基于FHT-CC的流场图像自适应运动矢量估计方法

针对河流水面图像中表现为非刚体目标的天然水面模式，提出了一种自适应的运动矢量估计方法。方法采用快速哈特利变换互相关作为相关测度，相比快速傅里叶互相关，具有更高的计算效率和更低的硬件开销。采用三点高斯曲线拟合出相关峰值的亚像素坐标，使位移估计精度提高到了0．2pixel。基于采样定理推导了示踪物满足跟随性以及分布条件时的最佳窗口尺度区间为2～3倍的待测位移；发现相关曲面的信噪比对于运动矢量估计具有明显的指示作用，正确矢量通常在最佳窗口尺度区间内出现信噪比的局部峰值；因此采用由粗到精的策略迭代搜索最接近于3倍位移的信噪比峰值，进而自适应地得到最佳窗口尺度，有效改善了流场测量的空间分辨率。

流场可视化中的运动矢量估计方法

本文提出一种新的运动矢量估计的方法．其基本思想是先对流体图像进行予处理，再采用序贯相似性检测算法（ＳＳＤＡ）快速得到像素精度的位移量，最后再在像素范围内使用相位拟合算法（ＰＥＡ）快速且方便地估计出亚像素的位移精度．虽然本方法是基于流体运动分析的数字粒子图像测速（ＤＰＩＶ），但其基本原理可广泛地用于一般的运动矢量估计．

基于位平面的运动矢量估计

为了提高序列图像稳定算法的速度，将图像像素点的灰度用位平面的方法表示，对序列图像中相应位置的像素点采用二值布尔函数进行计算；同时为了进一步提高运算速度，在对运动矢量估计的过程中，算法中抛弃全域搜索方法，采用局域自适应搜索方法。实验结果表明：该算法在保证运动矢量估计精度的条件下，简化了序列图像间匹配的计算方法，显著地减少了运动矢量估计过程中的计算量，保证了数字图像稳定系统（DISS）实现实时稳定图像。

动态图像序列运动矢量估计算法的研究

运动估计在电子稳像系统中起重要的作用。介绍和比较了几种运动矢量估计算法。为了提高电子稳像系统的性能,提出了在设计电子稳像系统时选取运动矢量估计算法的原则。通过比较应用在航摄图像序列中的投影算法和匹配算法的性能,说明了如何应用运动矢量估计算法的原则。仿真结果表明,根据此原则选取的运动矢量估计算法应用于电子稳像系统是可行的。

基于运动矢量重估计技术的电视视频转码研究

随着科技的发展与网络技术的普及,尤其是在三网融合的现代化技术的发展下,网络应用企业出现了很多新的应用技术。其中,IP电视视频就是其应用之一。本文主要探讨运动矢量重估计技术的IP电视视频转码技术。

一种基于GAOF的早期面瘫运动估计方法

面部表情运动估计是面瘫早期诊断和治疗评价等领域即将出现的一种重要的关键技术。本文提出了一种基于遗传算法的光流方法 (OpticalFlowMethodbasedonGeneticAlgorithm ,GAOF)进行早期面瘫运动估计。该方法从面部动态图像序列中估计面部微小运动矢量分布、特征参量及动态模式 ,用于早期面瘫的定位诊断与治疗定量评价。对一组正常被试者与一组面部神经肌肉运动异常病人进行实验 ,结果表明 :该方法与其他诊断方法相结合 ,对于早期面瘫定位诊断和恢复程度定量评价非常有效。与其他方法相比具有定位客观 。

基于运动估计的整帧丢失错误掩盖算法

针对因信道错误引起的数据丢失而造成的整帧图像丢失的情况,提出了基于运动矢量估计的错误掩盖算法.假设图像局部区域的运动为线性运动,估计丢失块的运动矢量.利用该运动矢量指向的参考块的运动情况来验证估计运动矢量的可靠性.如果可靠,则使用该矢量重建丢失块;否则,采用边界匹配的方法重建丢失块.当参考帧中存在帧内宏块时,利用相邻宏块的运动信息估计其运动矢量.最后通过滤波来减轻重建数据块边界的块效应.实验表明,和已有算法比较,本文算法可以明显提高恢复图像的主观和客观质量.

一种基于线性回归模型的运动矢量重估算法

针对H.264/AVC空间分辨率缩减的视频转码,提出一种基于线性回归模型的运动矢量重估计算法.它利用原始视频流的运动矢量与下采样视频流的运动矢量之间的相关性,运用线性回归模型建模,得到下采样视频的运动矢量.仿真实验结果表明:在保持率失真性能的同时,计算复杂度明显降低.

基于运动补偿和自适应双阈值的镜头分割

镜头分割是视频检索的结构化基础。提出一种高效的镜头分割算法,首先针对视频中的图像帧序列间存在一定的运动,对视频中的图像帧采用运动矢量场自适应搜索技术进行分块运动矢量估计,然后进行运动补偿,接着在此基础上计算两帧间的像素值不变点数,并基于滑动窗口获取局部自适应的双阈值,最后基于自适应双阈值间的比较检测切变和渐变。实验结果证实,该算法不仅能够有效地检测出镜头的切变和渐变,而且对运动具有较强的鲁棒性。

运动图像序列中的斑点检测算法

传统运动图像斑点检测算法通过降低阈值来提高正确检测率,但较高的错误检测率直接影响其后的斑点修复结果。为最大化正确检测率与错误检测率之间的比值,在SROD检测算法的基础上提出改进的斑点检测算法。引入自适应多阈值的概念,对同一帧图像中的不同斑点进行自动收敛,找到合适的阈值,采用纹理匹配方法减小斑点区域中由于运动矢量估计导致的偏差。对实际破损以及人工添加斑点的图像序列进行性能评估,结果表明,改进算法能在得到较高正确检测率的同时降低错误检测率。

一种基于Harris角点特征的稳像算法

提出一种基于Harris角点特征的稳像算法。该方法用Harris算子自适应检测出最强壮的角点,开辟(2n+1)×(2n+1)特征窗进行灰度互相关初匹配;提出欧式距离之比不变准则,通过中值滤波剔除误匹配点,确保运动矢量较高的一致性;最后保留若干正确的匹配点对,分成多组解运动矢量方程,将多组解的平均值作为全局运动矢量以提高稳像精度。实验结果表明,本算法可以克服图像缩放影响,有效消除旋转和平移抖动,实现视频图像序列稳定。

电子稳像技术算法研究

首先,本文介绍了电子稳像技术的基本原理,对2种常用的电子稳像技术算法进行了分析,并阐述了其优缺点。其次,本文提出了基于特征点的稳定视频图像序列电子稳像算法,其基本步骤是先获取图像特征点,然后确定补偿量,最后校正图像序列。利用基于特征点的匹配技术估计出全局运动矢量,用均值滤波的方法确定图像的补偿参数,并将补偿参数代入变换模型,继而实现了图像序列的稳定。实验结果表明,这种特征点稳像算法能够较好地稳定视频图像序列。

基于H.264/AVC的自适应时域错误隐藏算法

为了简单且有效地估计出丢失宏块的运动矢量,针对H.264/AVC的特点,提出一种自适应时域错误隐藏方法。算法充分利用丢失宏块周围宏块及8×8子块的运动矢量信息,自适应地选择划分方式,因此对丢失宏块有更好的恢复效果。实验结果验证了该方法的优越性。

MPEG-4编、解码器容错技术的研究

在分析MPEG-4码流结构的基础上,对编码器提出了两点改进:一是对DCT系数不采用AC预测编码;二是对B帧宏块的4种编码模式全部编码。实验表明,这两点改进在基本不降低编码效率的条件下提高了对错误的抵抗力。在解码端提出了一种既能检测本数据包差错又能防止下一数据包头被错误解码的方法。针对B帧差错块的恢复,提出了一种基于运动矢量估计的方法,能有效地解决直接拷贝参考帧相应宏块所引起的图像错位问题。

视频对象提取系统的研究与实现

提出了一种联合时间域和空间域的视频对象提取算法。在无须事先对视频对象的时-空域信息具有先验知识的情况下，采用半自动算法，只需要有限的用户交互，通过变化检测、帧内分割和对象跟踪3个模块，对视频对象进行检测和跟踪。试验表明，尽管所跟踪的对象经历了各种变化，仍能得到一个很好的结果。

H.264高清视频解码实时错误掩盖算法

针对IP网络丢包条件下的H.264高清视频实时解码问题,分析高清视频码流的特点,提出一种实时错误掩盖算法。该算法利用丢失片的边缘宏块信息,以垂直距离为权值加权平均预测得到错误宏块的运动矢量,进而完成错误掩盖。实验表明,与Joint模型中的错误掩盖算法相比,该算法提升了重建图像的主观质量和客观质量,计算复杂度较低,错误掩盖效果较好,适用于高清实时解码。

压缩域H.264视频转换编码及其关键技术分析

在分析最新的视频编码标准H.264与以前的编码标准差异基础上,针对压缩域的H.264视频转码,系统地研究了其关键技术的进展,并按DCT到HT的系数变换、运动矢量快速重估计、修正和帧内/间编码模式和速率控制等4个方面进行了分类归纳,还对未来本领域值得研究的问题进行了展望和预测。

矿井车载视频图像稳像算法研究

针对矿井车载摄像系统拍摄的视频因含有前景运动目标及高噪声造成的全局运动矢量估计误匹配率高、实时性较差等问题,提出了一种基于ORB特征匹配与改进粒子滤波的矿井车载视频图像稳像算法。在运动矢量估计阶段,采用ORB算法提取图像特征点;采用基于图像块的连续3帧间差分法,联合时空一致性准则快速剔除前景运动区域的特征点;结合前景标记区域,对特征点位置进行初次筛选,对保留下来的背景特征点进行配准;利用仿射变换模型实现帧间运动矢量的估计。在运动滤波阶段,采用基于估计窗的实时粒子滤波算法滤除抖动分量,获得补偿参数。实验结果表明,该算法有效避免了前景运动目标对稳像精度的影响,且具有较快的处理速度。

高清到标清DCT域视频转码的研究与实现

研究并给出了DCT域内视频转码中的运动补偿、图像下采样、运动矢量重估计、码率控制等关键算法,并在PC上实现了DCT域内高清到标清的快速转码。

心脏流体力学图像通用关键分析技术研究现状及趋势

心脏流体力学是基础和临床心脏病学研究的重要内容,主要涉及计算机科学数字图像处理、医学、生物医学等重要学科领域。应用多学科综合知识进行心脏流体医学图像分析是近年国际研究热点和难点,其中运动特征量的提取及其与心血管疾病关联性分析是重要的研究方向,也是医学图像分析技术临床应用转化的重要环节。