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基于时空结合的运动物体分割
被引量:
2
1
作者
朱云芳
应潇潇
顾伟康
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期636-639,共4页
提出了一种当视频中的运动物体有较大范围的运动时,对其进行分割的方法.首先利用帧差法来快速定位运动物体的位置,并以此作为初始分割结果.然后利用均值偏移法准确估计运动物体的边缘并利用图切割方法建立两者之间联系.考虑到视频的运...
提出了一种当视频中的运动物体有较大范围的运动时,对其进行分割的方法.首先利用帧差法来快速定位运动物体的位置,并以此作为初始分割结果.然后利用均值偏移法准确估计运动物体的边缘并利用图切割方法建立两者之间联系.考虑到视频的运动连续性,同时引入前一帧分割结果来约束当前帧的分割.该算法同时利用了帧差法和均值偏移法的优点,能够快速准确地分割在视频场景中出现的运动物体.
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关键词
帧差法
运动物体分割
图切割
分水岭
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职称材料
物体基视频编码中的运动物体分割
被引量:
4
2
作者
卢官明
毕厚杰
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000年第2期180-181,共2页
针对物体基视频编码应用 ,提出了一种基于运动的图像序列分割方案 ,它同时结合了亮度和运动信息 ,使用重构式开 -闭形态滤波器等形态变换工具。此外 ,还提出了一种区域生长型的分水岭算法 ,它直接对要分割的图像而不是其形态梯度信号进...
针对物体基视频编码应用 ,提出了一种基于运动的图像序列分割方案 ,它同时结合了亮度和运动信息 ,使用重构式开 -闭形态滤波器等形态变换工具。此外 ,还提出了一种区域生长型的分水岭算法 ,它直接对要分割的图像而不是其形态梯度信号进行分割 ,克服了传统形态分割方法使用形态梯度信号而导致轮廓信息丢失的缺点。在具体实现算法时 ,文中采用了一种基于分级队列结构进行图像扫描的巧妙方法 ,大大提高了算法的效率。模拟结果表明 ,该方案的主要优点是分割出的物体具有一致运动矢量的特征 ,并且能精确定位运动物体的边缘。
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关键词
数字形态学
物体
基视频编码
运动物体分割
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职称材料
一种基于结构张量的运动物体分割方法
3
作者
翟素兰
汤进
罗斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期54-56,88,共4页
视频中运动物体的分割是众多视频应用的前提。视频可以看作是三维时空中的对象,通过邻域的灰度值的结构方向来分析视频的运动。提出了时空结构张量进行运动物体分割的方法。首先分析了视频中物体的运动与灰度的变化的关系,然后删除了三...
视频中运动物体的分割是众多视频应用的前提。视频可以看作是三维时空中的对象,通过邻域的灰度值的结构方向来分析视频的运动。提出了时空结构张量进行运动物体分割的方法。首先分析了视频中物体的运动与灰度的变化的关系,然后删除了三维结构张量中与时间无关的信息,并将此时空结构张量用于视频中运动物体的分割。实验表明时空结构张量运动物体分割方法相对于传统的结构张量,分割准确,计算简单。
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关键词
结构张量
运动物体分割
视频分析
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职称材料
多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法
被引量:
7
4
作者
邓宇
李华
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1724-1730,共7页
运动物体分割是计算机视觉应用领域中的一个基本问题,阴影和亮度变化均易造成分割结果错误.通过组合多种图像特征,实现了一种新的检测运动物体方法.一方面,组合图像的颜色、梯度和纹理特征,利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性,...
运动物体分割是计算机视觉应用领域中的一个基本问题,阴影和亮度变化均易造成分割结果错误.通过组合多种图像特征,实现了一种新的检测运动物体方法.一方面,组合图像的颜色、梯度和纹理特征,利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性,提高运动物体分割的准确性;另一方面,使用图切割算法对物体/背景进行分割,在不影响整体分割结果前提下修正局部判别错误的像素点,分割结果噪声少且稳定性强.对不同场景的分割结果表明,该方法是高效的和实用的.
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关键词
运动物体分割
颜色
梯度
纹理
多特征组合
图切割
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职称材料
头肩视频中运动物体的自动精确提取技术
被引量:
2
5
作者
朱向军
朱善安
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期2716-2721,共6页
针对头肩视频序列,提出了一种头肩视频对象的自动精确提取算法.该算法运用改进的背景记录技术建立可靠的背景图像,结合背景差和帧差检测出运动物体区域;通过新的时域滤波器和后处理以增强检测结果的时域连贯性和空域完整性;最后提出一...
针对头肩视频序列,提出了一种头肩视频对象的自动精确提取算法.该算法运用改进的背景记录技术建立可靠的背景图像,结合背景差和帧差检测出运动物体区域;通过新的时域滤波器和后处理以增强检测结果的时域连贯性和空域完整性;最后提出一种改进的分水岭算法精确定位视频对象边缘.实验结果表明,文中算法能有效地提取出头肩视频对象以获得精确的边缘,且满足实时性要求.
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关键词
运动物体分割
背景记录
改进的分水岭算法
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职称材料
无人机航拍图像拼接重影消除技术研究
被引量:
5
6
作者
胡育诚
芮挺
+2 位作者
杨成松
王东
刘恂
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第5期1586-1589,共4页
为了解决拼接图像中的模糊、畸形,运动物体图像拼接后会出现重影错位等问题,首先在图像配准阶段通过感知哈希值相似度量准则选取变换效果最佳的权重ωi,j来计算局部投影变换矩阵;然后利用帧间差分法和区域生长算法对差异图像中的运动物...
为了解决拼接图像中的模糊、畸形,运动物体图像拼接后会出现重影错位等问题,首先在图像配准阶段通过感知哈希值相似度量准则选取变换效果最佳的权重ωi,j来计算局部投影变换矩阵;然后利用帧间差分法和区域生长算法对差异图像中的运动物体进行分割,对差异性区域进行单采样,其他区域采用线性加权融合;最后,构建了一个用于图像拼接的航空影像数据集并进行实验。实验结果证明,该方法运行耗时增加量较小,不仅有效抑制了重叠区域出现的拼接模糊、严重畸形现象,还能消除包含运动物体图像出现的重影错位,显著提高无人机航拍图像的拼接质量。
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关键词
航拍图像
图像拼接
重影消除
单应性矩阵
运动物体分割
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职称材料
Motion feature descriptor based moving objects segmentation
7
作者
Yuan Hui
Chang Yilin
+2 位作者
Ma Yanzhuo
Bai Donglin
Lu Zhaoyang
《High Technology Letters》
EI
CAS
2012年第1期84-89,共6页
关键词
运动物体分割
特征描述
模糊C-均值聚类算法
分割
方法
运动
信息
运动
特征
运动
强度
MFD
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职称材料
题名
基于时空结合的运动物体分割
被引量:
2
1
作者
朱云芳
应潇潇
顾伟康
机构
浙江大学信息与通信工程研究所
浙江科技学院求是应用技术学院计算机和信息电子系
出处
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期636-639,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60502006)
文摘
提出了一种当视频中的运动物体有较大范围的运动时,对其进行分割的方法.首先利用帧差法来快速定位运动物体的位置,并以此作为初始分割结果.然后利用均值偏移法准确估计运动物体的边缘并利用图切割方法建立两者之间联系.考虑到视频的运动连续性,同时引入前一帧分割结果来约束当前帧的分割.该算法同时利用了帧差法和均值偏移法的优点,能够快速准确地分割在视频场景中出现的运动物体.
关键词
帧差法
运动物体分割
图切割
分水岭
Keywords
frame subtraction
moving object segmentation
graph cut
watershed
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
物体基视频编码中的运动物体分割
被引量:
4
2
作者
卢官明
毕厚杰
机构
南京邮电学院信息工程系
出处
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000年第2期180-181,共2页
文摘
针对物体基视频编码应用 ,提出了一种基于运动的图像序列分割方案 ,它同时结合了亮度和运动信息 ,使用重构式开 -闭形态滤波器等形态变换工具。此外 ,还提出了一种区域生长型的分水岭算法 ,它直接对要分割的图像而不是其形态梯度信号进行分割 ,克服了传统形态分割方法使用形态梯度信号而导致轮廓信息丢失的缺点。在具体实现算法时 ,文中采用了一种基于分级队列结构进行图像扫描的巧妙方法 ,大大提高了算法的效率。模拟结果表明 ,该方案的主要优点是分割出的物体具有一致运动矢量的特征 ,并且能精确定位运动物体的边缘。
关键词
数字形态学
物体
基视频编码
运动物体分割
Keywords
mathematical morphology
motion estimation
image segmentation
object based video coding
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于结构张量的运动物体分割方法
3
作者
翟素兰
汤进
罗斌
机构
安徽大学信号处理人工智能教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期54-56,88,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60572128)
安徽省教育厅自然科学研究项目(No.KJ2007A045)
文摘
视频中运动物体的分割是众多视频应用的前提。视频可以看作是三维时空中的对象,通过邻域的灰度值的结构方向来分析视频的运动。提出了时空结构张量进行运动物体分割的方法。首先分析了视频中物体的运动与灰度的变化的关系,然后删除了三维结构张量中与时间无关的信息,并将此时空结构张量用于视频中运动物体的分割。实验表明时空结构张量运动物体分割方法相对于传统的结构张量,分割准确,计算简单。
关键词
结构张量
运动物体分割
视频分析
Keywords
structure tensor
motion object segmentation
video analysis
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法
被引量:
7
4
作者
邓宇
李华
机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
中国科学院计算技术研究所智能中心
中国科学院研究生院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1724-1730,共7页
基金
国家科技攻关计划课题奥运科技专项基金项目(2001BA904B08)
国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2004CB318000)
国家自然科学基金重点项目(60533090)~~
文摘
运动物体分割是计算机视觉应用领域中的一个基本问题,阴影和亮度变化均易造成分割结果错误.通过组合多种图像特征,实现了一种新的检测运动物体方法.一方面,组合图像的颜色、梯度和纹理特征,利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性,提高运动物体分割的准确性;另一方面,使用图切割算法对物体/背景进行分割,在不影响整体分割结果前提下修正局部判别错误的像素点,分割结果噪声少且稳定性强.对不同场景的分割结果表明,该方法是高效的和实用的.
关键词
运动物体分割
颜色
梯度
纹理
多特征组合
图切割
Keywords
moving objects segmentation
color
gradient
texture
multiple feature combination
graph cut
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
头肩视频中运动物体的自动精确提取技术
被引量:
2
5
作者
朱向军
朱善安
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第12期2716-2721,共6页
文摘
针对头肩视频序列,提出了一种头肩视频对象的自动精确提取算法.该算法运用改进的背景记录技术建立可靠的背景图像,结合背景差和帧差检测出运动物体区域;通过新的时域滤波器和后处理以增强检测结果的时域连贯性和空域完整性;最后提出一种改进的分水岭算法精确定位视频对象边缘.实验结果表明,文中算法能有效地提取出头肩视频对象以获得精确的边缘,且满足实时性要求.
关键词
运动物体分割
背景记录
改进的分水岭算法
Keywords
moving object segmentation
background registration
improved watershed algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
无人机航拍图像拼接重影消除技术研究
被引量:
5
6
作者
胡育诚
芮挺
杨成松
王东
刘恂
机构
陆军工程大学野战工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第5期1586-1589,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目。
文摘
为了解决拼接图像中的模糊、畸形,运动物体图像拼接后会出现重影错位等问题,首先在图像配准阶段通过感知哈希值相似度量准则选取变换效果最佳的权重ωi,j来计算局部投影变换矩阵;然后利用帧间差分法和区域生长算法对差异图像中的运动物体进行分割,对差异性区域进行单采样,其他区域采用线性加权融合;最后,构建了一个用于图像拼接的航空影像数据集并进行实验。实验结果证明,该方法运行耗时增加量较小,不仅有效抑制了重叠区域出现的拼接模糊、严重畸形现象,还能消除包含运动物体图像出现的重影错位,显著提高无人机航拍图像的拼接质量。
关键词
航拍图像
图像拼接
重影消除
单应性矩阵
运动物体分割
Keywords
aerial images
image mosaic
ghosting
homography
moving object segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Motion feature descriptor based moving objects segmentation
7
作者
Yuan Hui
Chang Yilin
Ma Yanzhuo
Bai Donglin
Lu Zhaoyang
机构
State Key Laboratory of Integrated Services Networks
Xi'an Communication Institute
出处
《High Technology Letters》
EI
CAS
2012年第1期84-89,共6页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60772134, 60902081, 60902052)
the 111 Project (No.B08038)
the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.72105457).
关键词
运动物体分割
特征描述
模糊C-均值聚类算法
分割
方法
运动
信息
运动
特征
运动
强度
MFD
Keywords
motion estimation (ME), motion feature descriptor (MFD), fuzzy C-means clustering, .moving objects segmentation, video analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空结合的运动物体分割
朱云芳
应潇潇
顾伟康
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
2
物体基视频编码中的运动物体分割
卢官明
毕厚杰
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000
4
下载PDF
职称材料
3
一种基于结构张量的运动物体分割方法
翟素兰
汤进
罗斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
0
下载PDF
职称材料
4
多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法
邓宇
李华
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2008
7
下载PDF
职称材料
5
头肩视频中运动物体的自动精确提取技术
朱向军
朱善安
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
6
无人机航拍图像拼接重影消除技术研究
胡育诚
芮挺
杨成松
王东
刘恂
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
7
Motion feature descriptor based moving objects segmentation
Yuan Hui
Chang Yilin
Ma Yanzhuo
Bai Donglin
Lu Zhaoyang
《High Technology Letters》
EI
CAS
2012
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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