基于图像处理技术的运动轨迹自动检测研究

针对传统方法进行运动轨迹的自动检测速率低的问题,提出基于图像处理技术的运动轨迹自动检测方法。首先通过高斯背景混合模型对图像视频序列进行预处理,提取运动目标;然后采用平滑运动模型描述运动目标映射代价,计算运动模式,分割垂直区域目标平行切片,进行时空切片扫描从而对其进行层次聚类;最后对聚类后的运动目标数据进行降维,通过Hough变换程序实现运动轨迹自动检测。在相同条件下,与传统运动轨迹检测方法进行对比实验,实验结果证明,所设计方法提高了运动轨迹的检测速率,而且提高了运动轨迹检测精度,相对于传统方法,运动轨迹检测性能得到了提升,具有更高的实际应用价值。