基于图像处理技术的运动动作分类研究

针对当前运动动作分类方法难以高精度区分各种类型农机设备问题,设计基于图像处理技术的运动动作分类方法。首先分析运动动作分类研究现状,找到各种运动动作分类方法存在的缺陷,并基于图像处理技术对运动动作图像进行采集、处理;然后从运动动作图像中提取分类特征,将运动动作图像特征作为最小二乘支持向量机的输入,农机类型作为最小二乘支持向量机的输出,通过训练、学习以及参数优化建立运动动作分类器;最后采用具体实验对运动动作分类方法的可行性和优越性进行测试。结果表明,所提方法可以对所有类型的运动动作进行准确识别和分类,运动动作分类正确率达到了95%左右,远远高于当前其他运动动作分类方法,同时加快了运动动作分类的速度,获得了理想的运动动作分类结果。