基于DM642的多目标运动状态感知系统设计

针对现有煤矿动目标视频监控采用人工监控方式存在误报和漏报等问题,提出了一种基于DM642的多目标运动状态感知系统的设计方案。该系统以DM642为控制核心,以监控视频为输入,使用多阈值分割法、帧间差分法、边缘检测法实现对多目标监控对象运动状态的感知;感知结果以Modbus/TCP协议标准输出到工控组态软件,进行显示、报警、处理等。测试结果表明,该系统利用视频图像能很好地实现多目标运动状态的感知,可代替传统监控中每个运动状态所需的专用传感器。

采用CAUX工具的用户日常频繁行为方法研究

随着智能手机的不断普及,移动用户体验变得越来越重要,而移动用户体验与移动用户行为密切相关。为有效地对移动用户行为进行研究,采用基于运动状态感知的CAUX工具方法,首先在CAUX工具基础上实时获取用户运动状态,然后对数据进行可视化提取,最后对原始数据进行标注分析,得到用户日常频繁行为模式。实验表明各运动状态感知准确率达90%以上。该方法解决了传统用户研究方法数据与情境信息耦合度低、主观性强、真实性弱等问题。