尾矿浓缩输送过程智能控制系统应用研究

研究开发的尾矿浓缩输送过程智能控制系统,能适应某矿山选矿车间上游工序生产特点,结合浓密沉降过程及尾矿输送过程特征,在基础自动化功能的基础上,实现两台高效浓密机底流浓度自动调节、絮凝剂自动添加。解决了通过自动调节浓密机底流泵转速,使底流浓度控制在长距离管线输送浓度的±2%,使选厂每年多产出近100万m3回水。

垫片生产过程智能控制系统的应用

针对垫片生产管理系统的不足,采用垫片生产过程智能控制系统,实现生产过程中操作者工时统计、垫片加工进度掌控、垫片质量把关3个主要方面的智能控制。提高垫片加工中心管理工作效率和产品质量。

《过程控制及智能仪表》课程思政建设思路与实践

针对高校思政与专业教学脱节问题,本文以营口理工学院自动化专业为例,探讨了《过程控制及智能仪表》课程中思政与教学有效融合的策略。通过创新课程内容与教学方法,构建了以学生为中心、省级一流课程课堂为主渠道、形成了“以课程思政为魂,一流课程为体”的“一心五环”的教学模式。通过引入热点案例,提高学生互动,以及结合实践教学,不仅构建了全面的教学评价体系,还实施了量化评估,验证了教学效果。教学效果表明,课程教学效果较佳,被评为校级课程思政示范课程,并获得了学习强国平台的宣传报道。问卷调查结果显示,超过86%的学生认为课程思政元素的融入增强了课堂吸引力和理论学习广度,提升了学生的知识技能、价值观念、社会责任感和创新意识。

论化工安全生产中的智能化过程控制

化工安全生产是化工企业的首要任务,智能化过程控制技术可以提高化工生产的安全性和可靠性。通过实时监测、故障诊断、自动化控制和风险评估等技术手段,智能化过程控制可以有效降低化工生产中的安全风险,保障人员生命和财产安全。随着信息技术的不断发展,智能化过程控制技术将不断完善和升级,为化工安全生产提供更加可靠的保障。

论化工安全生产中的智能化过程控制

在化工安全生产管理时,为保证智能化过程控制管理的有效性,则需要明确智能化过程控制的要点,如实时监测与故障诊断、紧急停车系统运行、间歇生产过程智能控制.鉴于智能化过程控制的特殊性,在实际运行时,技术人员需要合理选择相应的智能化技术,如运行态势监测技术、故障修复自动化技术、5G控制技术、信息安全防护技术、神经网络技术.因此,就化工安全生产中的智能化过程控制进行分析探讨.

智能控制技术在煤泥浮选过程控制中的应用

为促进人工智能与自动控制技术在浮选领域的融合应用,提升煤泥浮选效果,基于智能控制的基本算法,从浮选过程变量分类,浮选过程预测、控制模型建立,以及智能控制系统设计三个方面,对当前煤泥浮选过程控制技术进行了汇总,分析了当前煤泥浮选过程控制的建模技术和国内外智能控制技术研究现状,列举了一些煤泥浮选智能控制系统在浮选生产领域的应用实例。分析认为,当前煤泥浮选过程智能控制距离完全实现智能化生产还存在着差距,建议未来研究应侧重于新建模技术和更精准、轻量级、可解释性模型的开发。

EDM过程智能控制技术

介绍了EDM过程的模糊控制、神经网络控制和模糊神经网络控制技术。

编组站自动化智能过程控制

讨论了TXJK驼峰自动化控制系统在铁路自动化智能控制过程中的应用,着重讨论了以下四个方面的内容智能控制自动化,系统网络智能化,数据库管理智能化和系统调试过程智能化.由于对计算机技术和数据库技术的运用,TXJK驼峰自动化控制系统成功地实现了铁路编组站自动化智能过程的控制,提高了效率,保障了安全,值得在全国范围内推广.

X5045EEPROM在智能过程控制器参数设置中的应用

介绍X5045 EEPROM在智能现场过程控制器中设置参数方面的应用,及其工作原理、设计思想。

厦门宇光AI系列智能过程控制调节仪及应用

0概述 AI(artificial intelligence)系列智能调节仪,含AI-708T(经济型)、A1708(普级型)、AI-808(增强型)、AI-808P(程序型)4种型号,是新一代国产调节仪.

化工安全生产中的智能化过程控制

计算机技术以及相关技术的快速发展,使得国家加大了推行智能制造以及智能管控模式的进程,而化工企业也响应号召,将智能化过程控制技术应用到了化工生产管控之中。文章将通过对智能化控制必要性的分析,对化工生产安全智能化控制方式方法展开深度性探究,旨在提高化工安全生产智能化水平,营造安全、科学生产氛围。

智能压实过程控制系统在水利水电工程中的试验性应用研究

在贵州黔中水利枢纽工程大坝施工中引入智能压实过程控制系统进行试验性地应用研究。结果证明:智能压实过程控制系统能对铺料厚度、碾压遍数、压实度均匀性等施工参数实现实时、全过程地记录和分析;本系统现场采集的试验数据和实际检测数据具有良好的相关性。因此,该系统不仅为本工程碾压施工质量实现全过程控制提供有效的依据和技术手段,也为同类水利水电工程实现全过程质量控制进行了有益的探索。

我国智能化选煤厂技术发展与展望

作为煤炭行业数字化转型的重要环节,选煤厂智能化建设已经从单一设备自动化向整体智能化、数字化、网络化方向发展,正在推动行业逐步实现从传统劳动密集型到新质生产力的跨越。当今智能化选煤厂技术的发展主要体现在自动化、信息化、智能化三方面,通过采用先进技术和设备,如自动化控制技术、物联网技术、新型智能设备与技术、大数据与人工智能技术、智能选煤生产管理平台等,显著提升了选煤过程部分环节的高效、精准控制,提高了选煤效率和产品质量。经过多年的发展,煤炭行业在智能化道路上取得了显著的成就,但同时也暴露出一些问题:部分基础设备难以满足智能化生产管理需求,部分技术实用性不足,工艺技术管理普遍缺乏重视,智能化技术可复制性差、应用深度不足,而且面临人才短缺的问题和技能提升的挑战。下一步智能化选煤厂的技术研发和建设方向主要是实现“透明工厂”“黑灯工厂”和高效工厂,为选煤产业升级提供可靠保证。为实现这些目标,智能化技术需从服务于选煤厂的机电运维、工艺管理和安全保障三方面入手,在以下几个方面进行突破:利用智能感知技术,实现选煤生产系统的全方位参数采集和分析;开发设备全生命周期管理技术在煤炭行业的应用,包括设备故障诊断模型、智能巡检系统、AI图像识别技术监测装置、智能供配电系统和设备管理平台等;在传感器技术和智能控制技术方面加大研发力度,建立高可靠智能过程控制系统;打造选煤专家系统,利用计算机技术和大数据分析,对生产进行智能监控与优化。我国的智能化选煤厂已经完成了从无序扩张到以评分为核心的转变,目前正处于一个新的发展阶段。只要能够把握当前机遇,妥善应对各种挑战,并且持续进行技术的革新和应用的精细化,相信智能化选煤厂的发展必将为我国煤炭行业的发展作出贡献。

智能安全控制过程阀

危险性化学品或者气体的泄漏给很多工业过程,尤其是给化学或者石油天然气工业的操作带来了固有的风险。每年,爆炸和失火都给化学或者石油天然气工业带来数百万美元的损失。由于可能出现这种巨大损失,安全控制系统(SIS)在工业生产中被普遍采用,用以保证在发生失火或者流体的意外泄漏等情况时,能安全隔离可燃的或潜在的有毒物质。SIS专门为保护人员、设备和周围环境而设计,可用来减少特定紧急突发事件的发生概率和产生影响的严重程度。

基于DA-Attention U-Net编码-解码结构的浮选矿浆相气泡图像分割

浮选矿浆相气泡图像是采集自浮选槽内部矿浆溶液中的图像数据,与浮选泡沫相图像数据相比视觉特征显著不同。针对使用特殊设备从浮选槽矿浆溶液中原位采集的气泡图像数据,提出了一种基于DA-Attention U-Net编码-解码结构的气泡分割模型。模型以U-Net为基础,引入CBAM模块并依据Residual残差连接思想改进模块结构,使模型同时具有通道注意力和空间注意力的优点,给予包含气泡的前景区域更大权重,减少因下采样次数多导致的信息丢失;引入ASPP模块并基于Dense密集连接思想进行改进,从多尺度提取气泡特征及整合前后特征层信息;并在完成气泡分割的基础上使用热力图与显著图对分割结果进行分析。研究结果表明,与原始U-Net相比,所提模型对气泡图像分割效果更优,训练损失、Dice系数降低了0.416、0.2,分别达到了0.015、0.12,MIoU精度值、F1_Score值提升了0.331、0.229,分别达到了0.952、0.985,并通过消融试验验证了各模块有效性。该模型对气泡图像的精确分割,可为后续提取气泡特征奠定基础,对于未来将矿浆相气泡特征信息用于浮选过程智能控制,具有重要意义。

基于参数化思想的井下滚轴筛设计

为适应煤矿井下筛分对设备安装检修、硐室设计以及减少筛分土建投资等方面的要求,针对现有装备的不足,运用参数化设计思想,通过筛分过程的仿真以及关键部件的有限元分析,进行了井下滚轴筛的设计。最终确定:井下滚轴筛采用三段分体模块化结构,以便于设备的安装和维护,三段筛面连接后呈香蕉形,各段箱体均采用全密封结构,无粉尘外溢且噪声低;筛面宽度应大于物料的最大粒度(D_(max))的3倍,筛面长度应为筛宽的3~8倍;每根筛轴均通过弹性柱销联轴器与筛箱外侧的驱动电机一一相连,可对每根筛轴的转速进行实时调整,同时也方便检修和维护;筛盘所受应力为0.018 MPa,位置在齿尖处,筛轴以弯曲应力为主,最大应力为1.71 MPa,位置在轴承处,二者材质均选用经调质处理的45_#钢,可满足使用要求;优化筛轴转速、筛面倾角等因素可优化筛分效率;采用迭代算法进行优化,可在筛分效率最大化的前提下最大限度地提高滚轴筛处理量。运用参数化思想设计得到的井下滚轴筛达到了设计目标,为井下筛分的推广应用提供了一定的装备基础。

瓦斯抽采智能化钻探技术及装备的发展与展望

总结了井下远距离控制钻进、地面控制钻进、地面远距离自动控制钻进、遥控自动钻进等现有煤矿瓦斯抽采智能化钻探技术与装备的成果与不足;提出了实现瓦斯抽采智能化钻探需要攻克的钻进工况智能感知、钻进过程智能控制、瓦斯防治钻孔智能设计、钻探装备自主导航与定位等关键技术,并指出了可能的解决途径;展望了瓦斯抽采智能化钻探技术的发展方向与发展途径,提出了逐步分级实现瓦斯抽采钻探智能化的3个阶段,包括全自动钻机、智能化钻机和钻孔机器人,并指出需从多个环节入手,全面推进瓦斯抽采智能化钻探技术的创新与应用。

智能避让技术在钢管成形输出辊道中的应用

针对带接箍钢管捆输出过程中的接箍防碰撞避让问题,通过建立钢管捆中钢管的标号分拣、避让时序、伸缩位移等相关数学模型,构建出整个智能避让控制系统,并描述了控制系统的组成以及PLC的工作流程。

智能化温室控制技术的应用

阐述智能温室控制技术的特点,探讨改进农业大棚的环境,优化技术和算法,分析在控制过程中的问题,智能温室的信息化、智能化和高效化的发展趋势。