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基于相位同步的脑电信号分类算法研究
被引量:
4
1
作者
胡剑锋
包学才
穆振东
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第9期138-140,143,共4页
脑电同步是脑功能区域整合或绑定的表现.文中将相位同步应用于运动意识想象分类,采用希尔伯变换信号处理方法计算脑电信号瞬时相位值.在合适的时间窗下,选取C3、C4电极与中央区电极进行配对并进行锁相值计算,采用支持向量机进行运动意...
脑电同步是脑功能区域整合或绑定的表现.文中将相位同步应用于运动意识想象分类,采用希尔伯变换信号处理方法计算脑电信号瞬时相位值.在合适的时间窗下,选取C3、C4电极与中央区电极进行配对并进行锁相值计算,采用支持向量机进行运动意识想象分类.实验结果表明,采用相位同步方法分类准确率达92.5%.
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关键词
脑电
锁相值
运动意识想象
希尔伯变换
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职称材料
题名
基于相位同步的脑电信号分类算法研究
被引量:
4
1
作者
胡剑锋
包学才
穆振东
机构
江西蓝天学院信息技术研究所
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第9期138-140,143,共4页
基金
江西省教育厅科技计划重点项目
文摘
脑电同步是脑功能区域整合或绑定的表现.文中将相位同步应用于运动意识想象分类,采用希尔伯变换信号处理方法计算脑电信号瞬时相位值.在合适的时间窗下,选取C3、C4电极与中央区电极进行配对并进行锁相值计算,采用支持向量机进行运动意识想象分类.实验结果表明,采用相位同步方法分类准确率达92.5%.
关键词
脑电
锁相值
运动意识想象
希尔伯变换
Keywords
EEG
PLV
SVM
Hilbert transform
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相位同步的脑电信号分类算法研究
胡剑锋
包学才
穆振东
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008
4
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