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题名基于脑电和眼电的运动想象多尺度识别方法研究
被引量:5
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作者
孙曜
文成林
韦巍
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机构
浙江大学电气工程学院
杭州电子科技大学自动化学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期714-720,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61503123
No.61304186)
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文摘
基于脑电信号对同一肢体不同动作想象模式进行识别的正确率低,已成为基于脑机接口对肢体瘫痪患者进行运动想象训练监控的方法,获得临床应用前必须解决的瓶颈问题.针对该问题,本文提出一种利用运动想象时眼睛的活动状态与所想象肢体动作之间存在的耦合关系,进行运动想象多尺度识别的新方法.该方法首先在大尺度上,利用脑电信号对运动想象是否发生进行识别,再结合同一运动想象过程眼电信号协同变化模式的识别结果,基于决策融合在更精细的尺度上,对同一肢体不同动作的想象模式进行识别.实验结果表明,仅基于脑电进行右臂三种动作想象模式识别的平均正确率为63.0%,而应用所提出方法可以将其提高到91.4%.所提出方法可望有临床应用前景.
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关键词
脑电
眼电
运动想象模式识别
监控
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Keywords
electroencephalogram
electrooculogram
recognization of motor imagery
monitor
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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