心肌缺血的运动心电信号无创检测方法

目的改进用于心肌缺血无创检测的运动心电信号特征分析方法。方法研制一套改进的运动心电信号检测系统，提出单位时间ＳＴ 段面积（ＳＴＡ） 和ＳＴＡ 与相关心率（ＳＴＡ／ ＨＲ） 的斜率作为新特征参数的计算方法，同时还提出了减少运动信号采集中干扰噪声混入的措施。结果临床运动试验中采集到的１４ 例运动心电信号数据特征所进行的分析结果，验证了这些新参数计算的有效性，计算结果不仅与常规参数的计算基本一致，而且提高了运动心电信号特征参数计算的稳定性和可靠性。结论 这些新参数的提出为运动试验方法中的心电信号分析提供了更有效、可靠的检测手段，有望进一步得到临床应用。

基于小波变换和似然无偏估计的运动心电信号伪差消除法

介绍了一种基于小波变换并结合似然无偏估计来消除运动心电信号中基线漂移和肌电噪声的新方法 ,且提出了评价心电消噪算法有效性的两个指标。该方法利用小波变换多分辨率分析的特性 ,将原始运动心电信号进行多尺度分解及单支重构 ,根据运动心电信号的自身特征 ,结合似然无偏估计针对不同的心电细节成分进行阈值消噪处理。研究结果表明 ,该方法能有效消除运动心电信号中的干扰成分 ,为进一步研究运动心电信号的特征识别分析提供了新途径。

运动心电信号特征提取的小波变换方法

介绍了小波变换的基本原理以及基于高斯型函数的一阶导数的二进小波变换的算法，并在运动心电信号特征参数的识别中应用该小波变换方法，研究表明小波变换方法对于消除运动心电信号中基线漂移和噪声的效果是十分明显的，这为进一步研究运动心电信号的特征识别提供了新的途径。

运动心电信号中QRS复合波内的异常高频分量的检测方法研究

介绍了应用样条函数插值的方法来提取运动心电信号中异常 QRS复合波内高频分量 ,并定义了残余信号的 QRSε作为衡量指标 ,取得较好的结果。

运动心电信号的时频分析研究

运动心电信号是反映运动时人体心脏负荷状况的重要信息，准确表述运动心电信号特征对于更好评价运动负荷实验是很有意义的，介绍了维格纳时频分析的原理与算法实现，将维格纳分布应用到运动心电信号的分析中，得到一些有益的结论，在时颇平面上研究运动心电信号特征变化是一个较好的途径。

基于能量分段与平稳小波变换的运动心电图特征波检测算法研究

心电图(ECG)的特征波检测是心血管疾病分析与心率变异性分析的基础,为解决运动状态下ECG信号特征波检测准确率低、实时性差的问题,本文提出了一种基于分段能量与平稳小波变换(SWT)的运动ECG信号特征波检测算法。首先,分段计算ECG信号的能量,使用移动平均获得能量阈值后,得到能量候选波以检测QRS波;其次,将QRS幅值置零,利用SWT的第五分量定位P波和T波。实验结果表明,同其它算法相比,本文算法对不同运动状态下的QRS波检测的准确率高,且对1条30 min的ECG信号记录进行QRS波检测仅需0.22 s,实时性也有明显提高。在QRS波检测的基础上,对P波和T波检测的准确率均高于95%,从而表明该方法能够提高运动ECG信号特征波检测的效率,为运动状态下ECG信号的实时分类和心血管疾病的实时诊断提供一种新方法。