基于Autoform Sigma的汽车门内板生产稳定性与材料性能的关系

针对汽车覆盖件冲压生产过程中发生的缩颈开裂频率高、稳定性低等问题,通过Autoform Sigma对4套批量生产的门内板拉延工艺开展了稳定性分析,将材料屈服强度、抗拉强度、r值和摩擦因数作为噪声变量,探究了参数波动对成形结果的影响。通过对比4套门内板生产实践结果,验证了有限元分析模型的有效性,研究发现,材料性能参数在公差内的波动对成形结果有显著影响。对4家钢厂的卷料进行取样分析,统计分析了各厂家材料的屈服强度、抗拉强度、r_(90/20)值、r_(m/20)值和n_(10~20)值的稳定性。结果表明:仅控制材料性能规格上、下限不能反映材料的稳定性水平,虽然所有样本均处于公差之内,但是部分指标的过程性能指数P_(pk)小于1,过程能力较差,需要采取改善措施。基于此,提出了一种材料性能稳定性的管控方法,适用于主机厂管理,有助于提升冲压生产过程稳定性。

应用PI/SQC挖掘运行最佳实践

为提升企业的生产过程控制能力,提出了一种基于PI实时数据库挖掘运行最佳实践的方法。应用数据库自带的SQC(Statistical Quality Control,统计质量控制)功能,通过绘制统计控制图收集所关注指标的历史过程能力指数Cpk。按班级划分对所采集的Cpk值是否存在差异进行统计分析,识别班级中潜在的最佳实践。应用表明,该方法便捷有效,无需试验成本,不干扰生产运行,不存在安全风险,对已拥有实时数据库的企业挖掘历史数据,提高过程性能,助推数据驱动下的精细化管理,具有现实参考价值。