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题名基于数码照片的草地植被覆盖度快速提取方法
被引量:27
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作者
胡健波
张璐
黄伟
吴世红
刘长兵
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机构
水路交通环境保护技术交通行业重点实验室交通运输部天津水运工程科学研究所
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
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出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1661-1665,共5页
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基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(TKS090303)
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文摘
草地植被覆盖度是草地健康与否的重要参数,提高草地植被覆盖度的计算效率和精度具有重要的意义。本研究提出了一种利用过绿特征植被指数和半自动阈值设定算法(半自动阈值法)的从数码照片中快速计算草地植被覆盖度的方法,并将该方法与最大似然法监督分类方法(最大似然法)和色度饱和度法进行了比较。对32张草地数码照片的植被覆盖度估算结果和准确结果进行回归分析,分别得到斜率、截距和回归系数这3个参数。结果表明,3种方法都未能考虑植物的非绿色组分而存在低估的问题。半自动阈值法的准确度堪比最大似然法,且没有后者存在的低覆盖率高估问题;而且该方法人工干预少,计算结果准确客观,适用性强;但是对绿色特征不明显的植物(如灰绿色植物)效果不佳。
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关键词
数码照片
植被覆盖度
过绿特征
半自动阈值
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Keywords
digital image
vegetation cover
Excess Green
semi-automatic thresholding
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分类号
S812
[农业科学—草业科学]
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题名基于计算机视觉的作物行定位技术
被引量:38
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作者
袁佐云
毛志怀
魏青
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机构
中国农业大学工学院
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出处
《中国农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期69-72,共4页
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文摘
针对基于计算机视觉的作物行中心线定位困难问题,提出了基于垂直投影法的作物行定位方法。对作物图像运用过绿特征值分割作物和背景,将得到过绿特征图像划分为若干水平图像条,对图像条过绿特征值进行垂直投影,求取投影曲线上突出峰点的位置;利用稳健回归法对位置点进行线性拟合得到作物的行中心线。采用320×240像素的大豆图像进行作物行定位实验,结果表明采用该方法能够获得较好的定位结果。
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关键词
作物行
中心线
过绿特征
垂直投影法
曲线峰点
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Keywords
crop row
centre line
excess green
vertical projection
curve peak
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S220
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于数码照片的狼毒盖度估算
被引量:4
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作者
钱金波
马明国
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机构
兰州大学资源环境学院
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
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出处
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期776-783,共8页
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基金
中国科学院"西部之光"人才培养计划项目"黑河上游毒草的遥感监测与空间分布规律研究"(编号:CACXO728501001)
中国科学院西部行动计划(二期)项目"黑河流域遥感-地面观测同步试验与综合模拟平台建设"(编号:KZCX2-XB2-09-03)
国家重点基础研究发展计划项目"陆表生态环境要素被动遥感协同反演理论与方法"(编号:2007CB714401)联合资助
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文摘
采用数码相机拍照法对狼毒盖度进行了研究。选择过绿特征区分绿色植被和非绿色植被,结合亮度特征和面积阈值从非绿色植被中自动提取出狼毒花,并提出一种基于行程标记的孔洞填充算法对狼毒花中的孔洞进行了填充。选取10张照片对提取结果进行精度评价,Kappa系数为0.80,结果发现:对狼毒茎叶和牧草之间,不宜采用过绿特征进行区分;在HLS色彩空间下,根据色调特征自动提取狼毒茎叶效果一般;对20张照片中的狼毒花的面积和茎叶面积进行回归分析,发现二者表现出了很好的线性关系;根据回归模型计算茎叶面积效果较好;为了得到更准确的狼毒茎叶面积,获取照片时最好处于狼毒的盛花期。
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关键词
狼毒
过绿特征
孔洞填充
Kappa系数
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Keywords
Stellera chamaejasme L.
Excess green
Hole filling
Kappa coefficient.
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
Q948.2
[生物学—植物学]
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