先进过程控制：模糊逻辑与专家系统

将模糊逻辑应用于反应器的控制,只使用了其中三个现有的过程变量一产品输出流量、组成成分及其温度,这是对控制系统的性能造成了严重的限制。由于在模糊规则的句法中,没有数学意义上的微分计算功能,因此,控制系统只对测量变量的当前值有所反应,但是对于这些变量的变化快慢就没有任何反应了。然而,对于那些响应具有大滞后的被控变量而言,微分作用是非常有益的。在本例中,产品的温度就是一个大滞后的变量。正是由于此缘故,在本设计中就需要增加第四个被控变量一温度变化的增量。这使得设计中的控制逻辑在温度变化时的反应,要强于温度处于稳态时。该变量的设定值为零。

计算机辅助构造PRS工具的实现

通过对企业活动之间基本联系方式的分析以及过程规则集基本类型研究［1，3］，借助功能-功能矩阵FFF（Function－FunctionMatrix）及其操作算法，建立了计算机辅助构造过程规则集（ProceduralRuleSet，PRS）工具──CABPRS，并在其基础上将PRS自动转化成0－0表达和行为关系图（BehaviorRelationshipGraph，BRG），以验证PRS的一致性和完整性，以及实现CIM建模阶段的仿真功能。