基于人群运动片元的多角色运动场景构建

为模拟大型人群运动,提出基于人群运动片元的合成方法。使用PCA主元分析方法,通过输入多组相同语义的运动数据来得到单个运动片元中角色的运动统计模型。基于Voronoi图提出了一种角色在人群运动中位置信息控制算法,以此得到一种稳态的人群运动模型和各个角色的详细运动信息。在稳态人群运动模型中加入互动概念,提出一种人群的角色交互运动合成算法。最终完成对整个大型人群运动场景的构建。实验结果表明,该方法能较好地完成大型人群运动场景的模拟,较好得体现角色的交互细节。

基于可变形运动模型和运动片元的多角色运动合成

为了实现多角色运动合成,提出将多角色可变形运动模型与运动片元相结合的方法.在运动片元构造阶段,使用多角色可变形运动模型来为片元库增加语义相同而细节不同的多角色交互性运动片元;在运动片元拼接阶段,使用随机抽样算法和确定性搜索算法相结合的策略来拼接运动片元;在多角色运动合成阶段,使用自顶向下策略匹配存在环境约束的情况,并使用大片元优先策略匹配片元形状不规则的情况.实验结果表明,该方法能实现运动片元间的平滑过渡,得到在时间上连续、空间上不重叠的无缝拼接图.