基于ELO体系的乒乓球运动员排名模型

利用ELO评分法,建立乒乓球运动员排名模型.通过选取特殊的初始评分集和2016年里约奥运会乒乓球比赛结果作为评价对象,构建乒乓球运动员的排名模型.运动员的比赛数据验证了此模型的有效性.

基于ELO体系在职业网球的应用研究——以2017红土赛季男运动员排名为例

体育在商业领域中已经成为了必不可少的一部分。越来越多的博彩公司都会在大赛开赛前进行成绩的预测以及彩票、竞猜等一系列的活动，但是竞猜的方法较为简单，大部分的彩民、球迷都是以运动员以往的成绩以及种子的顺序进行猜测以及分析，使得竞猜颇于单一。本文通过运用ELO体系，增强对预测的准确性，从而对彩民、球迷对比赛有更准确的预测性，也为博彩公司的业绩上升一个新的高度。ELO体系是评价棋类运动员排名的一种模型，根据已经有的排名积分来估算下一大赛的成绩以及名次。利用此类方法，建立网球运动员在2017红土赛季的排名模型，通过选取特殊的初始评分集（2017红土赛季热身赛院蒙特卡洛大师赛、马德里大师赛、罗马大师赛以及巴塞罗那网球公开赛等）和2017年法国网球公开赛的比赛作为大赛，构建网球运动员的排名模型。本文结论院通过建立的模型，发现ELO体系研究出来的数据要比运动员的排名更加贴近于大赛的成绩，ELO体系更有助于球迷的预测与分析。