弱势交通参与者智慧过街安全警示系统研究

为了提高弱势交通参与者过街安全,基于社会力矢量模型提出了弱势交通参与者智慧过街安全警示系统。分析了弱势交通参与者过街现状,针对现有过街问题提出了安全过街系统功能,建立了考虑弱势交通参与者过街行为的社会力矢量模型,构建了弱势交通参与者智慧过街安全警示系统。系统采用视频检测器对进入过街区域的弱势交通参与者实时监控,利用5G技术传输信息,在过街全过程中运用语音播报器、显示屏和发光标志道钉等设备对出现在安全区域外的弱势交通参与者警示并提醒其返回安全区域。最后,从技术效果与社会效益两方面分析了系统的实施效果,使社会力矢量模型更有效的模拟慢行交通过街动力学现象。研究结果可提高弱势交通参与者过街时的劣势地位,为智慧慢行交通的建设提供技术参考,具有一定的应用价值。

城乡结合部路段行人过街影响因素调查与分析

为了确定我国城乡结合部行人过街的安全影响因素,对城乡结合部路段上行人的过街心理进行了调查及分析.首先利用计划行为理论进行心理问卷设计,并通过预调查,使用克伦巴赫系数和Spearman等级相关系数验证了问卷的信度和效度,表明问卷可信并能够有效的反映行人过街的心理行为.通过正式调研,对调查的数据进行分析,结果表明:安全设施的设置和亲友对过街行为的态度将直接影响行人过街行为.研究结果可为我国城乡结合部行人安全措施的实施提供参考.

过街条件下双向行人流膨胀现象研究

双向行人在过街时,行人跟随现象形成行人流中的"层",选择偏好导致行人群的膨胀现象,本文在对行人流膨胀现象的形成机理研究基础上,定义膨胀系数量化膨胀现象。实例研究中,用Tracker软件处理拍摄的视频,计算膨胀系数,对比实际行人过街状况。结果表明,膨胀系数的结果和实际观测到的过街情况是一致的,膨胀系数可以作为行人过街安全与否的评价指标。为了达到增强过街安全性的目的,本文把膨胀系数用于计算人行横道安全过街宽度,并把人行横道安全过街宽度作为道路建设和改造中人行横道的最小设定值。

行人过街设施的设置依据与措施

结合中国城市的具体情况,阐述了行人过街设施的相关概念,从行人过街人流量的角度介绍了行人过街设施设置依据的有关计算,并概述了国内外部分行人过街设施的设置依据,分析了国内行人过街设施存在的问题,提出了设置人性化、科学合理的行人过街设施的一些措施。

行人过街的认知心理过程和模型

随着交通系统的复杂化,行人安全受到的威胁日益增加。本文以行人穿过马路的心理步骤为切入点,对行人观察感知、判断决策方面的研究进行综述。在观察感知方面,主要分析了观察内容、策略及注意失误的原因,在判断决策方面,介绍了内部心理机制中相关的理论模型,包括效用理论、计划行为理论,以及具体行为机制中的可接受间隙理论,并重点分析了具体行为机制里闯红灯行为的影响因素。最后,本文提出了行人过街的认知心理模型,为以后的行人研究提供理论借鉴,为交通安全提供实践依据。

行人使用手机对过街行为的分心干扰

随着智能手机使用数量的迅猛增长,其诱发的分心干扰作用对行人过街安全的威胁日益增加。文章着重分析使用手机对过街行为分心干扰的表现形式,并深入探讨了使用手机诱发分心干扰的机制。由此,提出今后的研究主题和研究方向。

环形交叉口优化设计的思考和分析

交叉口是城市道路的重要组成部分,城市路网体系的咽喉和城市交通大动脉畅通的关键节点,故交叉口的选型至关重要。由于我国早期城市规划理念落后、城市发展不均衡、居民汽车拥有量逐步攀升及交叉口选型不合理等因素,交通拥堵已成为各城市日益突出的民生问题。以丰城市龙光大道人民医院环形交叉口优化方案为例,以问题为导向,形成多方案比选,最后选择合理的交叉口改造方式,以解决城市的交通安全和交通拥堵问题。

融入“课程思政”元素的VISSIM道路仿真实验课程教学设计

为了深入挖掘VISSIM道路仿真实验教学中的育人元素,将实验教学设计的思路及过程进行分层分段式解析,优化专业课程与“思政教育”体系,完善教学设计内容,旨在将“思政教育”有效且柔性地融入实验教学的每个环节。以道路仿真实验课程中行人安全过街系统的教学设计为例,柔性化地插入“课程思政”元素,关注弱势群体在交通系统中遇到的现实问题,激发大学生尊老爱幼、关爱他人的情怀,强调“科学名世,人才报国”的重要性。将立德树人的理念贯穿于道路仿真实验的全过程,实现“课程思政”与专业课教学目标的显性化和清晰化。

浅议常州市非机动车交通规划

非机动车作为一种低碳和绿色的交通方式,对于构建可持续发展交通体系,减少环境污染,改善交通拥堵具有重要的现实意义。该文以常州市为例,分析了非机动车交通的现状特征,总结归纳目前存在的问题,针对性地提出规划改善措施,力求构筑功能完善、设施齐全、便捷安全的非机动车道路系统。

机器视觉驱动的行人乱穿马路的安全性分析

为了研究道路中段人车交互的安全性,比较不同类型车辆与行人交互的安全性,选取了西安市科技路上3处易发生行人乱穿马路的道路中段及两处有人行横道的道路中段,采用无人机拍摄道路中段行人与车辆交互行为,使用YOLOv3和Deep-Sort机器视觉算法处理视频获取轨迹数据,对轨迹数据作对比分析,从车速、让行比例、决策点位置和决策点速度对不同类型车辆与行人交互的安全性进行了比较,并使用D-V模型对不同路段的人车交互安全性进行评价和比较。结果表明:大比例的机动车不愿意给乱穿马路的行人让行,其中私家车选择不让行的比例是最高的,达到了62.85%;不同类型车辆的决策点位置和速度是不同的,公交车在让行时与行人的距离最近,为12.80 m,出租车和私家车的让行距离相对较远,均大于20 m;私家车在让行时的速度最大,达到了40.79 km;在3类机动车中,出租车与乱穿马路的行人交互时安全性最高,而私家车更容易与乱穿马路的行人发生“风险交互”,另外与人行横道处的人车交互安全性对比发现,3类车辆的让行情况均好于乱穿马路,即人行横道和车让人标志一定程度上提高了行人交互安全性。