图像兴趣点的可信度增强方法研究

利用兴趣点来灵活描述图像的局部信息,提取兴趣点的运动像素点作为可信度特征,以此来判断运动物体的存在可能性,达到运动检测的目的。为了兼顾检测速度和精度的要求,增强兴趣点的可信度,提出了线性搜索和区域搜索可信度增强方法。实验证明了两种兴趣点可信度增强方法的有效性,能够实现实时运动检测。

基于连续帧间差分和背景差分法在输液速度检测中的研究

为了方便快速实时的检测出医疗输液过程中的液滴速度,本文将基于连续帧间差分与背景差分的算法相融合运用到液滴速度检测中,该算法利用Matlab工具对输液视频提取出每帧的图像序列。对图像序列首先进行连续帧间差分,然后对差分图像进行滤波处理获取背景图像,之后连续帧差图像与背景图像进行差分,再利用阈值处理即可准确的检测出液滴的整个过程,通过分析液滴的整个过程,本文选取液滴滴落液面的过程作为液滴速度检测的依据,统计其运动像素点,取合适的阈值计算出液滴速度为34滴/分,与实际速度相符合。