运动模糊图像运动长度的频谱估计法

对于匀速直线运动模糊图像,准确估计运动模糊长度是图像恢复的关键。分析了运动模糊图像的频谱特征,介绍了频谱估计法的数学原理,总结了算法实施步骤,并用matlab软件编程完成了数值模拟,数值实验结果验证了该算法的有效性。

运动模糊图像点扩散函数的参数辨识

为有效实现对点扩散函数的参数辨识,提出一种基于Radon变换的运动模糊角度的辨识算法。在获得运动模糊角度之后,采用对运动模糊图像频谱图投影求和的方法,成功辨识其运动模糊长度。仿真实验结果表明:该参数辨识算法计算量小,对运动模糊方向的辨识误差不大于3°,对运动模糊长度的辨识误差不超过0.3像素,满足运动模糊图像复原系统的技术要求。

动态模糊图像数据处理模型

人眼由于存在视觉暂留效应,所以看运动的物体时,由于存在相对运动而使得看到的图像存在模糊,这种模糊就叫运动模糊,其原理对于电影等也一样。为了以较低的帧率能够取得较流畅的感受获得,为了符合应用要求的高品质图像,需要我们对成像模糊图像进行复原处理。经典的图像复原方法都是以图像退化的点扩散函数(简称PSF)为基础。但是在大多实际情况中,PSF是未知的,必须从获取的模糊图像中估计退化信息的PSF用于图像复原。针对运动模糊图像,PSF有两个重要的未知参数:运动模糊方向和运动模糊尺度,关于这两个参数,我们将利用运动模糊图像退化模型和差分自相关方法对其进行分析计算。