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移动机器人的运动目标实时检测与跟踪
被引量:
8
1
作者
王璐
崔益安
+1 位作者
苏虹
蔡自兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第15期30-33,共4页
运动目标检测及跟踪是机器视觉领域备受关注的前沿课题之一。该文针对移动机器人导航领域对检测与跟踪的实时性要求,基于Kalman滤波器实现了驱动单目摄像头的反馈控制系统。采用简单的三帧差背景剪除策略检测运动目标,合并运动估计和背...
运动目标检测及跟踪是机器视觉领域备受关注的前沿课题之一。该文针对移动机器人导航领域对检测与跟踪的实时性要求,基于Kalman滤波器实现了驱动单目摄像头的反馈控制系统。采用简单的三帧差背景剪除策略检测运动目标,合并运动估计和背景补偿以加快系统反应速度。系统误差保存在协方差阵中,以增益的形式参与控制。该文还详细分析了运动补偿对检测的影响及误差的变化趋势。实验表明,系统能够保持对运动目标稳定偏差的平滑跟踪,在480320的图像分辨率下控制速度达到20Hz(fps)。
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关键词
运动目标检测及跟踪
实时
KALMAN滤波器
背景补偿
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职称材料
题名
移动机器人的运动目标实时检测与跟踪
被引量:
8
1
作者
王璐
崔益安
苏虹
蔡自兴
机构
中南大学信息科学与工程学院智能所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第15期30-33,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(编号:60234030)
文摘
运动目标检测及跟踪是机器视觉领域备受关注的前沿课题之一。该文针对移动机器人导航领域对检测与跟踪的实时性要求,基于Kalman滤波器实现了驱动单目摄像头的反馈控制系统。采用简单的三帧差背景剪除策略检测运动目标,合并运动估计和背景补偿以加快系统反应速度。系统误差保存在协方差阵中,以增益的形式参与控制。该文还详细分析了运动补偿对检测的影响及误差的变化趋势。实验表明,系统能够保持对运动目标稳定偏差的平滑跟踪,在480320的图像分辨率下控制速度达到20Hz(fps)。
关键词
运动目标检测及跟踪
实时
KALMAN滤波器
背景补偿
Keywords
moving object detection and tracking,real-time,Kalman filter,background compensation
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动机器人的运动目标实时检测与跟踪
王璐
崔益安
苏虹
蔡自兴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
8
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