基于运动物体识别的三维动态验证码设计

基于OCR难题的平面静态可视化验证码以其在实现和操作方面的优势成为了目前CAPTCHA技术应用的主流形式。然而,随着各种有针对性的文字分割技术的出现,这种基于OCR难题的验证码的安全性受到越来越严重的威胁,用这种方法所保护的网络服务系统正在越来越多地被bots程序攻击。目前迫切需要一种既能够提高验证码的安全性,又能够保持实用性的新型CAPTCHA验证码。该课题拟在运动对象识别难题上,构建一种动画验证码,使得攻击者只有在有效解决运动对象识别难题后,才能通过该动画验证码的测试进而登录服务系统。该课题所提出的设计思路将会在CAPTCHA研究领域开辟一个新的研究方向。此类动画验证码将能够杜绝所有静态OCR技术的攻击,并能够抵抗过去所有的对于运动物体检测的攻击。

基于ROS平台的运动物体跟踪识别系统的研究

物体跟踪识别是机器视觉领域中的一个比较重要的部分,可以应用在自动驾驶、军事等各个领域。本文结合时下应用较广的ROS移动机器人开源平台,利用OpenCV库对图像集进行处理,使用图像的斑点特征进行灰度值对比,实现对运动物体跟踪识别的功能。通过在真实环境中测试,系统可以满足大部分情况下移动机器人的运动物体跟踪识别。

快速运动物体的分布式多天线阅读器定位系统

射频识别技术被广泛应用到室内定位领域。现有的利用射频识别技术的定位系统有很多缺陷,在定位精度、效率、可靠性、成本等方面存在诸多问题。分布式多天线阵列阅读器定位系统可根据各接收天线检测的信号强度、相位差等信息实现快速精确定位。引入本地标识概念可简化标签识别过程,以实现对目标标签的高速识别定位,满足对快速运动物体识别的支持。与传统定位方法相比,引入本地标识的多天线阵列阅读器定位系统在定位速度、定位精度和抗干扰能力上都具有突出的优势。

基于LabVIEW的乒乓球机器人设计

乒乓球机器人系统对实时性的要求非常高,其设计涉及到了运动物体的识别、三维定位、快速轨迹预测和机械臂精确控制。在LabVIEW中调用图像处理模块获取并处理图像,满足实时性要求;使用滑轨和机械手结合来击球的方案,扩大了击球范围;调用Modbus函数库简化了伺服电机驱动器的控制,制作的样机目前已经可以实现乒乓球三维定位、击球点预测以及几个回合的人机对打。

基于配网设备安全监控的视觉辨识技术

随着国家"十三五"规范对配网建设的大规模投入,配网设备的数量快速增长,且覆盖面广,运行环境复杂多样,传统的人工定期巡检和视频监控效率不高,往往容易造成对关键设备的遗漏。将视觉辨识技术融入到视频监控系统中去,通过图像识别这种技术来实现智能化的监控工作,形成一套有效的报警机制。可以更主动地、智能地、全面地监控整个配电关键区域安全运行情况,并呈递给相关人员,为解决现有监控系统存在的不足提供一条新的途径,推动配网建设向智能化、可视化发展。

一种三层动态验证码的构造方法研究

一种安全实用的三层动态验证码,创造性地将单帧零知识理论与生物视觉理论结合了起来,既保证了任一单帧都很难识别,又能确保人眼易于识别。充分利用了计算机在复杂背景下对多个运动物体进行识别的弱点,确保了计算机程序利用多帧仍很难破解。分层结构使得验证码的设计更为清晰,具有很强的扩展性和很大的优化空间。

一种改进的LK光流算法应用研究

本文在LK光流算法的基础之上进行改进,提出了一种新的面向视频中物体特征复杂、背景情况复杂、可形变物体的物体实时识别跟踪技术,并基于此算法在嵌入式平台上实现身份识别与网络电视重点个性化推荐系统。