基于高斯混合模型的运动动作跟踪研究

为提升运动动作检测及跟踪效果,文中提出基于高斯混合模型的运动动作跟踪方法,该方法利用高斯混合模型经参数初始化、参数更新、背景选取以及前景检测等步骤,确定运动动作目标前景区域,获得清晰度较高的图像运动动作检测结果;并采用卡尔曼滤波算法,经运动目标外接矩形标定、特征信息计算提取运动特征后,通过构建帧间关系矩阵,预测估计运动动作区域,实现运动动作跟踪并输出结果。经实验验证,该方法在图像预处理阶段能够获得较为清晰的待跟踪图形,且运动动作检测准确率较高,跟踪误差小,运动动作跟踪效果好。