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基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法 被引量:3
1
作者 刘万全 徐世友 陈曾平 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第1期41-45,共5页
在目标运动模型未知和参数不完备等复杂情况下,目前尚无较好的分布式实时时间配准方法。假设在较短时间内目标在某一方向上的运动可以用匀速、匀加速或匀变加速直线运动模型表示,文中提出了一种复杂情况下基于运动模型估计的分布式实时... 在目标运动模型未知和参数不完备等复杂情况下,目前尚无较好的分布式实时时间配准方法。假设在较短时间内目标在某一方向上的运动可以用匀速、匀加速或匀变加速直线运动模型表示,文中提出了一种复杂情况下基于运动模型估计的分布式实时时间配准算法。首先,对目标航迹序列进行不同阶次的滑窗多项式拟合,并根据拟合误差在线估计目标的运动模型;然后,在状态参数不完备的情况下构造完整的运动状态估计向量,并利用Kalman预测方法进行实时时间配准。仿真结果表明,与传统方法相比,提出的方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 时间配准 运动模型估计 分布式结构 KALMAN预测
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无线传感网跟踪任务中的目标运动模型估计与节点调度 被引量:4
2
作者 王祺尧 冯辉 +1 位作者 胡波 罗灵兵 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期221-230,共10页
在无线传感器网络进行目标跟踪的过程中,合理的节点调度算法可以兼顾跟踪精度和能量消耗,延长网络的使用寿命.然而,当目标运动模型未知时,难以实现高效的节点调度.为解决目标运动模型未知场景下的跟踪问题,本文将监控区域中的目标移动... 在无线传感器网络进行目标跟踪的过程中,合理的节点调度算法可以兼顾跟踪精度和能量消耗,延长网络的使用寿命.然而,当目标运动模型未知时,难以实现高效的节点调度.为解决目标运动模型未知场景下的跟踪问题,本文将监控区域中的目标移动和传感器观测建模为隐马尔可夫模型(HMM),并提出了HMMQMDP算法,把问题分解为运动模型估计和节点调度两个阶段:运动模型估计阶段是根据传感器采集的观测序列估计目标状态转移概率;节点调度阶段则被建模为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),综合考虑决策的短期和长期损失,应用QMDP算法近似求解优化策略.仿真结果表明:该算法可以根据观测样本有效地学习和估计目标运动模型,提升节点调度算法的效果. 展开更多
关键词 无线传感器网络 运动模型估计 节点调度 隐马尔可夫模型 部分可观测马尔科夫决策过程
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基于几何活动轮廓模型的目标跟踪与快速运动估计 被引量:12
3
作者 罗嘉 韦志辉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第7期1361-1368,共8页
为了快速灵活地实现对图像序列中的目标运动的跟踪与描述,首先基于几何活动轮廓模型,提出了一种目标跟踪与运动估计的耦合变分模型,该模型可在进行多个目标跟踪的同时,估计运动矢量场,并以此修正跟踪的结果;然后分别从耦合模型的两个方... 为了快速灵活地实现对图像序列中的目标运动的跟踪与描述,首先基于几何活动轮廓模型,提出了一种目标跟踪与运动估计的耦合变分模型,该模型可在进行多个目标跟踪的同时,估计运动矢量场,并以此修正跟踪的结果;然后分别从耦合模型的两个方面,讨论了模型对序列图像处理的执行效率和精度,接着针对耦合框架中的目标跟踪环节,改进了几何活动轮廓模型的外力场,从而增强了模型的跟踪能力和收敛速度;最后针对运动估计问题,由于耦合框架基于几何活动轮廓模型,因此框架在跟踪过程中,天然地提供了图像水平集信息,并在此信息的基础上,提出了一套用于快速计算图像序列局部目标的运动矢量场的方法,其对混合有非刚性运动的目标也能有较好的逼近结果。多种类型图像的数值实验结果证明,整套框架是有效的和鲁棒的,而且与经典光流方法进行的对比实验表明,新算法可以快速准确地同时估计图像序列中局部运动目标的轮廓位置与运动参数,从而为后续图像分析与处理打下了良好的基础。 展开更多
关键词 目标跟踪 运动估计Mumford-Shah模型 水平集方法
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应用螺线方法的一种快速的模型基运动估计算法 被引量:1
4
作者 李中科 杨晓辉 吴乐南 《信号处理》 CSCD 2002年第3期249-253,共5页
快速准确地估计全局运动参数,是模型基图像编码中需要解决的关键问题之一。在优化最小二乘算法中最常用的是L-M方法,但其为得到一个合适的阻尼因子需要多次矩阵求逆,计算量颇大,很难满足实时性要求,为克服此缺陷,本文在估计算法中引... 快速准确地估计全局运动参数,是模型基图像编码中需要解决的关键问题之一。在优化最小二乘算法中最常用的是L-M方法,但其为得到一个合适的阻尼因子需要多次矩阵求逆,计算量颇大,很难满足实时性要求,为克服此缺陷,本文在估计算法中引入了螺线方法,提出了螺线方法的两种改进形式-中点螺线方法和角度螺线方法。根据实际系统的实时性要求,还给出了一种灵活调整搜索时间的方法。并对传统的L-M方法和改进的两种螺线方法进行了实验对比。结果表明:在保证估计性能相当的情况下,这两种算法显著地提高了估计速度。 展开更多
关键词 螺线方法 模型运动估计算法 模型基图像编码 非线性最小二乘方法
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基于视觉的飞行器运动参数串行式递归估计 被引量:2
5
作者 霍炬 仲小清 杨明 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期361-368,共8页
针对利用视觉方法进行飞行器运动参数估计中旋转与平移参数耦合及计算量大的问题,设计了一种适用于递归方法的串行式运动参数估计模型。证明了旋转运动参数的估计不依赖于平移参数,据此建立了基于特征线的旋转运动参数估计模型,进而设... 针对利用视觉方法进行飞行器运动参数估计中旋转与平移参数耦合及计算量大的问题,设计了一种适用于递归方法的串行式运动参数估计模型。证明了旋转运动参数的估计不依赖于平移参数,据此建立了基于特征线的旋转运动参数估计模型,进而设计了串行式运动参数估计模型。给出并证明了利用该模型进行运动参数估计时解的唯一性结论。仿真实验和实测试验表明:相对于集中式模型,使用串行式递归模型进行飞行器运动参数估计时计算耗时减小、姿态精度更高、鲁棒性更强。 展开更多
关键词 计算机视觉 运动估计 模型解耦 运动估计模型 唯一性 递归算法
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利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建 被引量:5
6
作者 钦桂勤 耿则勋 徐青 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期143-147,共5页
基于信号处理的超分辨率影像重建技术,可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化,同时恢复出光学极限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程;并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简... 基于信号处理的超分辨率影像重建技术,可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化,同时恢复出光学极限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程;并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍;接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质,推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型;最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法,对几组数据进行实验,获得了空间分辨率提高近1倍的影像。 展开更多
关键词 信号处理 超分辨率影像重建技术 频谱信息 影像配准 运动模型估计 影像重建 地球资源卫星 多光谱影像
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红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法 被引量:6
7
作者 高璐 张大志 田金文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期729-732,757,共5页
提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法。该方法用函数估计的思想估计目标的当前运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型,并将最小二乘支持向量机应用于对当前目标运动模型的估计。实验表明,此种改进的Kalman滤波... 提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法。该方法用函数估计的思想估计目标的当前运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型,并将最小二乘支持向量机应用于对当前目标运动模型的估计。实验表明,此种改进的Kalman滤波器的算法在跟踪机动目标时具有良好的性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 红外序列图像 KALMAN滤波 自适应滤波 运动模型估计 最小二乘支持向量机
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不依赖里程计的机器人定位与地图构建 被引量:1
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作者 康轶非 宋永端 +1 位作者 宋宇 闫德立 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期414-422,共9页
为了解决缺少里程计情况下的移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)问题,提出一种机器人运动状态估计模型.通过将该模型与FastSLAM框架相结合,在SLAM过程中实现对机器人位置、姿态及其运动状态(如速度)的估计.该算法用估计的运动状态代替... 为了解决缺少里程计情况下的移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)问题,提出一种机器人运动状态估计模型.通过将该模型与FastSLAM框架相结合,在SLAM过程中实现对机器人位置、姿态及其运动状态(如速度)的估计.该算法用估计的运动状态代替里程计,实现了在没有里程计情况下的SLAM.为验证算法性能,通过仿真和维多利亚数据库的实验将该算法与需要里程计信息的SLAM算法相对比.实验结果表明,该算法在大于30个粒子的情况下可以达到与需要里程计信息的SLAM算法相当的精度. 展开更多
关键词 SLAM 粒子滤波 机器人运动估计模型
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Numerical method for estimation of kinematical parameters for articulated rovers on loose rough terrain 被引量:1
9
作者 禹鑫燚 高海波 邓宗全 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第4期505-512,共8页
Based on the study of passive articulated rover,a complete suspension kinematics model from wheel to inertial reference frame is presented,which uses D-H method of manipulator and presentation with Euler angle of pitc... Based on the study of passive articulated rover,a complete suspension kinematics model from wheel to inertial reference frame is presented,which uses D-H method of manipulator and presentation with Euler angle of pitch,roll and yaw.An improved contact model is adopted aimed at the loose and rough lunar terrain.Using this kinematics model and numerical continuous and discrete Newton's method with iterative factor,the numerical method for estimation of kinematical parameters of articulated rovers on loose and rough terrain is constructed.To demonstrate this numerical method,an example of two torsion bar rocker-bogie lunar rover with eight wheels is presented.Simulation results show that the numerical method for estimation of kinematical parameters of articulated rovers based on improved contact model can improve the precision of kinematical estimation on loose and rough terrain and decrease errors caused by contact models established based on general hypothesis. 展开更多
关键词 loose soil kinematical parameters estimation suspension kinematics articulated lunar rover nu merical solving
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SEMIPARAMETRIC ANALYSIS OF ISOTONIC ERRORS-IN-VARIABLES REGRESSION MODELS WITH RANDOMLY RIGHT CENSORED RESPONSE 被引量:3
10
作者 SUN Zhimeng ZHANG Zhongzhan DU Jiang 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2013年第3期441-461,共21页
This paper considers the estimation of a semiparametric isotonic regression model when the covariates are measured with additive errors and the response is randomly right censored by a censoring time.The authors show ... This paper considers the estimation of a semiparametric isotonic regression model when the covariates are measured with additive errors and the response is randomly right censored by a censoring time.The authors show that the proposed estimator of the regression parameter is rootn consistent and asymptotically normal.The authors also show that the isotonic estimator of the functional component,at a fixed point,is cubic root-n consistent and converges in distribution to the slope at zero of the greatest convex minorant of the sum of a two-sided standard Brownian motion and the square of the time parameter.A simulation study is carried out to investigate the performance of the estimators proposed in this article. 展开更多
关键词 Estimation isotonic regression measurement errors randomly right censored semiparametric.
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