基于图像压缩采样的人体运动姿态评估与应用

为了保证人体运动安全,为运动姿态的调整提供数据支持,提出基于图像压缩采样的人体运动姿态评估方法。利用图像压缩采样技术获取人体运动图像,从边缘和纹理两个方面,提取人体运动特征。采用特征匹配的方式,完成对人体运动姿态的识别与跟踪。构建人体运动姿态评估指标体系,根据识别与跟踪数据计算评估指标的具体取值,采用主成分分析法求解评估指标权重,完成人体运动姿态的评估。通过应用实验得出结论:与传统评估方法相比,优化设计方法的姿态评估误差减小约0.3,同时评估对象的人体损伤程度明显降低,即优化设计方法在应用性能方面具有明显优势。

视频图像压缩编码标准分析

模拟视频数字化后,数据量巨大。在对其进行实时处理时,对存储容量、传输带宽及计算机的处理能力提出了不切实际的要求,从而使数字化成为不可能。因此,可采用数据压缩技术,将那些对人眼感知图像不太重要的东西和图像中的冗余成分抛弃,从而缩减存储、传输和处理的数据量。这样就出现一系列的视频压缩编码标准。就视频压缩标准,以及图像压缩中所采用的相关技术进行介绍,并重点对MPEG4的原理进行讲解。

新一代图像压缩编码标准JPEG2000剖析

JPEG2000是国际标准化组织推出的新一代静态图像压缩国际标准,对这一新标准的来龙去脉进行较为详细的论述,重点分析了它的基本原理和理论基础,并在与旧标准充分比较的基础上,讨论了它的特点和发展前景.

运动图像压缩的新标准——H.264/AVC

简要概括了H.264在预测、变换、量化以及熵编码等方面的新特点,详细介绍了H.264的图像压缩系统各模块及所应用的新技术。

新一代运动图像压缩标准H.264/AVC

H.264/AVC是ISO/IECMPEG与ITU-TVCEG共同制订的新一代图像编码标准,它具有更高的压缩性能。文章介绍H.264/AVC图像编解码系统的实现过程,并对其采用的新技术进行描述。

小波变换在运动图像压缩编码中的最新进展

运动图像压缩编码技术是多媒体技术的重要组成部分 ,高效快速的算法研究一直是国际学术界和工业界关注的热点问题。小波变换以紧支撑、自适应和多分辨分析等性质以及对人眼视觉系统的良好模拟在运动图像压缩编码中可以较好地取代传统 DCT变换方法 ,有着广阔的应用前景。文章首先分析了信号的 MRA表示 ,接着讨论了小波分析在运动图像编码中的最新进展 ,最后得出了未来的研究方向和趋势。

图像压缩编码中运动补偿快速算法的探讨

本文在完成对现存的运动补偿算法进行理论分析的基础上，提出一种新的快速算法，这种算洁具有简单性、可并行性、搜索次数减少等特点。它从编码效率、搜索次数、可并行性等方面的综合评价在已有算法中最优。并且，本文还对各种算法进行计算机仿真实验，之后给出实验结果。这一结果进一步证明新算法的优越。

几种运动视频编码标准比较

对国际标准化组织ＩＳＯ和国际电信联盟ＩＴＵ制定的基于ＤＣＴ变换与运动补偿的几种运动视频编码标准作了综合比较。

基于全局运动估计的高分辨率生物显微图像压缩算法

随着全自动生物显微镜的应用越来越广泛,高分辨率显微图像数据量大的问题越来越突出。为了对高分辨率显微图像进行更有效地压缩,针对全自动生物显微镜下图像步进式移动的特点,提出了基于全局运动估计的高分辨率生物显微图像压缩算法、利用H.264的帧内编码、全局运动矢量估计及运动补偿对图像进行压缩。实验结果表明,在图像质量满足观察需要的情况下,高分辨率生物显微图像的压缩比可以达到600倍以上。

基于小波域的自适应运动补偿图像压缩算法

提出一种基于小波域的自适应运动补偿图像压缩算法。该算法利用小波变换的多分辨率特性,对经小波分解后的每个子带图像信号进行多分辨率运动估值(MRME)和多分辨率运动补偿(MRMC)处理,有效消除图像的冗余,增加可扩展能力,从而获得较高的图像压缩比。

MPEG-2——通用图像压缩编码原理(四)

MPEG-2视频编码实现方法 MPEG-2标准中对视频编码的具体实现方法没有作具体规定,只是规定了数据流的结构语法和相应的解码方法。为了便于比较,MPEG在测试模型-5(TM-5)文件中给出了一种实现方法。本文基本参照TM-5中介绍的方法对主类型(MP)的编码算法作一些说明,有关可分级的编码类型将在另文介绍。

第三代运动图像压缩技术

谈到运动图像压缩技术,首先应该知道,人们一般衡量图像压缩的指标是用多少位/像素来表示,就是整个压缩数据/图像的像素个数。如压缩到11k的352×240分辨率的图像的压缩率是(11k×8位)/(352×240像素)=88000位/84480像亲=1.04位/像素。这是JPEG和MPEG中广泛使用的压缩率指标。

一种基于视频编码标准H.264的智能视频监控技术

提出并实现了一种基于H.264视频编码标准的智能视频监控系统。该系统引入一种新的运动检测方法,通过对监控图像的运动矢量及运动补偿后的残差能量进行综合分析,提出了对可疑场景的确认和报警方案,能够有效克服光线变化、背景局部轻微摆动及摄像头轻微抖动带来的影响,具有良好的灵敏度和鲁棒性。

新一代视频编码标准HEVC关键技术及其应用

ITU-T/VCEG和ISO-IEC/MPEG两大国际标准组织联合推出下一代视频编码标准(high efficient video coding,HEVC),主要为高清/超高清以及3D视频编码服务,目标是实现在保证H.264/AVC视频质量基础上,压缩率可提高50%.针对之前的编码标准,在介绍HEVC技术发展背景的同时,重点介绍了其预测编码和变换编码相结合的混合编码器框架,基于4叉树和扩分块单元的数据结构,多角度的帧内预测模式和采用先进运动矢量预测技术的帧间预测模式,以及其对并行化特有的数据处理方式和针对3D视频编码应用.最后,总结了HEVC的最新应用并对其未来发展方向进行了展望.

一个运动图像实时压缩的64位并行指令集

为实现运动图像的实时压解传输 ,采用 8位乘加并行、系数转换、矩阵转置和数据装载和截位的通盘解决方式 ,构造了一个 6 4位并行二维离散余弦变换 (discreteco sinetranslation ,DCT)硬件核 ,使得运动图像的压解运算中DCT和运动估值的CPU耗时下降了十几倍 ,实现了实时压缩 .

自适应帧组残差操作视频图像压缩算法

在视频图像压缩中,经常通过引入残差操作(包括运动补偿)来去除视频图像的时间信息冗余。然而,当视频流中有较大内容变化时,残差操作反而会使得待编码图像更为复杂,压缩效果受到很大损失。本文提出了一个能够在对视频图像进行变换操作前就可以预测残差操作对重构视频图像质量影响的度量值,称为图像复杂度,并在此基础上针对3D-DWT-SPIHT视频图像压缩算法提出了自适应帧组残差操作(AGRO)。AGRO既避免了较大内容变化带来的压缩效果的大幅下降,又给如何适时插入原始帧组提供了依据。实验表明,AGRO在各种视频流条件下都显著提高了重构视频的峰值信噪比(PSNR)。

基于小波分析的活动图像压缩方法

小波分析在图像压缩方面有良好的效果,目前已有相应的基于小波分析的图像压缩芯片问世。若考虑活动图像的帧间相关性,对差值图像进行小波压缩,可进一步提高压缩比。文中提出一种基于最小方差匹配的运动补偿快速搜索方法,对序列图像先进行自适应预测,然后对差值进行小波压缩。

运动补偿技术及其在视频压缩编码中的应用

详细介绍了图像编码中运动补偿技术的原理及其在视频图像压缩处理中的应用,提出了采用混合编码实现视频图像处理中的运动补偿的方法,并讨论了这种方法的局限性。

低比特率图像压缩技术的进展

本文回顾了近年来在低比特率图像压缩技术研究、开发及应用领域的简况．简要论述了低比特率经典方法和现代方法．最后就本课题组在基于图像特征压缩编码技术领域的研究工作和成果作了简单介绍，其对发展图像编码（尤其是低比特率图像通信）的新方法有积极意义．