风险与困境:青少年运动性脑震荡智能管理系统的创建路径及其功能诠释

采用文献资料法、问卷调查法、访谈法、数理统计法、逻辑分析法,从运动性脑震荡的风险特征和识别困境出发,创建青少年运动性脑震荡智能管理系统。研究认为首先,运动性脑震荡具有运动项目专属性风险特征,多发于足球、橄榄球、冰球等身体接触性运动,受性别、年龄等主体性因素的影响,易重复发生;其次,从流行病学和身体接触性运动未来普及状况来看,青少年将是运动性脑震荡的特定风险群体;再次,目前运动性脑震荡的4种主要识别方式均存在困境,而人工智能具有的“云计算、大数据、人机交互、深度学习”等优势是突破运动性脑震荡识别困境的关键点;又次,以足球项目为例,从管理规则、训练实践、检测工具、常识体系、保险普惠5个方面提出青少年足球运动性脑震荡智能管理系统的构建路径;最后,该系统的6个核心功能为运动性伤病的识别、预防、康复等环节提供人工智能介入的实践范例。

运动康复在运动性脑震荡的应用

脑震荡是运动中最普遍的脑部损伤。在美国,每年运动相关性脑震荡约有160~380万例,每10000人次运动参与就有2.5次脑震荡损伤出现。尽管一些个体化的脑震荡管理方法已经提出来了,但是需要有更多的研究来为未来的运动性脑震荡的康复提供借鉴。脑震荡良好的恢复有很多关键点,首先最重要的是运动员仍有脑震荡症状时不应该回归运动。为了避免有更严重的脑损伤出现,在运动员的回归运动康复过程中,应该邀请神经外科专家来监控。

多重性脑震荡及其后遗症研究进展

创伤性脑损伤（traumaticbraininjury，TBI）的死产率和致残率居各类创伤之首[1]．随着交通工具的不断普及，发展中国家的颅脑损伤发病率也呈急剧上升趋势．WHO预计，南交通事故所致损伤将在2020年位居全球疾病第3位[2]．脑震荡（cerebral concussion，CC）属于轻型TBI，其发生率较高，机制不明，尤其在拳击、跆拳道、橄榄球、足球、曲棍球、棒球等运动员紧密接触、竞技激烈的项目中，运动性脑震荡（sports-relatedcere-bral concussion．SRCC）的发病率占运动性损伤的80％～90％，在美国，保守估计1 a发生SRCC的人员约160～380万[1-5]．