基于三维图像的运动合理性判断方法研究与仿真

传统的运动合理性判断方法判断效率和判断准确度不高,为此,提出基于三维图像的运动合理性判断方法。利用三维图像人体运动模型采集人体运动数据,并以人体的新陈代谢速度和肌肉中乳酸含量为分类依据,对隐含运动损伤数据和人体合理运动数据进行分类。分类结果经由人体状态特征解析函数,解析出分类结果中的人体状态是否合法。将解析出的合法数据输入到运动合理性判断仿真模型中,利用正逆向动力学确定人体结构参数、给出运动合理性判断结果。实验结果证明,所提方法的运动仿真误差较低、判断效率和判断准确度较高。