,52℃×1min,72℃×1min)×30次,4℃store。 展开更多
关键词 自我延伸过程 融合PCR 延伸时间 融合基因
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前期环流相似法在重庆延伸期天气过程预报中的应用 被引量:10
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作者 唐红玉 李永华 +2 位作者 何慧根 董新宁 张驰 《气象科技》 北大核心 2017年第1期72-78,共7页
利用1960年以来NCEP/NCAR北半球500hPa逐日环流场资料,应用动态相似集成预报方法,对离预报月最近若干时段内的东亚500hPa逐日高度场环流场进行EOF展开,提取前期环流场的主要特征量及恢复场,运用相似算法分别与1961年以来各年同期EOF主... 利用1960年以来NCEP/NCAR北半球500hPa逐日环流场资料,应用动态相似集成预报方法,对离预报月最近若干时段内的东亚500hPa逐日高度场环流场进行EOF展开,提取前期环流场的主要特征量及恢复场,运用相似算法分别与1961年以来各年同期EOF主要特征恢复场进行比较,寻找最佳相似年份。调整前期资料长度,再用相同的方法找出5个相似年,累计预报区域5个相似年预报时段内逐日降水频率,并将其结果绘制成曲线,根据曲线峰谷变化,即可对延伸期预报时段内可能性较大的区域性主要降水过程出现日期进行预报。预报试验结果表明,该方法对重庆延伸期内降水、降温等天气过程预报有一定参考价值。 展开更多
关键词 环流 动态相似 延伸期天气过程 预报
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延伸期天气过程预报的一种新方法——低频天气图 被引量:49
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作者 孙国武 李震坤 +1 位作者 信飞 何金海 《大气科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期945-954,共10页
本文主要介绍低频天气图延伸期预报方法。低频天气图是一种不同于统计学预报方法、数值预报方法和天气学预报方法的延伸期天气过程预报的新方法,可以用于延伸期(10~30天)天气过程预报。低频天气图的技术要点是大气低频系统(低频气旋和... 本文主要介绍低频天气图延伸期预报方法。低频天气图是一种不同于统计学预报方法、数值预报方法和天气学预报方法的延伸期天气过程预报的新方法,可以用于延伸期(10~30天)天气过程预报。低频天气图的技术要点是大气低频系统(低频气旋和低频反气旋)及其相应的低频气流。低频天气图的天气学意义是能反映造成天气过程的天气系统的生消、维持和移动及其大气环流演变过程。其优越性在于其特性:时间上的周期性(30~50天)、持续性和空间上的连续性、相似性以及地域上的准定常性,预报天气系统相对容易且时效长。2008~2012年在上海市气候中心业务应用的结果表明,可以提前15~45天预报上海地区的强降水过程。 展开更多
关键词 低频天气图 低频天气系统 延伸期天气过程预报 大气低频振荡
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延伸期过程预报预测技术及应用 被引量:11
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作者 陈伯民 梁萍 +4 位作者 信飞 周坤 李震坤 孙国武 董广涛 《气象科技进展》 2017年第6期82-91,共10页
对自主研发的低频图方法和低频波方法、延伸期过程预测客观检验指标(Zs和Cs评分)、月内重要过程与趋势预测系统(MAPFS 2.1)及其推广应用情况做了介绍。对近4年(2013—2016年)上海地区汛期延伸期强降水过程业务预测和近2年(2015—2016年... 对自主研发的低频图方法和低频波方法、延伸期过程预测客观检验指标(Zs和Cs评分)、月内重要过程与趋势预测系统(MAPFS 2.1)及其推广应用情况做了介绍。对近4年(2013—2016年)上海地区汛期延伸期强降水过程业务预测和近2年(2015—2016年)冬季延伸期强降温过程业务预测进行了客观检验。结果显示,汛期强降水过程、冬半年强降温过程(强冷空气过程)预测准确率分别为67.3%和43.2%,Zs/Cs评分分别为0.153/0.130、0.139/0.09。低频图方法对各年汛期最强降水过程均给出了较好的预测,说明预测方法具有一定的预测潜力。基于MJO(Madden-Julian Oscillation)活动的上海汛期逐候降水趋势预测方法2年(2014—2015年)的预测结果Ps评分平均达到58分,为汛期延伸期强降水过程预测和入梅、出梅延伸期预测提供了较有价值的预测背景信息。 展开更多
关键词 延伸过程预测 低频图预测方法 低频波预测方法 延伸过程预测客观检验指标 MAPFS系统
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长三角盛夏—初秋强降水的延伸期过程预报探析 被引量:3
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作者 信飞 陈伯民 +1 位作者 孙国武 王超 《气象科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期672-677,共6页
针对长三角汛期强降水过程,根据不同降水类型的特性,提出分时段建立低频模型并给出建模流程。综合分析长三角汛期强降水期的低频特性,将低频气旋及反气旋区分划分7个关键区。重点研究盛夏—初秋时段的强降水特征,在总结强降水期低频特... 针对长三角汛期强降水过程,根据不同降水类型的特性,提出分时段建立低频模型并给出建模流程。综合分析长三角汛期强降水期的低频特性,将低频气旋及反气旋区分划分7个关键区。重点研究盛夏—初秋时段的强降水特征,在总结强降水期低频特征的基础上,借助EOF分解建立延伸期大—暴雨的预报模型:1区或2区有低频气旋维持并发展;6区、7区或5区存在低频反气旋。并且在7个关键区中1、2区的低频气旋及5、6、7区的低频反气旋为主要低频系统,起决定作用,而3区的低频系统为次要低频系统,起辅助作用。利用该模型提前30 d预报出2012年汛期最强降水过程,并分析本次过程的低频系统演变,给出动态演变模型。 展开更多
关键词 强降水 延伸过程预报 低频天气系统 经验正交函数分解
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延伸期天气过程预报在线展示系统的设计与实现 被引量:7
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作者 马浩 樊高峰 +2 位作者 李正泉 毛裕定 雷媛 《干旱气象》 2015年第1期167-173,共7页
近年来极端天气气候事件频发,对人民生产生活造成了严重影响,延伸期天气预报得到了空前的重视。随着低频天气图方法在全国的推广和普及,延伸期天气过程预报在我国各地得到了蓬勃开展。为了与过程预报的服务需求相适应,浙江省气候中心设... 近年来极端天气气候事件频发,对人民生产生活造成了严重影响,延伸期天气预报得到了空前的重视。随着低频天气图方法在全国的推广和普及,延伸期天气过程预报在我国各地得到了蓬勃开展。为了与过程预报的服务需求相适应,浙江省气候中心设计研发了延伸期天气过程预报在线展示系统。本文从设计思想、系统架构、未来设想3个方面对在线展示系统进行了详细介绍。该系统立足于以预报对象为导向的原则,设置了强降水过程和强降温过程2个栏目。强降水过程栏目涵盖预报与实况对比图形、预报文稿、动态评分表格、实况简述表格、实况详述表格5部分内容,强降温过程栏目展示内容与强降水过程栏目类似,但不包含动态评分表格。未来拟从强降温过程指标判别的合理性、强降温过程评分方案、拓展预报体系3个方面对系统功能进行改进和优化。 展开更多
关键词 延伸期天气过程预报 设计思想 平台架构 强降水过程 强降温过程
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延伸期暴雨过程的神经网络预报技术应用初探 被引量:6
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作者 覃卫坚 廖雪萍 陈思蓉 《气象研究与应用》 2018年第4期1-4,共4页
利用DERF2.0延伸期环流预报数据资料,首先使用暴雨过程信号指标就一般降水和暴雨过程进行分类,结果延伸期逐日降水分类预报准确率为65%。最后利用逐步回归和粒子群-神经网络方法就延伸期暴雨综合强度进行建模预报,逐步回归方法在F=3条... 利用DERF2.0延伸期环流预报数据资料,首先使用暴雨过程信号指标就一般降水和暴雨过程进行分类,结果延伸期逐日降水分类预报准确率为65%。最后利用逐步回归和粒子群-神经网络方法就延伸期暴雨综合强度进行建模预报,逐步回归方法在F=3条件下对广西暴雨综合强度预报误差最小;粒子群-神经网络预报误差均小于逐步回归方法,相对误差较逐步回归方法预报效果最好的方程减小了32.5%,可见粒子群-神经网络在延伸期定量化预报中具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 延伸期暴雨过程 粒子群-神经网络 暴雨综合强度
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自我延伸过程对木聚糖酶-CBM融合基因的影响
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作者 闫鹏飞 马闪闪 +2 位作者 赵黎 胡瑜 刘亮伟 《江西农业学报》 CAS 2013年第8期1-4,共4页
探讨了木聚糖酶-纤维素结构结合结构域(CBM)基因融合过程,在不加引物而只用两种DNA片段经PCR扩增全长融合基因,从而证明了自我延伸过程的存在,是指互补匹配的两段DNA互为引物、互为模板在聚合酶作用下合成融合基因的过程,从理论上阐明了... 探讨了木聚糖酶-纤维素结构结合结构域(CBM)基因融合过程,在不加引物而只用两种DNA片段经PCR扩增全长融合基因,从而证明了自我延伸过程的存在,是指互补匹配的两段DNA互为引物、互为模板在聚合酶作用下合成融合基因的过程,从理论上阐明了PCR中的自我延伸过程。在传统PCR中加入3次循环的自我延伸程序(94℃×1 min,52℃×1 min,72℃×1 min),融合基因扩增量要更多。进而探讨自我延伸程序中延伸时间的影响,发现延伸时间2、3、5 min扩增的融合基因量显著增强;而延伸时间为1 min时,融合基因条带的亮度增加不明显,说明延伸时间是增加扩增量的关键因素。 展开更多
关键词 融合PCR 自我延伸过程 融合基因
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利用天气关键区相似法预测西江流域6月延伸期强降水天气过程 被引量:3
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作者 郑凤琴 钟利华 +2 位作者 罗小莉 韦晶晶 史彩霞 《干旱气象》 2020年第3期490-496,共7页
针对西江流域强降水过程预报,采用1960—2017年西江流域135个气象站点资料和北半球500 hPa NCEP/NCAR逐日环流场资料,在多雨年500 hPa大气环流合成分析的基础上,确定影响强降水过程的天气关键区范围。进一步利用关键区形值相似集成方法... 针对西江流域强降水过程预报,采用1960—2017年西江流域135个气象站点资料和北半球500 hPa NCEP/NCAR逐日环流场资料,在多雨年500 hPa大气环流合成分析的基础上,确定影响强降水过程的天气关键区范围。进一步利用关键区形值相似集成方法,通过EOF对环流场进行展开,提取主要特征量及恢复场,与历史同期EOF主要特征恢复场进行对比,寻找最佳形值相似年,并对强降水过程出现时段进行预测。利用该方法对2008年6月西江流域延伸期大雨以上强降水过程的出现时段进行预报试验和近5 a的预测效果检验,结果表明天气关键区相似法对西江流域延伸期降水过程有良好的预测效果,可应用于日常西江流域延伸期强降水过程预报业务中。 展开更多
关键词 天气关键区 动态相似 延伸期天气过程 西江流域
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DERF2.0模式对贵州延伸期、月预测质量对比分析 被引量:3
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作者 白慧 黄晨然 李忠燕 《中低纬山地气象》 2018年第5期1-5,共5页
利用2014—2016年第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2. 0)直接输出及预报员预报的贵州省气温和降水预报数据、贵州省84站观测数据,采用Ps、Cs和Zs 3种评分方法评估了DERF2. 0对贵州月气温、降水和月内强降水过程的预测性能,并与预... 利用2014—2016年第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2. 0)直接输出及预报员预报的贵州省气温和降水预报数据、贵州省84站观测数据,采用Ps、Cs和Zs 3种评分方法评估了DERF2. 0对贵州月气温、降水和月内强降水过程的预测性能,并与预报员业务值班发布的预报质量进行对比分析,系统性地对DERF2. 0产品在延伸期/月尺度的预测效果进行检验评估。结果表明:DERF2. 0月预测产品总体上对贵州气温的预测性能优于降水,气温偏高预测的可参考性高于其对气温偏低的预测。DERF2. 0预报月气温的Ps评分较预报员略高,月降水较预报员略低,总体来看DERF2. 0月预测效果较预报员综合预报略差且预报性能较不稳定。预报员预测数据的Zs和Cs评分总体高于DERF2. 0预测数据,但DERF2. 0预测数据的Zs和Cs评分较预报员逐年提高,尤其在整个雨季时段较为明显。DERF2. 0对主汛期(6—8月)的预报准确率较整个雨季期(4—10月)略高。 展开更多
关键词 DERF2.0 月预测 延伸过程预测 对比分析
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酶的体外定向进化策略研究进展 被引量:2
12
作者 崔玉 杨军 +1 位作者 孙萍 王全立 《国外医学(遗传学分册)》 2005年第5期274-276,共3页
酶的体外定向进化是目前酶学工程发展的一个新技术,本文综述了易错PCR、DNA重组等策略的进展,该项技术为医学、工业、农业等方面提供了广阔的前景。
关键词 体外定向进化 易错PCR DNA改组 交错延伸过程
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Dynamic motility of microglia: Purinergic modulation of microglial movement in the normal and pathological brain
13
作者 KEIKO OHSAWA SHINICHI KOHSAKA 《神经损伤与功能重建》 2012年第1期44-49,共6页
小神经胶质细胞具有高分支且可以动态移动的细胞突起,在生理条件下监控脑的活动。在病理刺激下,小神经胶质细胞表现出形态学变化,向损伤部位迁移,并在此处的炎性反应和神经元损伤中发挥重要作用。在脑损伤发生的数分钟内,小神经胶质细... 小神经胶质细胞具有高分支且可以动态移动的细胞突起,在生理条件下监控脑的活动。在病理刺激下,小神经胶质细胞表现出形态学变化,向损伤部位迁移,并在此处的炎性反应和神经元损伤中发挥重要作用。在脑损伤发生的数分钟内,小神经胶质细胞突起很快延伸至损伤部位。这种趋化作用为损伤部位的ATP释放和随之发生的小神经胶质细胞嘌呤能受体-P2Y12R活化所触发。除嘌呤能信号之外,大量神经元信号分子正向或负向调控小神经胶质细胞的移动,这对调节病理条件下的小神经胶质细胞功能性活化起重要作用。本综述重点讨论小神经胶质细胞的动态移动过程,并描述几种在正常和病理脑组织中调节小神经胶质细胞移动的重要信号分子及其作用。 展开更多
关键词 小神经胶质细胞 趋化作用 迁移 过程延伸 ATP 腺苷
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当前我国公共危机管理研究特征探析 被引量:1
14
作者 郝雁翔 《人力资源管理》 2014年第8期164-165,共2页
当前我国公共危机管理研究呈现三大特征:危机管理理论研究对社会危机事件的充分回应,危机应对主体的多元协同网络建构和危机管理过程的两端延伸。对公共危机管理特征的探析有助于理清其研究的主要脉络,找到研究的薄弱点,以便于能更好地... 当前我国公共危机管理研究呈现三大特征:危机管理理论研究对社会危机事件的充分回应,危机应对主体的多元协同网络建构和危机管理过程的两端延伸。对公共危机管理特征的探析有助于理清其研究的主要脉络,找到研究的薄弱点,以便于能更好地了解和把握其最新的研究动态和发展趋势。 展开更多
关键词 社会危机事件 公共危机管理 主体网络建构 过程两端延伸
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Predicting climate anomalies:A real challenge 被引量:2
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作者 Huijun Wang Yongjiu Dai +7 位作者 Song Yang Tim Li Jingjia Luo Bo Sun Mingkeng Duan Jiehua Ma Zhicong Yin Yanyan Huang 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2022年第1期2-11,共10页
In recent decades,the damage and economic losses caused by climate change and extreme climate events have been increasing rapidly.Although scientists all over the world have made great efforts to understand and predic... In recent decades,the damage and economic losses caused by climate change and extreme climate events have been increasing rapidly.Although scientists all over the world have made great efforts to understand and predict climatic variations,there are still several major problems for improving climate prediction.In 2020,the Center for Climate System Prediction Research(CCSP) was established with support from the National Natural Science Foundation of China.CCSP aims to tackle three scientific problems related to climate prediction—namely,El Ni?o-Southern Oscillation(ENSO) prediction,extended-range weather forecasting,and interannual-to-decadal climate prediction—and hence provide a solid scientific basis for more reliable climate predictions and disaster prevention.In this paper,the major objectives and scientific challenges of CCSP are reported,along with related achievements of its research groups in monsoon dynamics,land-atmosphere interaction and model development,ENSO variability,intraseasonal oscillation,and climate prediction.CCSP will endeavor to tackle key scientific problems in these areas. 展开更多
关键词 Center for climate system prediction research(CCSP) Monsoon dynamics Land surface model ENSO dynamics Extended-range forecasting Interannual-to-decadal prediction
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