PLM中产品数据的建模及其过程状态的管理

采用面向对象的思想,论述了PLM中基于零部件的产品数据的组织形式,包括产品模型、定型产品。在此基础上,提出了基于时间点衡量产品数据过程状态的方法,结合工程变更来管理过程状态的改变,为企业实现产品数据的全生命周期管理以利于信息的集成提供了新的思路。

充分发挥教学督导在教学过程状态中的督导职能

教学过程状态的监控是学校实施教学质量保障体系的关键要素,充分发挥高校教学督导的督导职能是提高教学质量的重要保证。本文就如何发挥教学督导在教学过程状态中的督导职能,结合我校近年来开展的督导工作阐述了一些思路和途径。

语言流变过程状态的时空观解释

语言时空观将时间和空间视为语言系统整体性存在的必要组成部分。在时空观的视界里,时间和空间必然被理解为概念的存在,而且,它们的概念应当是从语言系统整体性存在中获得的。以这种观点来认识语言,从时间和空间的不断交融的过程中追索语言及语言流变现象之间的关系,揭示语言时空结构统摄之下的语言所具有的流变性,以语言流变自身所彰现的时空特性来解析语言流变的过程状态,强调从语言流变的个体状态入手,追索语言流变整体状态及其规律。

发酵过程状态预估的BP神经网络模型实现

论述了利用改进的BP神经网络实现发酵过程状态预估模型的设计原理和方法,包括BP神经网络的拓扑结构选取、学习和测试样本的选择及处理,变步长引入动量项BP神经网络的训练方法以及全局收敛法的实现等。此外,用VC实现了发酵过程BP神经网络建模平台。经聚赖氨酸发酵过程验证,其模型具有良好的收敛性能和泛化性能,可应用于发酵过程状态参数的在线预估和测量。

基于AR模型和SPRT检验法的过程状态监测

本文利用自适应卡尔曼滤波器原理建立机械系统过程监测模型—AR模型,并根据AR模型系数的变化可以表征系统过程状态这一特点,通过序贯概率比(SPRT)这一假设检验法,对机械系统的运行状况进行判别。实验表明,该方法行之有效,最后,本文给出了实验结果。

一种适应含弱环网的配电网过程状态估计算法

鉴于配电网的状态估计是配电网自动化的重要组件,基于配电网的特点,提出了过程状态估计算法,采用等效补偿对弱环网解环,然后从树的叶子节点(或叶子节点所在的支路)向上层迭代进行加权最小二乘法的状态估计,将下层的估计值作为伪量测值,应用到上层进行估计,同时利用前推回代的方法进行计算,选取和计算了过程状态估计中的权重,并以修改后的IEEE 14节点系统为例进行了实例验证。结果表明,过程状态估计算法与常规算法相比,速度快、估计结果准确。

芝兰香型白酒堆积过程状态研究

通过分析堆积过程中糟醅的理化指标温度、水分、酸度、还原糖和微生物区系,研究芝兰香型白酒堆积过程状态。结果表明:堆积过程中糟醅温度持续上升,水分先下降后上升,酸度一直呈下降趋势,糖度先升高后降低;细菌和酵母菌占主要部分,霉菌较少,细菌和酵母生长繁殖过程状态均呈现先升高后略微降低趋势,霉菌呈一直降低趋势;控制堆积最高温是工艺关键点,直接影响芝兰香白酒的品质与香型典型性,冬季控制堆积温度为52℃,春秋季46℃。

基于多源异构信息自适应融合的镁砂熔炼过程运行状态评价

本文针对镁砂熔炼过程中的电流、声音和图像信息,提出了一种基于多源异构信息自适应加权融合的过程运行状态评价方法。首先,针对镁砂熔炼过程中的多源异构信息进行数据预处理,采用深度学习方法建立基于不同信息的运行状态评价子模型;其次,利用注意力机制建立各子模型决策层自适应融合网络,以综合分析不同熔炼状态下的多源异构信息对评价结果的影响;最后,将融合结果输入SoftMax分类器,建立镁砂熔炼过程运行状态评价模型。仿真结果显示,相比于仅依赖单一种类信息建立的评价模型以及现有的深度学习多源异构信息评价模型,本文所提方法综合考虑多源异构信息的共同作用,基于仿真平台数据与实际生产数据的评价准确率分别达99.5%与98.44%,优于其他被比较的方法,验证了所提方法的有效性和优越性。

基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器的流程工业过程运行状态评价

本文针对不同运行状态数据差异度小、数据易受强噪声干扰而且具有多工序的流程工业过程,提出了一种基于分层分块堆叠状态相关降噪自编码器(HMSPDAE)的过程运行状态评价方法。首先,根据工艺特性对全流程进行层次结构划分。然后,提出一种堆叠状态相关降噪自编码器模型,用于提取各个子工序及全流程过程数据中与运行状态密切相关的深层特征,进而建立基于HMSPDAE的全流程评价模型。所提方法可以有效降低模型复杂度、增强模型的可解释性。最后,以湿法冶金过程为背景进行仿真验证,结果表明HMSPDAE在两个不同实验中的评价准确率分别达到99.5%和99.38%,均优于其他方法,验证了所提方法的有效性和优越性。

基于状态BPA折扣因子的过程状态估计算法

为了提高过程控制系统中的状态估计精度,提出一种基于状态BPA(basic probability assignment)折扣因子的过程状态估计算法.首先,改进了状态BPA函数,引入元知识对证据信任度进行重新分配;然后为了设计重新分配的规则,定义了状态BPA折扣因子,该因子能够让证据距离达到最小;最后基于新提出的状态BPA折扣因子设计过程状态估计算法.对一个精密零件注射成型的过程监控进行仿真实验,结果表明:该算法可以有效消除测量不确定性对状态估计的影响,提高状态估计精度.

多传感器信息融合的加工过程状态监测研究

加工过程状态监测是实现加工状态智能监控的前提和基础。多传感器信息融合是集成多个传感器系统,采集表征加工状态的传感器信号,通过融合分析以预测或识别或诊断不同加工状态,提升被加工工件的表面质量、加工精度和加工效率。综合分析了多传感器信息融合的状态监测的原理及流程、应用多传感器信息融合的关键技术,综述了国内外研究学者应用多传感器信息融合对加工过程刀具状态(刀具磨损)、零件状态(表面粗糙度)、机床运行状态(故障状态)等目标状态进行监测的研究成果。最后归纳总结了目前多传感器信息融合应用在加工过程状态监测存在的问题,为加工过程数字化、网络化、智能化的研究工作提供坚实基础。

节理裂隙岩体中大断面隧洞围岩与支护结构的施工过程力学状态

采用离散单元法,对节理裂隙岩体中大断面隧洞围岩及支护结构的共同作用及施工过程力学状态,进行数值分析。采用UDEC程序中设定的支护结构单元模型和自行开发的呆滞–复活法,模拟分区施工及分段施筑的支护结构,系统地研究了大断面隧洞分步、分区施工过程中围岩与支护结构的共同作用及力学状态。数值计算结果与实测数据吻合很好。

论过程和状态

过程观对辩证法的理解具有片面性，不能把辩证法贯彻到底。应当全面坚持辩证法，树立过程与状态对立统一观。从观念上来说，状态和过程是一对对立统一的范畴，它们与辩证法的普遍联系观点和发展观点相一致，统一于辩证唯物主义的运动学说。从客观上说，任何一种具体的运动都不仅表现为过程，而且同时表现为相应的状态，任何一种运动都是状态和过程的对立统一。应当突破教学过程观，建构教学过程与教学状态对立统一观。

森林可持续经营状态过程的特征及其判断方法

文章论述了森林可持续经营状态过程的动态性 ,指出森林可持续经营状态过程轨迹是变速曲线 ;分析了这一状态过程的波动性和振幅 ,并讨论了节律性与评价周期的关系及其对森林可持续经营状态变化趋势判断的影响 ;提出了用于判断森林可持续经营状态的“三指标法”。

一种多过程状态下新型船载式能量自循环系统研究

针对船舶航行过程中能耗大、效率低等问题,设计一种新型船载式能量自循环系统,系统以船舶航行过程中周围流场运动作为动力源将流场动能转化为电能,模型中根据航行过程状态的不断变化引入DMC-PID混合预测控制算法对系统中带传动中的传动比进行调节,最后研究在传动比控制条件下带传动船载式能量自循环系统参数特征、性能指标的变化规律。分析结果表明,通过各项性能指标分析,设计的新型船载式能量自循环系统具有一定的可行性;能量自循环系统中引入可变传动比带传动系统和DMC-PID控制以后系统性能得到了一定的提高。

基于事件-状态-过程规则的跨组织工作流协同方法

目前跨组织工作流协同建模时,各个组织内业务模型的独立性和隐私性较差,"全局"协同模型的柔性不好,且缺乏描述协作活动之间细粒度操作语义。依据协调理论的思想,提出了一种基于事件-状态-过程规则的跨组织工作流协同方法,其核心是采用事件-状态-过程规则形式表达的协同工作流来控制和协调多个组织内业务流程的运行。该方法中的业务工作流程仅曝露需要交互的活动,从而保证了其独立性和隐私性。同时,协同工作流由一系列具有细粒度操作语义的协同活动组成,并且基于事件-状态-过程规则的形式,可进行灵活的定义和删除,具有较好的柔性。

关于三状态马氏过程的复函数的功率谱密度(英文)

得到了关于不可约的三状态马氏过程的复函数的自相关函数与功率谱密度的显式表达式.由三次和五次方程理论得到:当转移速率矩阵存在相同的特征值时,给出复函数的功率谱密度在[0,+∞)上非单调的一个充要条件;当转移速率矩阵存在不同的非零特征值时,给出复函数的功率谱密度在[0,+∞)上非单调的一些充分条件.

反应溅射状态跃变过程

分析了金属溅射区与氧化物溅射区之间的跃变时的参数变化，说明膜中金属对反应气体的捕获效应和真空室氧分压对靶氧化物形成速率的影响导致了反应溅射状态跃变。

基于两层分块GMM-PRS的流程工业过程运行状态评价

过程运行状态评价旨在实时判断运行性能优劣程度,并追溯导致非优运行状态的原因,指导操作人员进行生产调整,保证企业经济效益.因此,对过程运行性能优劣评价的研究具有重要的理论和应用价值.本文针对定量、定性变量共存的流程工业过程运行状态评价问题,提出基于两层分块混合模型的评价方法.将流程工业过程根据其物理特性和管理方向划分子块,产生子块层和全流程层.在定量信息占主导地位的子块内,建立定量的高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM).在定性信息占主导地位的子块内,建立定性概率粗糙集(Probabilistic rough set, PRS)模型.综合各子块运行状态信息,进一步判定全流程运行状态等级.针对非优运行状态等级,本文提出基于贡献率的非优原因追溯方法,在非优子块内进行原因追溯.最后,将所提方法应用于某黄金湿法冶炼生产过程,说明所提方法的可行性和有效性.

基于分层分块结构的流程工业过程运行状态评价及非优原因追溯

过程运行状态评价是指在安全生产的前提下,对过程运行性能优劣程度做出评判,并对非优运行状态追溯原因,以指导操作人员进行生产调整.针对含不确定性的流程工业过程运行状态评价问题,本文提出分层分块评价结构.同时,考虑到实际生产过程中大量存在的不确定性信息,采用粗糙集对每个子模型进行建模,建立过程变量、工艺指标与综合评价指标间的关系.最后,将所提方法应用于一个金湿法冶金过程中,验证所提方法有效性.